发表评论取消回复
相关阅读
相关 亿级流量电商详情页系统实战-8.redis replication
1.图解基本原理 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ib
相关 亿级流量电商详情页系统实战-6.redis持久化
1.持久化意义 redis持久化的意义,在于故障恢复。比如你部署了一个redis,作为cache缓存,用于保存一些较为重要的数据。如果没有持久化的话,redis遇到灾难性
相关 亿级流量电商详情页系统实战-3.能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性
我们知道亿级流量对缓存的要求非常高,一般要求做到高并发,高可用,海量数据,备份,随时可以恢复。 当支持每秒钟几十万的访问量QPS,99.99%的高可用性,TB级的海量的
相关 亿级流量电商详情页系统实战-19.redis如何在保持读写分离+高可用的架构下,还能横向扩容支撑1T+海量数据
1.单机redis在海量数据面前的瓶颈 单Master节点的数据存储毕竟有限(根据服务器配置,另外不建议服务器内存高于10G,因为太大了,会导致fork,主从复制慢等问题
相关 亿级流量电商详情页系统实战-38.hystrix开发
1. 创建Hystrix对象 HystrixCommand: 依赖服务每次返回单一的回应。 HystrixCommand command
相关 亿级流量电商详情页系统实战-34.Storm部署
1.环境准备 1.1 安装Java 7 1.2 Python 2.6.6 2.部署 2.1 下载storm安装包 下载apache-stor
相关 亿级流量电商详情页系统实战-30.安装nginx
1.前言 因为我们要用nginx+lua去开发,所以会选择用最流行的开源方案,就是用OpenResty nginx+lua打包在一起,提供了包括redis客户
相关 亿级流量电商详情页系统实战-25.亿级流量商品详情页的多级缓存架构介绍
1.前言 很多人以为,有了redis缓存,就可以支持对高并发的业务场景了。其实做复杂的缓存,如支撑电商复杂的场景下的高并发的缓存,遇到的问题是非常非常之多,绝对不是说简单
相关 亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战
对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,[缓存技术][Link 1]是Java项目中最常见的一种应用技术。然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握
相关 亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 目录
对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,[缓存技术][Link 1]是Java项目中最常见的一种应用技术。然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握
还没有评论,来说两句吧...