ElasticSearch进阶--父子关系

拼搏现实的明天。 2023-01-01 03:41 171阅读 0赞

原文网址：[ElasticSearch进阶--父子关系\_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客][ElasticSearch_--_IT_-CSDN]

# 其他网址 #

[笔记四十三：文档的父子关系 | Elasticsearch 技术论坛][_ Elasticsearch]  
[ElasticSearch7.2 父子文档 | 紫夜の博客][ElasticSearch7.2 _ _]

[join类型--英文官网][join_--]

# 简介 #

**嵌套与父子的区别**

> ![7e7c7694021a5d1fb3eb899d3ac0d821.png][]
> 
> <table> 
> <tbody> 
> <tr> 
> <td>项</td> 
> <td style="width:257px;">嵌套（nested）</td> 
> <td style="width:445px;">父子</td> 
> </tr> 
> <tr> 
> <td>优点</td> 
> <td style="width:257px;"> 读取性能高。 （据官方：比父子快5-10倍） </td> 
> <td style="width:445px;">父子文档可以独立更新</td> 
> </tr> 
> <tr> 
> <td>缺点</td> 
> <td style="width:257px;">更新子文档时，需更新整个文档。</td> 
> <td style="width:445px;"> 读取性能差。（需额外的内存去维护关系） CPU占用率很高。 </td> 
> </tr> 
> <tr> 
> <td>使用场景</td> 
> <td style="width:257px;">查询为主，子文档偶尔更新。</td> 
> <td style="width:445px;"> 子文档更新频繁 子文档经常查询 </td> 
> </tr> 
> </tbody> 
> </table>

**注意事项**

>  *  父子文档需要在同一分片上
>  *  每个索引只能有一个join字段
>  *  每个元素可以有多个子，但只有一个父
>  *  可以为一个已存在的join字段添加新的关联关系
>  *  可以在一个元素已经是父的情况下添加一个子

# 实例 #

**需求**

> 一篇博客，对应多个评论。 （本处以6.x示例，7.x基本一样的。）

## 设置Mapping ##

PUT my_blogs
    {
        "settings": {
            "number_of_shards": 2
        },
        "mappings": {
            "blog": {
                "properties": {
                    "blog_comments_relation": {
                        "type": "join",
                        "relations": {
                            "blog": "comment"
                        }
                    },
                    "content": {
                        "type": "text"
                    },
                    "title": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }

## 索引文档 ##

**索引父文档**

>     PUT my_blogs/blog/blog1
>     {
>       "title":"Learning Elasticsearch",
>       "content":"learning ELK @ geektime",
>       "blog_comments_relation":{
>         "name":"blog"
>       }
>     }
> 
>     PUT my_blogs/blog/blog2
>     {
>       "title":"Learning Hadoop",
>       "content":"learning Hadoop",
>         "blog_comments_relation":{
>         "name":"blog"
>       }
>     }

**索引子文档**

> 父文档和子文档必须存在相同的分片上。（确保查询 join 的性能）
> 
> 当指定文档时候，必须指定它的父文档 ID。（使用 route 参数来保证，分配到相同的分片）

>     PUT my_blogs/blog/comment1?routing=blog1
>     {
>       "comment":"I am learning ELK",
>       "username":"Jack",
>       "blog_comments_relation":{
>         "name":"comment",
>         "parent":"blog1"
>       }
>     }
> 
>     PUT my_blogs/blog/comment2?routing=blog2
>     {
>       "comment":"I like Hadoop!!!!!",
>       "username":"Jack",
>       "blog_comments_relation":{
>         "name":"comment",
>         "parent":"blog2"
>       }
>     }
> 
>     PUT my_blogs/blog/comment3?routing=blog2
>     {
>       "comment":"Hello Hadoop",
>       "username":"Bob",
>       "blog_comments_relation":{
>         "name":"comment",
>         "parent":"blog2"
>       }
>     }

## 查询（通过parent\_id） ##

通过对父文档 Id 进行查询，返回所有相关的子文档。

>     POST my_blogs/_search
>     {
>         "query": {
>             "parent_id": {
>               "type": "comment",
>               "id": "blog2"
>             }
>         }
>     }

> 结果
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

## 查询（通过has\_child） ##

> 通过对子文档进行查询，返回具体相关子文档的父文档。父子文档在相同的分片上，因此 Join 效率高。

> 本处查询“Jack”评论过的博客。

>     POST my_blogs/_search
>     {
>         "query": {
>             "has_child": {
>               "type": "comment",
>               "query": {
>                 "match": {
>                   "username": "Jack"
>                 }
>               }
>             }
>         }
>     }

> 结果
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

## 查询（通过has\_parent） ##

> 通过对父文档进行查询，返回相关的子文档。

> 本处查询名字为“Learning Hadoop”的博客的评论。

>     POST my_blogs/_search
>     {
>         "query": {
>             "has_parent": {
>               "parent_type": "blog",
>               "query": {
>                 "match": {
>                   "title": "Learning Hadoop"
>                 }
>               }
>             }
>         }
>     }

> 执行结果
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

## 访问子文档 ##

**通过ID访问子文档**

> **访问comment1**
> 
>     GET my_blogs/blog/comment1?routing=blog1
> 
> 结果（有数据）
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]
> 
> 本处用下边语句会得到同样的结果，原因待查证。
> 
>     GET my_blogs/blog/comment1

> **访问comment2**
> 
>     GET my_blogs/blog/comment2
> 
> 结果（没有数据）
> 
> ![20210101004315378.png][]
> 
> 指定routing
> 
>     GET my_blogs/blog/comment2?routing=blog2
> 
> 结果（有数据）
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

>  **访问comment3**
> 
>     GET my_blogs/blog/comment3?routing=blog2
> 
> 结果（有数据）
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]
> 
> 本处使用下边语句得到同样结果，原因待查证。
> 
>     GET my_blogs/blog/comment3

## 更新子文档 ##

> 更新子文档不会影响到父文档。

> 法1：POST \_update
> 
>     POST my_blogs/blog/comment3/_update?routing=blog2
>     {
>       "doc": {
>         "comment": "Hello Hadoop??"
>       }
>     }
> 
> 结果
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

> 法2：PUT
> 
>     PUT my_blogs/blog/comment3?routing=blog2
>     {
>         "comment": "Hello Hadoop..",
>         "blog_comments_relation": {
>           "name": "comment",
>           "parent": "blog2"
>         }
>     }
> 
> 结果
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]
> 
> ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

[ElasticSearch_--_IT_-CSDN]: https://knife.blog.csdn.net/article/details/112001323
[_ Elasticsearch]: https://learnku.com/articles/39320
[ElasticSearch7.2 _ _]: https://greedypirate.github.io/2019/09/27/ElasticSearch7-2-%E7%88%B6%E5%AD%90%E6%96%87%E6%A1%A3
[join_--]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/parent-join.html#_searching_with_parent_join
[7e7c7694021a5d1fb3eb899d3ac0d821.png]: /images/20221120/078d656706194538962d11c957f3f695.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221120/23a3bd2420c14edb96eb44f92fbaf497.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221120/c796c0341b8c412499d175b9eac6a259.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221120/b38797c07fe6451492ac201a567e9adc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221120/401797a680284dbe84102bd555d7397f.png
[20210101004315378.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210101004315378.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210101111313541.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210101111332252.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaXlpbmcwY2FuZ2xhbmc=,size_16,color_FFFFFF,t_70