rtl驱动 ubuntu 禁用_ubuntu16.04 安装Nvidia显卡驱动+CUDA9.0+cudnn9.0

缺乏、安全感 2023-01-02 04:26 181阅读 0赞

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前提条件是：电脑有NVIDIA显卡。

我的电脑是Intel集成显卡 + Nvidia独显。

## 1、安装安装nvidia驱动 ##

1) 禁用nouveau

$ ll /etc/modprobe.d/blacklist.conf
    $ sudo chmod 666 /etc/modprobe.d/blacklist.conf
    $ sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

添加下面内容到blacklist.conf中 ：

blacklist vga16fb
    blacklist nouveau
    blacklist rivafb
    blacklist rivatv
    blacklist nvidiafb

保存，退出。

$ sudo chmod 644 /etc/modprobe.d/blacklist.conf
    $ sudo update-initramfs -u      #更新内核
    $ sudo apt-get install lib32ncurses5
    $ sudo apt-get install lib32z1
    $ reboot
    
    $ lsmod | grep nouveau  ###查看nouveau是否被屏蔽, 没有任何输出，即屏蔽成功
    $ sudo ubuntu-drivers devices  ###查询合适版本驱动并安装
    
    #### 我的电脑输出如下信息，记住这个后面会用到
    ....
    driver   : nvidia-384 - distro non-free recommended
    ..
    
    $ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa    ### 添加源
    $ sudo apt-get update
    
    $ sudo service lightdm stop   ###关闭系统的ui界面，进入终端操作模式,然后按 Alt + F4(我的电脑是F4,也可能是F1 ~ F4 的任何一个) ，
                                  ####进入到终端操作，然后输入 ubuntu的用户名 、密码

2）安装

$ sudo apt-get install nvidia-384  
    $ sudo apt-get install mesa-common-dev 
    $ sudo apt-get install freeglut3-dev 
    $ sudo service lightdm start 
    $ sudo moktuil --disable-validation 
    $ sudo reboot  
    
    注意：重启时，进入BIOS  将 seaure boot 设置为disable，保存退出。  
    
    重启成功后，在终端输入： 
    $ nvidia-smi  
    输出如下等信息，表示安装成功： 
    
    Thu May 14 16:02:43 2020       
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 430.64       Driver Version: 430.64       CUDA Version: 10.1     |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |===============================+======================+======================|
    |   0  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
    | N/A   46C    P3    N/A /  N/A |    152MiB /  4040MiB |      0%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                                   
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                       GPU Memory |
    |  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
    |=============================================================================|
    |    0      1078      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           103MiB |
    |    0      1994      G   compiz                                        39MiB |
    |    0      2156      G   fcitx-qimpanel                                 7MiB |
    +-----------------------------------------------------------------------------

--------------------

## 2、安装CUDA ##

当前安装为版本为： cuda\_9.0.176\_384.81\_linux.run

1)下载 cuda\_9.0.176\_384.81\_linux.run

下载地址：https://dl.ypw.io/ubuntu-environment/

2)安装

$ sudo sh /home/user/cuda_9.0.176_384.81_linux.run

长按enter到100% ，下面是一些安装选项：

1 Do you accept the previously read EULA?  
     2 accept/decline/quit: accept   
    3 Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?  
    4 (y)es/(n)o/(q)uit: n  
     5 Install the CUDA 9.0 Toolkit?   
    6 (y)es/(n)o/(q)uit: y   
    7 Enter Toolkit Location   
    8 [ default is /usr/local/cuda-9.0 ]:  #直接回车，记住你的 cuda 安装路径  
    9 Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?   
    10 (y)es/(n)o/(q)uit: y   
    11 Install the CUDA 9.0 Samples?  
     12 (y)es/(n)o/(q)uit: y   
    13 Enter CUDA Samples Location   
    14 [ default is /home/pertor ]:

3)配置环境变量

$ sudo gedit /etc/profile 
    
    打开文件后在文件末尾添加路径，也就是安装目录： 
    export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH 
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH
    
    $ sudo reboot

4)测试CUDA例子

$ cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery   
    $ sudo make  
    $ ./deviceQuery

如果显示的是关于 GPU 的信息，则说明安装成功了。

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## 3、配置cudnn ##

当前安装版本： cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.1.34.tgz

1)下载cudnn

下载地址： https://dl.ypw.io/ubuntu-environment/

2)安装

$ tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.1.34.tgz  
    $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/      #####注意 cuda 路径 
    $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64/  
    $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h  
    $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn* 
    $ nvcc --version     ####查看 cuda 版本

=============================================================结束。。

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