窗口函数可以让明细和聚合结果共存，在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的，但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数，窗口函数是SQL语句最后执行的函数而且仅位于Order by字句之前**，因此可以把SQL结果集想象成输入数据**
其实上面的描述信息，还是不能让我们很好的理解窗口函数到底是什么，但是我们知道了它可以让明细和聚合结果共存，其实这个有点和侧视图有点像，学习侧视图的时候我们说到，侧视图就是将一条记录输入，然后多条数据输出，然后原数数据的数据规模扩大n 倍，和多条输出进行匹配
窗口函数，就是在特定的数据上进行汇总计算，然后将原始明细数据和其对应的汇总信息进行一行输出
窗口函数练习 窗口函数其实日常中用的是比较多的，加上之前我们分别介绍了各个窗口函数，今天我们就练习和总结一下,从而可以更好的掌握窗口函数 题目 题目一：每个用户
cume\_dist和 percent\_rank 这是我们要学习的最后两个窗口函数了，这两个窗口函数都是统计占比的 cume\_dist： 小于等于当前值的行数/分组
lead 和 lag 前面我们学习的first\_value和last\_value 取的是排序后的数据截止当前行的第一行数据和最后一行数据 Lag和Lead分析函数可
first\_value和last\_value 今天我们再来学习两个窗口函数，first\_value和last\_value 可以实现截止到当前的top-1 和 la
ntile 今天我们学习一个窗口函数ntile(tile 的意思是瓦片，动词的意思是并列显示)，ntile(n)用于将分组数据按照顺序切均匀分成n片，返回每条数据当前所在
row\_number 前面我们介绍[窗口函数][Link 1]的时候说到了窗口函数的使用场景，我们也给它起了一个名字进行区分，通用窗口函数和特殊窗口函数，今天我们就来看
窗口函数初始 窗口函数可以让明细和聚合结果共存，在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一
事务 1. 背景 在我们使用的hive中一般它是不会支持事务的，因为hive的存储基于HDFS，HDFS 的文件，只能允许新建，删除，对文件中的内容进行更新，不允许
用户自定义函数 hive作为一个sql查询引擎，自带了一些基本的函数，比如`count`(计数)，`sum`(求和)，有时候这些基本函数满足不了我们的需求，这时候就要写`
Hive 是什么 Hive 的定义 那么，到底什么是Hive，我们先看看Hive官网Wiki是如何介绍[Hive][]的 Apache Hive是基于Hadoop
逃离我推掉我的手
忘是亡心i
不念不忘少年蓝@
╰+哭是因爲堅強的太久メ
傷城~
左手的ㄟ右手
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