在剪贴板上读取/写入数据，太方便了吧！

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-01-04 14:58 126阅读 0赞

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朱小五：一只不务正业的数据狗

大家好，我是小五????

Pandas是基于NumPy的一种工具，也是我们解决数据分析问题的左膀右臂。

![format_png 1][]

说起处理数据，就离不开导入导出，而我们使用Pandas时候最常用的就是`read_excel`、`read_csv`了。

不过我们有时候只想用一些“**小数据**”来验证一些问题/新知识点，那么为此还要创建一个一个excel、csv文件，就有点大费周章了。

今天小五要给大家介绍一种轻便的方法——**在剪贴板上读取/写入数据**。

## 读取剪贴板上的数据 ##

先给大家介绍`pandas.read_clipboard`，从剪贴板上读取数据。

![format_png 2][] 官方介绍

其中参数`sep`是字段定界符，默认为'\\s+'，也就是说将tab和多个空格都当成一样的分隔符。

光说不练假姿势，录个gif给大家演示一下：

![format_png 3][]

上图中Excel有很多行，我们只想读取其中几行，那就选中→Ctrl+C复制→再执行以下代码

import pandas as pd
    df = pd.read_clipboard() #读取剪切板中的数据
    df

这样就轻松导入了刚刚选中的几行数据`df`。

但这种情况比较极端，只是为了方便展示（毕竟都有Excel了，这不是脱裤子\*\*嘛）

我们更需要解决的是复制博客/微信文章中的表格，如下，这种时候还是同样方法（选中→Ctrl+C复制→再执行代码），轻松解决，看到这篇文章的小伙伴可以复制下面这个表格试试：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>uid</th> 
   <th>aoto</th> 
   <th>start</th> 
   <th>end</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>0</td> 
   <td>A</td> 
   <td>1</td> 
   <td>2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>A</td> 
   <td>4</td> 
   <td>7</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>A</td> 
   <td>3</td> 
   <td>6</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

又比如别人微信聊天发给你的一串数据，建个excel/csv多麻烦，`read_clipboard`解君忧。

aoto,start,end
    A,1,2 
    A,4,7 
    A,3,6

注意：分隔符这里是“ **,** ”，加个参数`sep=','`即可。

import pandas as pd
    df = pd.read_clipboard(sep=',') #读取剪切板中的数据
    df

![format_png 4][]

另外，read\_excel、read\_csv的参数在`read_clipboard()`中同样也可以使用。还是以上图为例，增加参数`header=None`来告诉函数，我们读取的剪贴板数据没有列索引，那么导入的就是：

![format_png 5][]

与导入数据对应，同样也可以把数据导出到excel文件、csv文件、json、甚至剪贴板上 ↓

## 将数据写入剪贴板 ##

还是先看官方简介

![format_png 6][] 官方介绍

其中参数：

*  excel ：默认为 True以csv格式生成输出，以便轻松粘贴到excel。
 *   *  1、 `True` ：请使用提供的分隔符进行`csv`粘贴。
     *  2、 `False` ：将对象的字符串表示形式写入剪贴板。
 *  sep ：`str`，默认`'\t'`字段定界符。
 *  \\kwargs这些参数将传递到`DataFrame.to_csv`。

还是动图演示比较直观

![format_png 7][]

先生成了一个DataFrame数据

![format_png 8][]

再执行`df.to_clipboard()`，这样就复制到系统剪贴板里，你可以粘贴到任意位置。

这里应用场景对我来说还不多，感兴趣的话大家可以试试踩踩坑。

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