通过Docker部署Linux版SqlServer

墨蓝 2022-12-30 03:55 395阅读 0赞

很多人不知道SqlServer还有Linux版的，微软官方于2016年就发布了SqlServer 2017 for Linux，使得SqlServer数据库可以运行在Linux内核的服务器上。按照微软官方的解释，SQL Server 2017 在所有支持的平台（包括 Linux）上具有相同的基础数据库引擎。 因此，在 Linux 上，许多现有功能运行方式相同。既然有了Linux版，那么就应该在Docker Hub上能找到对应的Docker镜像：[https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server-linux/][https_hub.docker.com_r_microsoft_mssql-server-linux]

要使用容器，我们先需要安装一下基础环境：

1. 安装docker要使用**centos 7以上版本**，使用centos 6及以下版本会出现各种问题

2. docker CE安装过程

$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

$ sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo  #建立仓库

$ sudo yum install docker-ce    #安装docker

$ sudo systemctl start docker   #开启docker

3. dockerfile准备

开始构建一个基于项目应用的SqlServer容器，首先我们选定基础镜像：microsoft/mssql-server-linux:2017-latest，然后我们需要有个初始化数据脚本（开发人员会提供），往生成的容器中导入我们的项目数据。这个脚本的开头部分大概是这样：

1.  `USE [master]`
2.  `GO`
3.  `/****** Object: Database [LayIM] Script Date: 2017/2/24 9:39:19 ******/`
4.  `CREATE DATABASE [LayIM]`
5.  `CONTAINMENT = NONE`
6.  `ON PRIMARY`
7.  `( NAME = N'LayIM', FILENAME = N'/var/opt/mssql/data/LayIM.mdf' , SIZE = 5120KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 1024KB )`
8.  `LOG ON`
9.  `( NAME = N'LayIM_log', FILENAME = N'/var/opt/mssql/data/LayIM_log.ldf' , SIZE = 1280KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 10%)`
10. `GO`
11. `ALTER DATABASE [LayIM] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100`
12. `GO`
13. `IF (1 = FULLTEXTSERVICEPROPERTY('IsFullTextInstalled'))`
14. `begin`
15. `EXEC [LayIM].[dbo].[sp_fulltext_database] @action = 'enable'`
16. `end`
17. `GO`
18. `--修改现有databases的排序规则`
19. `ALTER DATABASE [LayIM]`
20. `COLLATE Chinese_PRC_CI_AS`
21. `GO`
22. `--以下省略SQL脚本`

我们可以看出以上脚本，和windows下最大的不同是，数据文件路径FILENAME配置成Linux下的路径了，另外修改了数据库的排序规则，用简体中文的规则（对于Linux下来说，编码规则要特别强调，否则就容易出现中文乱码），为了避免在Linux查看SQL脚本出现中文乱码，建议sql脚本也用编辑器保存为UTF-8格式（windows下生成的脚本默认是ANSI/ASCII格式）。

其次，我们需要把启动SqlServer和初始化导入数据的批处理写到一个脚本中，如setup.sh：

1.  `#!/bin/bash`
2.  `set -e`
3.  
4.  `#设置语言为简体中文`
5.  `/opt/mssql/bin/mssql-conf set language.lcid 2052`
6.  `echo '1.启动mssql....'`
7.  `#启动mssql`
8.  `/opt/mssql/bin/sqlservr`
9.  `sleep 3`
10. `ps -ef|grep sqlservr`
11. 
12. `echo '2.开始导入数据....'`
13. `#导入数据`
14. `if [ -d /var/opt/mssql/data/LayIM.mdf ] ; then`
15. `echo '3.数据库已存在，中止导入....'`
16. `else`
17. `/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S 127.0.0.1 -U "sa" -P "yourStrong(!)Password" -d "Database" -i "/home/mssql/schema.sql" -o /home/mssql/initsql.log`
18. `echo '3.导入数据完毕....'`
19. `fi`
20. 
21. `#sleep 3`
22. `echo 'mssql容器启动完毕,且数据导入成功'`
23. 
24. `tail -f /dev/null`

在这个脚本中，我们先设置了SqlServer的中文编码ID为2052（简体中文的ID号），然后启动sqlserver，导入sql脚本，最后通过 tail -f /dev/null来避免容器关闭前台（这是容器的机制，前台一关闭容器就会stop）。

有了以上两个脚本文件，我们就可以编制Dockerfile，将文件写到镜像中：

1.  `FROM microsoft/mssql-server-linux:2017-latest`
2.  
3.  `#将所需文件放到容器中`
4.  `COPY setup.sh /home/mssql/setup.sh`
5.  `COPY LayIM.sql /home/mssql/schema.sql`
6.  `RUN chmod +777 /home/mssql/setup.sh`
7.  
8.  `#设置容器启动时执行的命令`
9.  `CMD ["sh", "/home/mssql/setup.sh"]`

4. Build镜像和生成容器

最后我们就可以Build镜像（进入到Dockerfile目录下）

docker build -t fzfda-mssql:1.0 .

生成镜像后，就直接run（需要注意的是应该先创建卷目录mkdir -p /var/opt/mssql并赋写权限，然后是ACCEPT\_EULA授权为Y，sa密码要以和以上脚本保持统一，数据库端口配置正确）：

docker run --name fzfda-mssql -d --restart=unless-stopped -p 1433:1433 -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password' -v /var/opt/mssql:/var/opt/mssql fzfda-mssql:1.0

5. 连接数据库

容器起的过程中就完成了数据初始化，连接后就能看到：

![70][]

我用的是Navicat工具连接数据库，默认连接sqlserver的端口是1433，如果不是1433，就需要配置端口了，注意端口和IP是用逗号分隔的（这点比较坑）：

![70 1][]

[https_hub.docker.com_r_microsoft_mssql-server-linux]: https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server-linux/
[70]: /images/20221120/7c8801baf8ec4c419f8d6ae751cda569.png
[70 1]: /images/20221120/295066dceb4547d8909c980a0f2e08f8.png