使用LSTM完成简单的中英翻译

ゝ一世哀愁。 2022-12-30 13:55 117阅读 0赞

LawsonAbs的认知与思考，还请各位读者批判阅读。

# 总结 #

*  文章来源：csdn：LawsonAbs
 *  详细代码可在我的[GitHub][]中找到
 *  持续更新~

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![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

# 数据集 #

我用的数据集有两个：

*  小数据集【后面实际训练中用到的】
 *  [数据集][Link 1]。这个数据集比较大，实际中如果没有很好地GPU就很难训练模型：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

# 运行结果 #

这里给出翻译的结果，如下所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]可以看到模型的训练结果并不是很好，只能找出高频的词汇（如：`'我'，'你'，','，‘。’`等等）。这主要是因为训练样本数据过小。

[GitHub]: https://github.com/LawsonAbs/wheelsMaker/tree/master/seq2seq
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201226095819106.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221120/e7d6d74c53924c8c82cda9ced9f7f5d1.png
[Link 1]: https://github.com/CLUEbenchmark/CLUEDatasetSearch/tree/master/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221120/8341b365c72740a8a0a25af0f93be9f4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201226101045889.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdTE2NjU5,size_16,color_FFFFFF,t_70