面试官：换人！赶快换人！连 CopyOnWriteArrayList 都没听过！

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-01-04 13:16 148阅读 0赞

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## **写入时复制（CopyOnWrite）思想** ##

写入时复制（CopyOnWrite，简称COW）思想是计算机程序设计领域中的一种优化策略。

其核心思想是，如果有多个调用者（Callers）同时要求相同的资源（如内存或者是磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者视图修改资源内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。

这过程对其他的调用者都是透明的（transparently）。此做法主要的优点是如果调用者没有修改资源。

就不会有副本（private copy）被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。

## CopyOnWriteArrayList的实现原理 ##

在使用CopyOnWriteArrayList之前，我们先阅读其源码了解下它是如何实现的。以下代码是向CopyOnWriteArrayList中add方法的实现（向CopyOnWriteArrayList里添加元素），可以发现在添加的时候是需要加锁的，否则多线程写的时候会Copy出N个副本出来。

/**
         * Appends the specified element to the end of this list.
         *
         * @param e element to be appended to this list
         * @return <tt>true</tt> (as specified by {@link Collection#add})
         */
        public boolean add(E e) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            Object[] elements = getArray();
            int len = elements.length;
            Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
            newElements[len] = e;
            setArray(newElements);
            return true;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        }

读的时候不需要加锁，如果读的时候有多个线程正在向CopyOnWriteArrayList添加数据，读还是会读到旧的数据，因为写的时候不会锁住旧的CopyOnWriteArrayList。

public E get(int index) {
        return get(getArray(), index);
    }

JDK中并没有提供CopyOnWriteMap，我们可以参考CopyOnWriteArrayList来实现一个，基本代码如下：

import java.util.Collection;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
     
    public class CopyOnWriteMap<K, V> implements Map<K, V>, Cloneable {
        private volatile Map<K, V> internalMap;
     
        public CopyOnWriteMap() {
            internalMap = new HashMap<K, V>();
        }
     
        public V put(K key, V value) {
     
            synchronized (this) {
                Map<K, V> newMap = new HashMap<K, V>(internalMap);
                V val = newMap.put(key, value);
                internalMap = newMap;
                return val;
            }
        }
     
        public V get(Object key) {
            return internalMap.get(key);
        }
     
        public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> newData) {
            synchronized (this) {
                Map<K, V> newMap = new HashMap<K, V>(internalMap);
                newMap.putAll(newData);
                internalMap = newMap;
            }
        }
    }

实现很简单，只要了解了CopyOnWrite机制，我们可以实现各种CopyOnWrite容器，并且在不同的应用场景中使用。

## 几个要点 ##

*  实现了List接口
 *  内部持有一个ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
 *  底层是用volatile transient声明的数组 array
 *  读写分离，写时复制出一个新的数组，完成插入、修改或者移除操作后将新数组赋值给array

「注：」

volatile （挥发物、易变的）：变量修饰符，只能用来修饰变量。

volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时，都强迫从共享内存中重读该成员变量的值。

而且，当成员变量发生变 化时，强迫线程将变化值回写到共享内存。

这样在任何时刻，两个不同的线程总是看到某个成员变量的同一个值。

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##  ##

## 增删改查 ##

**1）增**

public boolean add(E e) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        //获得锁
        lock.lock();
        try {
            Object[] elements = getArray();
            int len = elements.length;
            //复制一个新的数组
            Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
            //插入新值
            newElements[len] = e;
            //将新的数组指向原来的引用
            setArray(newElements);
            return true;
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }
    
       
    public void add(int index, E element) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            Object[] elements = getArray();
            int len = elements.length;
            if (index > len || index < 0)
                throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
                                                    ", Size: "+len);
            Object[] newElements;
            int numMoved = len - index;
            if (numMoved == 0)
                newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
            else {
                newElements = new Object[len + 1];
                System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index);
                System.arraycopy(elements, index, newElements, index + 1,
                                 numMoved);
            }
            newElements[index] = element;
            setArray(newElements);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

**2）删**

public E remove(int index) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        //获得锁
        lock.lock();
        try {
            Object[] elements = getArray();
            int len = elements.length;
            E oldValue = get(elements, index);
            int numMoved = len - index - 1;
            if (numMoved == 0)
                //如果删除的元素是最后一个，直接复制该元素前的所有元素到新的数组
                setArray(Arrays.copyOf(elements, len - 1));
            else {
                //创建新的数组
                Object[] newElements = new Object[len - 1];
                //将index+1至最后一个元素向前移动一格
                System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index);
                System.arraycopy(elements, index + 1, newElements, index,
                                 numMoved);
                setArray(newElements);
            }
            return oldValue;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

**3）改**

public E set(int index, E element) {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        //获得锁
        lock.lock();
        try {
            Object[] elements = getArray();
            E oldValue = get(elements, index);
    
            if (oldValue != element) {
                int len = elements.length;
                //创建新数组
                Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len);
                //替换元素
                newElements[index] = element;
                //将新数组指向原来的引用
                setArray(newElements);
            } else {
                // Not quite a no-op; ensures volatile write semantics
                setArray(elements);
            }
            return oldValue;
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

**4）查**

//直接获取index对应的元素
    public E get(int index) {return get(getArray(), index);}
    private E get(Object[] a, int index) {return (E) a[index];}

##  ##

## **CopyOnWrite的应用场景** ##

CopyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景。

比如白名单，黑名单，商品类目的访问和更新场景，假如我们有一个搜索网站，用户在这个网站的搜索框中，输入关键字搜索内容，但是某些关键字不允许被搜索。

这些不能被搜索的关键字会被放在一个黑名单当中，黑名单每天晚上更新一次。

当用户搜索时，会检查当前关键字在不在黑名单当中，如果在，则提示不能搜索。实现代码如下：

import java.util.Map;
     
    import com.ifeve.book.forkjoin.CopyOnWriteMap;
     
    /**
     * 黑名单服务
     *
     * @author fangtengfei
     *
     */
    public class BlackListServiceImpl {
     
        private static CopyOnWriteMap<String, Boolean> blackListMap = new CopyOnWriteMap<String, Boolean>(
                1000);
     
        public static boolean isBlackList(String id) {
            return blackListMap.get(id) == null ? false : true;
        }
     
        public static void addBlackList(String id) {
            blackListMap.put(id, Boolean.TRUE);
        }
     
        /**
         * 批量添加黑名单
         *
         * @param ids
         */
        public static void addBlackList(Map<String,Boolean> ids) {
            blackListMap.putAll(ids);
        }
     
    }

代码很简单，但是使用CopyOnWriteMap需要注意两件事情：

1. 减少扩容开销。根据实际需要，初始化CopyOnWriteMap的大小，避免写时CopyOnWriteMap扩容的开销。

2. 使用批量添加。因为每次添加，容器每次都会进行复制，所以减少添加次数，可以减少容器的复制次数。

如使用上面代码里的addBlackList方法。

## CopyOnWrite的缺点 ##

CopyOnWrite容器有很多优点，但是同时也存在两个问题，即内存占用问题和数据一致性问题。所以在开发的时候需要注意一下。

「内存占用问题」，因为CopyOnWrite的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象（注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里，而旧容器的对象还在使用，所以有两份对象内存）。

如果这些对象占用的内存比较大，比如说200M左右，那么再写入100M数据进去，内存就会占用300M，那么这个时候很有可能造成频繁的Yong GC和Full GC。

之前我们系统中使用了一个服务由于每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象，造成了每晚15秒的Full GC，应用响应时间也随之变长。

「针对内存占用问题」，可以通过压缩容器中的元素的方法来减少大对象的内存消耗，比如，如果元素全是10进制的数字，可以考虑把它压缩成36进制或64进制。或者不使用CopyOnWrite容器，而使用其他的并发容器，如ConcurrentHashMap。

「数据一致性问题」，CopyOnWrite容器只能保证数据的最终一致性，不能保证数据的实时一致性。所以如果你希望写入的的数据，马上能读到，请不要使用CopyOnWrite容器。

## CopyOnWriteArrayList为什么并发安全且性能比Vector好 ##

我知道Vector是增删改查方法都加了synchronized，保证同步，但是每个方法执行的时候都要去获得锁，性能就会大大下降。

而CopyOnWriteArrayList 只是在增删改上加锁，但是读不加锁，在读方面的性能就好于Vector，CopyOnWriteArrayList支持读多写少的并发情况。

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