python编写99乘法表加注释_看完这篇文章，你的Python基础就差不多了(一)

心已赠人 2023-01-05 05:16 177阅读 0赞

作者：dfface

# 前言 #

本文是基于黑马程序员2018年的Python基础班的内容编写的，以2018年的资料为蓝本，2016年的资料为补充，还参考了一些网上的教程，旨在更好地总结Python基础知识，力求简明扼要，以供实战演练时能够快速查询遗忘的知识点。学一门语言贵在坚持用它，不用就淡忘了，而记录下一篇文章也有助于日后快速回忆。全文分为两大部分，分别是Python基础语法和面向对象。

# 第一部分 Python基础语法 #

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第一部分 Python基础语法

1. 认识Python

1.1 Python 简介

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。

> Python 的设计目标：

*  一门**简单直观的语言**并与主要竞争者一样强大
 *  **开源**，以便任何人都可以为它做贡献
 *  代码**像纯英语那样容易理解**
 *  适用于**短期**开发的日常任务

> Python 的设计哲学：

*  优雅、明确、简单

> Python 开发者的哲学是：**用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事**

Python 是**完全面向对象的语言**，在 Python 中一切皆对象。

> 可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把这部分程序用 C 或 C++ 编写，然后在 Python 程序中使用它们。

1.2. 第一个Python程序

执行 Python 程序的三种方式：

解释器、交互式运行、IDE运行

Python 是一个格式非常严格的程序设计语言。

**python 2.x 默认不支持中文**。

*  ASCII 字符只包含 256 个字符，不支持中文
 *  Python 2.x 的解释器名称是 **python**
 *  Python 3.x 的解释器名称是 **python3**

为了照顾现有的程序，官方提供了一个过渡版本 —— **Python 2.6**。

> 提示：如果开发时，无法立即使用 Python 3.0(还有极少的第三方库不支持 3.0 的语法)，建议

*  先使用 Python 3.0 版本进行开发
 *  然后使用 Python 2.6、Python 2.7 来执行，并且做一些兼容性的处理

IPython 是一个 python 的 **交互式 shell**，比默认的 python shell 好用得多，它支持 bash shell 命令，适合于学习/验证 Python 语法或者局部代码。

集成开发环境(IDE，Integrated Development Environment)—— **集成了开发软件需要的所有工具**，一般包括以下工具：

*  图形用户界面
 *  代码编辑器(支持 **代码补全**／**自动缩进**)
 *  编译器／解释器
 *  调试器(**断点**／**单步执行**)
 *  ……

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PyCharm 是 Python 的一款非常优秀的集成开发环境

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PyCharm运行工具栏

1.3. PyCharm 的设置

PyCharm 的 **配置信息** 是保存在 **用户家目录下** 的 .PyCharmxxxx.x 目录下的，xxxx.x 表示当前使用的 PyCharm 的版本号

1.3.1 恢复 PyCharm 的初始设置：

1.  关闭正在运行的 PyCharm
2.  在终端中执行以下终端命令，删除 PyCharm 的配置信息目录：

$ rm -r ~/.PyCharm2016.3

1.  重新启动 PyCharm

1.3.2 PyCharm 安装和启动步骤：

1.  执行以下终端命令，解压缩下载后的安装包

$ tar -zxvf pycharm-professional-2017.1.3.tar.gz

1.  将解压缩后的目录移动到 /opt 目录下，可以方便其他用户使用

> /opt 目录用户存放给主机额外安装的软件

$ sudo mv pycharm-2017.1.3/ /opt/

1.  切换工作目录

$ cd /opt/pycharm-2017.1.3/bin

1.  启动 PyCharm

$ ./pycharm.sh

1.3.3 设置启动图标

*  在专业版中，选择菜单 **Tools** / **Create Desktop Entry...** 可以设置任务栏启动图标
 *  注意：设置图标时，需要勾选 Create the entry for all users
 *  **快捷方式文件**
 *  /usr/share/applications/jetbrains-pycharm.desktop

> 在 ubuntu 中，应用程序启动的快捷方式通常都保存在 /usr/share/applications 目录下

1.3.4 卸载之前版本的 PyCharm

要卸载 PyCharm 只需要做以下两步工作：

1.  删除解压缩目录

$ sudo rm -r /opt/pycharm-2016.3.1/

1.  删除家目录下用于保存配置信息的隐藏目录

$ rm -r ~/.PyCharm2016.3/

> 如果不再使用 PyCharm 还需要将 /usr/share/applications/ 下的 jetbrains-pycharm.desktop 删掉

1.4. 多文件项目的演练

*  开发 **项目** 就是开发一个 **专门解决一个复杂业务功能的软件**
 *  通常每 **一个项目** 就具有一个 **独立专属的目录**，用于保存 **所有和项目相关的文件**
 *  在 PyCharm 中，要想让哪一个 Python 程序能够执行，必须首先通过 **鼠标右键的方式执行** 一下
 *  对于初学者而言，在一个项目中设置多个程序可以执行，是非常方便的，可以方便对不同知识点的练习和测试
 *  对于商业项目而言，通常在一个项目中，只有一个 **可以直接执行的 Python 源程序**

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让选中的程序可以执行

2. 注释

*  注释的作用
 *  使用用自己熟悉的语言，在程序中对某些代码进行标注说明，增强程序的可读性

2.1 单行注释(行注释)

*  以 \# 开头，\# 右边的所有东西都被当做说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明作用

print("hello python") # 输出 `hello python`

> 为了保证代码的可读性，\# 后面建议先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字；为了保证代码的可读性，注释和代码之间 至少要有 两个空格。

2.2 多行注释(块注释)

*  要在 Python 程序中使用多行注释，可以用 一对 连续的 三个 引号(单引号和双引号都可以)

"""这是一个多行注释在多行注释之间，可以写很多很多的内容……""" print("hello python")

提示：

1.  **注释不是越多越好**，对于一目了然的代码，不需要添加注释
2.  对于 **复杂的操作**，应该在操作开始前写上若干行注释
3.  对于 **不是一目了然的代码**，应在其行尾添加注释(为了提高可读性，注释应该至少离开代码 2 个空格)
4.  绝不要描述代码，假设阅读代码的人比你更懂 Python，他只是不知道你的代码要做什么

2.3 代码规范：

*  Python 官方提供有一系列 PEP(Python Enhancement Proposals) 文档，其中第 8 篇文档专门针对 **Python 的代码格式** 给出了建议，也就是俗称的 **PEP 8**：
 *  文档地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
 *  谷歌有对应的中文文档：http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python\_style\_rules/

3. 运算符

3.1 算数运算符

是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算，而“+”和“\*”还可以用来处理字符串。

运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 \* 乘 10 \* 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数 9 % 2 = 1 \*\* 幂 又称次方、乘方，2 \*\* 3 = 8 3.2 比较(关系)运算符

*  运算符 描述 == 检查两个操作数的值是否 **相等**，如果是，则条件成立，返回 True != 检查两个操作数的值是否 **不相等**，如果是，则条件成立，返回 True > 检查左操作数的值是否 **大于** 右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True < 检查左操作数的值是否 **小于** 右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True >= 检查左操作数的值是否 **大于或等于** 右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True <= 检查左操作数的值是否 **小于或等于** 右操作数的值，如果是，则条件成立，返回 True Python 2.x 中判断 **不等于** 还可以使用 <> 运算符
 *  != 在 Python 2.x 中同样可以用来判断 **不等于**

3.3 赋值运算符

*  在 Python 中，使用 = 可以给变量赋值。在算术运算时，为了简化代码的编写，Python 还提供了一系列的 与 **算术运算符** 对应的 **赋值运算符**，注意：**赋值运算符中间不能使用空格**。

运算符 描述 实例 = 简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c += 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a -= 减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a \*= 乘法赋值运算符 c \*= a 等效于 c = c \* a /= 除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a //= 取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a %= 取 **模** (余数)赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a \*\*= 幂赋值运算符 c \*\*= a 等效于 c = c \*\* a 3.4 身份运算符

身份运算符比较两个对象的内存位置。常用的有两个身份运算符，如下所述：

运算符 描述 示例 is 判断两个标识符是不是引用同一个对象 x is y，类似 id(x) == id(y) is not 判断两个标识符是不是引用不同对象 x is not y，类似 id(a) != id(b) **辨析**

*  is 用于判断 两个变量引用的**对象**是否为同一个
 *  == 用于判断 引用变量的**值** 是否相等

3.5 成员运算符

Python成员运算符测试给定值是否为序列中的成员。 有两个成员运算符，如下所述：

运算符 描述 in 如果在指定的序列中找到一个变量的值，则返回true，否则返回false。 not in 如果在指定序列中找不到变量的值，则返回true，否则返回false。 3.6 逻辑运算符

运算符 逻辑表达式 描述 and x and y 只有 x 和 y 的值都为 True，才会返回 True  
否则只要 x 或者 y 有一个值为 False，就返回 False or x or y 只要 x 或者 y 有一个值为 True，就返回 True  
只有 x 和 y 的值都为 False，才会返回 False not not x 如果 x 为 True，返回 False  
如果 x 为 False，返回 True 3.7 运算符优先级

*  以下表格的算数优先级由高到最低顺序排列：

运算符 描述 \*\* 幂 (最高优先级) \* / % // 乘、除、取余数、取整除 + - 加法、减法 <= < > >= 比较运算符 == != 等于运算符 = %= /= //= -= += \*= \*\*= 赋值运算符 is is not 身份运算符 in not in 成员运算符 not or and 逻辑运算符 程序执行原理

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Python程序执行示意图

1.  操作系统会首先让 **CPU** 把 **Python 解释器** 的程序复制到 **内存** 中
2.  **Python 解释器** 根据语法规则，**从上向下** 让 **CPU** 翻译 **Python 程序中的代码**
3.  **CPU** 负责执行翻译完成的代码

Python 的解释器有多大？

*  执行以下终端命令可以查看 Python 解释器的大小

# 1. 确认解释器所在位置$ which python# 2. 查看 python 文件大小(只是一个软链接)$ ls -lh /usr/bin/python# 3. 查看具体文件大小$ ls -lh /usr/bin/python2.7

4. 变量

4.1 变量定义

*  在 Python 中，每个变量 **在使用前都必须赋值**，变量 **赋值以后** 该变量 **才会被创建**
 *  可以用 **其他变量的计算结果** 来定义变量
 *  变量名 只有在 **第一次出现** 才是 **定义变量**

变量名 = 值

> 使用交互式方式，如果要查看变量内容，直接输入变量名即可，不需要使用 print 函数
> 
> 使用解释器执行，如果要输出变量的内容，必须要要使用 print 函数

4.2 变量的类型

*  在 Python 中定义变量是 **不需要指定类型**(在其他很多高级语言中都需要)，Python 可以根据 = 等号右侧的值，自动推导出变量中存储数据的类型
 *  数据类型可以分为 **数字型** 和 **非数字型**数字型
 *  整型 (int)：Python3中的所有整数都表示为长整数。 因此，长整数没有单独的数字类型。
 *  浮点型(float)
 *  布尔型(bool) ：真 True 非 0 数 —— 非零即真，假 False 0。
 *  复数型 (complex)：复数是由x + yj表示的有序对的实数浮点数组成，其中x和y是实数，j是虚数单位。
 *  非数字型：有些运算符还支持这些数据类型，详见4.4.5.3 运算符。
 *  字符串(str)：加号(+)是字符串连接运算符，星号(\*)是重复运算符。
 *  列表(list)
 *  元组(tuple)
 *  字典(dict)

> 提示：在 Python 2.x 中，**整数** 根据保存数值的长度还分为：

*  int(整数)
 *  long(长整数)
 *  使用 type 函数可以查看一个变量的类型

In [1]: type(name)

不同类型变量之间的计算

1.  **数字型变量** 之间可以直接计算

*  在 Python 中，两个数字型变量是可以直接进行 算数运算的
 *  如果变量是 bool 型，在计算时
 *  True 对应的数字是 1
 *  False 对应的数字是 0

1.  **字符串变量** 之间使用 + 拼接字符串
2.  **字符串变量** 可以和 **整数** 使用 \* 重复拼接相同的字符串
3.  **数字型变量** 和 **字符串** 之间 **不能进行其他计算**

从键盘获取输入信息：input

*  在 Python 中可以使用 input 函数从键盘等待用户的输入
 *  用户输入的 **任何内容** Python 都认为是一个 **字符串**

字符串变量 = input("提示信息：")

类型转换函数

函数 说明 int(x) 将 x 转换为一个整数 float(x) 将 x 转换到一个浮点数 str(x) 将对象x转换为字符串表示形式 tuple(s) 将s转换为元组 list(s) 将s转换为列表 price = float(input("请输入价格:"))

格式化输出：print

*  如果希望输出文字信息的同时，**一起输出** **数据**，就需要使用到 **格式化操作符**
 *  % 被称为 **格式化操作符**，专门用于处理字符串中的格式
 *  包含 % 的字符串，被称为 **格式化字符串**
 *  % 和不同的 **字符** 连用，**不同类型的数据** 需要使用 **不同的格式化字符**
 *  格式化字符 含义 %s 字符串 %d 有符号十进制整数，%06d 表示输出的整数显示位数，不足的地方使用 0 补全 %f 浮点数，%.2f 表示小数点后只显示两位 %% 输出 % 语法格式如下：

print("格式化字符串" % 变量1)print("格式化字符串" % (变量1, 变量2...))

4.3 变量的命名

4.3.1 标识符和关键字

> 标示符就是程序员定义的 **变量名**、**函数名**

*  标示符可以由 **字母**、**下划线** 和 **数字** 组成
 *  **不能以数字开头**
 *  **不能与关键字重名**

> **关键字** 就是在 Python 内部已经使用的标识符

*  **关键字** 具有特殊的功能和含义
 *  开发者 **不允许定义和关键字相同的名字的标识符**
 *  通过以下命令可以查看 Python 中的关键字

In [1]: import keywordIn [2]: print(keyword.kwlist)

4.3.2 变量的命名规则

> **命名规则** 可以被视为一种 **惯例**，并无绝对与强制
> 
> 目的是为了 **增加代码的识别和可读性**
> 
> **注意** Python 中的 **标识符** 是 **区分大小写的**

1.  在定义变量时，为了保证代码格式，= 的左右应该各保留一个空格
2.  在 Python 中，如果 变量名 需要由 二个 或 多个单词 组成时，可以按照以下方式命名：每个单词都使用小写字母，单词与单词之间使用 **\_下划线** 连接，例如：first\_name、last\_name、qq\_number、qq\_password。

当然，还有驼峰命名法：

**小驼峰式命名法**：第一个单词以小写字母开始，后续单词的首字母大写，例如：firstName、lastName。

**大驼峰式命名法**，每一个单词的首字母都采用大写字母，例如：FirstName、LastName、CamelCase 。

4.4 高级变量类型

在 Python 中，所有 **非数字型变量** 都支持以下特点：

1. 都是一个 **序列** sequence，也可以理解为 **容器**

2. **取值** \[\]

3. **遍历** for in

4. **计算长度len**、**最大/最小值**max/min、**比较**、**删除**del

5. **链接** \+ 和 **重复** \*

6. **切片**

4.4.1 列表(list)

*  List(列表) 是 Python 中使用 **最频繁** 的数据类型，在其他语言中通常叫做 **数组**，专门用于存储 **一串 信息**，列表用 \[\] 定义，**数据** 之间使用 , 分隔，列表的 **索引** 从 0 开始。

> **索引** 就是数据在 **列表** 中的位置编号，**索引** 又可以被称为 **下标**
> 
> 注意：从列表中取值时，如果 **超出索引范围**，程序会报错

name_list = ["zhangsan

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