MySQL为Null会导致5个问题，个个致命！

╰半橙微兮° 2023-01-03 01:49 76阅读 0赞

正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示：

![图片][914dbf1e3a58aad05b738579bf17cd65.png]“兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。

-- 如果存在 person 表先删除
    DROP TABLE IF EXISTS person; 
    
    -- 创建 person 表，其中 username 字段可为空，并为其设置普通索引
    CREATE TABLE person (
     id INT PRIMARY KEY auto_increment,
     name VARCHAR(20),
     mobile VARCHAR(13),
     index(name)
    ) ENGINE='innodb';
    
    -- person 表添加测试数据
    insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),
     ('MySQL','13333333331'),
     ('Redis','13333333332'),
     ('Kafka','13333333333'),
     ('Spring','13333333334'),
     ('MyBatis','13333333335'),
     ('RabbitMQ','13333333336'),
     ('Golang','13333333337'),
     (NULL,'13333333338'),
     (NULL,'13333333339');
      
    select * from person;

构建的测试数据，如下图所示：

![图片][1ae68347828ab5029263678cf610df72.png]有了数据之后，我们就来看当列中存在 `NULL` 值时，究竟会导致哪些问题？

# 1.count 数据丢失 #

当某列存在 `NULL` 值时，再使用 `count` 查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 SQL 所示：

select count(*),count(name) from person;

查询执行结果如下：

![图片][5d4bd7d13a00175b8bf0ab703bd7cb6b.png]从上述结果可以看出，当使用的是 `count(name)` 查询时，就丢失了两条值为 `NULL` 的数据丢失。

解决方案

如果某列存在 `NULL` 值时，就是用 `count(*)` 进行数据统计。

扩展知识：不要使用 count(常量)

> 阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count(*)，count(*) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
> 
> 说明：count(\*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

# 2.distinct 数据丢失 #

当使用 `count(distinct col1, col2)` 查询时，如果其中一列为`NULL`，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示：

select count(distinct name,mobile) from person;

查询执行结果如下：

![图片][caed6b31fe4cd4bea764f16e77e708ac.png]数据库的原始数据如下：

![图片][1d1b03f3404114797aa8660376ffb82c.png]从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的，但查询的结果却为 8。

# 3.select 数据丢失 #

如果某列存在 `NULL` 值时，如果执行非等于查询（<>/!=）会导致为 `NULL` 值的结果丢失。比如以下这个数据：

![图片][2835750c050a0347b812b526be0fc8fb.png]我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据，预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据，但当执行以下查询时：

select * from person where name<>'Java' order by id;
    -- 或
    select * from person where name!='Java' order by id;

查询结果均为以下内容：

![图片][129721e540385ceaf6582b02bdee9f9f.png]可以看出为 `NULL` 的两条数据凭空消失了，这个结果并不符合我们的正常预期。

### 解决方案 ###

要解决以上的问题，只需要在查询结果中拼加上为 `NULL` 值的结果即可，执行 SQL 如下：

select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;

最终的执行结果如下：

![图片][e02cc5bd78b792ed899e3b75e0cd896a.png]

# 4.导致空指针异常 #

如果某列存在 `NULL` 值时，可能会导致 `sum(column)` 的返回结果为 `NULL` 而非 0，如果 `sum` 查询的结果为 `NULL` 就可以能会导致程序执行时空指针异常（NPE），我们来演示一下这个问题。

首先，我们先构建一张表和一些测试数据：

-- 如果存在 goods 表先删除
    DROP TABLE IF EXISTS goods; 
    
    -- 创建 goods 表
    CREATE TABLE goods (
     id INT PRIMARY KEY auto_increment,
     num int
    ) ENGINE='innodb';
    
    -- goods 表添加测试数据
    insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);
    
    select * from goods;

表中原始数据如下：

![图片][fcf94806e38a2fbd67289c4a4b425dc6.png]接下来我们使用 `sum` 查询，执行以下 SQL：

select sum(num) from goods where id>4;

查询执行结果如下：

![图片][008bf3f315b304bf640bd66ce276b5f6.png]当查询的结果为 `NULL` 而非 0 时，就可以能导致空指针异常。

### 解决空指针异常 ###

可以使用以下方式来避免空指针异常：

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;

查询执行结果如下：

![图片][772fc2d73ef94f5c1646cfd13d706362.png]

# 5.增加了查询难度 #

当某列值中有 `NULL` 值时，在进行 `NULL` 值或者非 `NULL` 值的查询难度就增加了。

所谓的查询难度增加指的是当进行 `NULL` 值查询时，必须使用 `NULL` 值匹配的查询方法，比如 `IS NULL` 或者 `IS NOT NULL` 又或者是 `IFNULL(cloumn)` 这样的表达式进行查询，而传统的 `=、!=、<>...` 等这些表达式就不能使用了，这就增加了查询的难度，尤其是对小白程序员来说，接下来我们来演示一下这些问题。

还是以 `person` 表为例，它的原始数据如下：

![图片][10a3a5f92c2087423a04a7fc872080c5.png]

错误用法 1：

select * from person where name<>null;

执行结果为空，并没有查询到任何数据，如下图所示：

![图片][337e5b39beda3ad676fc597a0e644d88.png]

错误用法 2：

select * from person where name!=null;

执行结果也为空，没有查询到任何数据，如下图所示：

![图片][337e5b39beda3ad676fc597a0e644d88.png]

正确用法 1：

select * from person where name is not null;

执行结果如下：

![图片][cfd4b287451772f031dfe4354a65eb98.png]

正确用法 2：

select * from person where !isnull(name);

执行结果如下：

![图片][cfd4b287451772f031dfe4354a65eb98.png]

推荐用法

**阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用 `ISNULL(cloumn)` 来判断 `NULL` 值**，原因是在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性；而 `ISNULL(column)` 是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析 `ISNULL(column)` 执行效率也更快一些。

# 扩展知识：NULL 不会影响索引 #

细心的朋友可能发现了，我在创建 `person` 表的 `name` 字段时，为其创建了一个普通索引，如下图所示：

![图片][b863feb5b55af65412d732cd730f5ea9.png]然后我们用 `explain` 来分析查询计划，看当 `name` 中有 `NULL` 值时是否会影响索引的选择。

`explain` 的执行结果如下图所示：

![图片][b78f085fe688cdaf84250e70a33830dd.png]从上述结果可以看出，即使 `name` 中有 `NULL` 值也不会影响 MySQL 使用索引进行查询。

# 总结 #

本文我们讲了当某列为 `NULL` 时可能会导致的 5 种问题：丢失查询结果、导致空指针异常和增加了查询的难度。因此在最后提倡大家在创建表的时候尽量设置 `is not null` 的约束，如果某列确实没有值，可以设置空值（''）或 0 作为其默认值。

[914dbf1e3a58aad05b738579bf17cd65.png]: /images/20221119/01e454618e4c4d978d631974c511e7b7.png
[1ae68347828ab5029263678cf610df72.png]: /images/20221119/335780cb8b894c98a29b0619d08edf84.png
[5d4bd7d13a00175b8bf0ab703bd7cb6b.png]: /images/20221119/3d57f243da6c4a11b3adaf6dcafe007b.png
[caed6b31fe4cd4bea764f16e77e708ac.png]: /images/20221119/d76c18541af5467287f4d281f0990c95.png
[1d1b03f3404114797aa8660376ffb82c.png]: /images/20221119/2cd571d01a71455a8c7ef92c852bfce6.png
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[fcf94806e38a2fbd67289c4a4b425dc6.png]: /images/20221119/d1dd8d58f84a4640b35caab9cdc1a467.png
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[10a3a5f92c2087423a04a7fc872080c5.png]: /images/20221119/ae00e5e16e5d42a6a7ed2e87f5905f36.png
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