python 进度条 tqdm_详细介绍Python进度条tqdm的使用

太过爱你忘了你带给我的痛 2023-01-01 05:58 205阅读 0赞

详细介绍Python进度条tqdm的使用

来源：中文源码网    浏览： 次    日期：2019年11月5日

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详细介绍Python进度条tqdm的使用前言

有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。

tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。

大家先看看tqdm的进度条效果

安装

github地址：http://github.com/tqdm/tqdm想要安装tqdm也是非常简单的，通过pip或conda就可以安装，而且不需要安装其他的依赖库

pip安装

pip install tqdmconda安装

conda install -c conda-forge tqdm迭代对象处理

对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便

from tqdm import tqdm

import timefor i in tqdm(range(100)):

time.sleep(0.1)

pass在使用tqdm的时候，可以将tqdm(range(100))替换为trange(100)代码如下

from tqdm import tqdm,trange

import timefor i in trange(100):

time.sleep(0.1)

pass观察处理的数据

通过tqdm提供的set\_description方法可以实时查看每次处理的数据

from tqdm import tqdm

import timepbar = tqdm(\["a","b","c","d"\])

for c in pbar:

time.sleep(1)

pbar.set\_description("Processing %s"%c)

手动设置处理的进度

通过update方法可以控制每次进度条更新的进度

from tqdm import tqdm

import time\#total参数设置进度条的总长度

with tqdm(total=100) as pbar:

for i in range(100):

time.sleep(0.05)

\#每次更新进度条的长度

pbar.update(1)除了使用with之外，还可以使用另外一种方法实现上面的效果

from tqdm import tqdm

import time\#total参数设置进度条的总长度

pbar = tqdm(total=100)

for i in range(100):

time.sleep(0.05)

\#每次更新进度条的长度

pbar.update(1)

\#关闭占用的资源

pbar.close()linux命令展示进度条

不使用tqdm

$ time find . -name '\*.py' -type f -exec cat \\\{\} \\; | wc -l

857365real 0m3.458s

user 0m0.274s

sys 0m3.325s使用tqdm

$ time find . -name '\*.py' -type f -exec cat \\\{\} \\; | tqdm | wc -l

857366it \[00:03, 246471.31it/s\]

857365real 0m3.585s

user 0m0.862s

sys 0m3.358s指定tqdm的参数控制进度条

$ find . -name '\*.py' -type f -exec cat \\\{\} \\; |

tqdm --unit loc --unit\_scale --total 857366 >> /dev/null

100%|███████████████████████████████████| 857K/857K \[00:04<00:00, 246Kloc/s\]$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing |

tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log

100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 \[01:37<00:00, 82.29files/s\]自定义进度条显示信息

通过set\_description和set\_postfix方法设置进度条显示信息

from tqdm import trange

from random import random,randint

import timewith trange(100) as t:

for i in t:

\#设置进度条左边显示的信息

t.set\_description("GEN %i"%i)

\#设置进度条右边显示的信息

t.set\_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),str="h",lst=\[1,2\])

time.sleep(0.1)from tqdm import tqdm

import timewith tqdm(total=10,bar\_format="\{postfix\[0\]\}\{postfix\[1\]\[value\]:>9.3g\}",

postfix=\["Batch",dict(value=0)\]) as t:

for i in range(10):

time.sleep(0.05)

t.postfix\[1\]\["value"\] = i / 2

t.update()

多层循环进度条

通过tqdm也可以很简单的实现嵌套循环进度条的展示

from tqdm import tqdm

import timefor i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"):

for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"):

time.sleep(0.01)在pycharm中执行以上代码的时候，会出现进度条位置错乱，目前官方并没有给出好的解决方案，这是由于pycharm不支持某些字符导致的，不过可以将上面的代码保存为脚本然后在命令行中执行，效果如下

多进程进度条

在使用多进程处理任务的时候，通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况

from time import sleep

from tqdm import trange, tqdm

from multiprocessing import Pool, freeze\_support, RLockL = list(range(9))def progresser(n):

interval = 0.001 / (n + 2)

total = 5000

text = "\#\{\}, est. \{:<04.2\}s".format(n, interval \* total)

for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True):

sleep(interval)if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':

freeze\_support() \# for Windows support

p = Pool(len(L),

\# again, for Windows support

initializer=tqdm.set\_lock, initargs=(RLock(),))

p.map(progresser, L)

print("\\n" \* (len(L) - 2))

pandas中使用tqdm

import pandas as pd

import numpy as np

from tqdm import tqdmdf = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6)))

tqdm.pandas(desc="my bar!")

df.progress\_apply(lambda x: x\*\*2)

递归使用进度条

from tqdm import tqdm

import os.pathdef find\_files\_recursively(path, show\_progress=True):

files = \[\]

\# total=1 assumes \`path\` is a file

t = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show\_progress)

if not os.path.exists(path):

raise IOError("Cannot find:" + path) def append\_found\_file(f):

files.append(f)

t.update() def list\_found\_dir(path):

"""returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)"""

try:

listing = os.listdir(path)

except:

return \[\]

\# subtract 1 since a "file" we found was actually this directory

t.total += len(listing) - 1

\# fancy way to give info without forcing a refresh

t.set\_postfix(dir=path\[-10:\], refresh=False)

t.update(0) \# may trigger a refresh

return listing def recursively\_search(path):

if os.path.isdir(path):

for f in list\_found\_dir(path):

recursively\_search(os.path.join(path, f))

else:

append\_found\_file(path) recursively\_search(path)

t.set\_postfix(dir=path)

t.close()

return filesfind\_files\_recursively("E:/")

注意

在使用tqdm显示进度条的时候，如果代码中存在print可能会导致输出多行进度条，此时可以将print语句改为tqdm.write，代码如下

for i in tqdm(range(10),ascii=True):

tqdm.write("come on")

time.sleep(0.1)以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。

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