大厂面试助手(十二)：场景和设计

梦里梦外; 2022-12-30 03:40 88阅读 0赞

# 场景和设计 #

*  为什么要这样分表？跨库join如何解决？数据量突增怎么解决？ 如何解决线上问题？cpu狂飙怎么办？频繁minor gc怎么办？可能造成的原因是什么？如何避免？ 数据库 隔离级别，怎么实现的？当前读，快照读？MVCC？
 *  分库分表的设计？ 分布式事务出现过不一致吗？为什么？怎么解决？有什么方法避免？怎么监控？监控到怎么处理？什么时候需要人工接入
 *  如何优雅的写代码？什么代码算做优雅？什么代码是规范？你们代码规范是什么样的？ 如何进行code review？
 *  mysql innodb下，能不能不设置主键？主键可以为空吗？可以允许几个？主键跟非主键的区别？索引存储形式？ 联合索引失效问题？索引失效问题？mysql索引，覆盖索引？回表？B+树叶子节点存储什么？为什么不用AVL树？ 数据库锁，乐观，悲观，record lock？next-key lock？
 *  不停机扩容？分表避免冷热？不停机扩库？不停机扩表？跨库事务？
 *  Redis与Mysql双写一致性方案
 *  微服务需要注意些什么?
 *  redis并发竞争key的解决方案
 *  高并发系统的设计与实现
 *  高并发系统的限流如何实现？
 *  如何从0到1设计一个类似Dubbo的RPC框架？
 *  线上有实际的性能优化经验？ 3、从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路，以及如何优先排序？
 *  如果让你实现一个mq，怎么样保证消息不丢失
 *  从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等
 *  然后根据一个项目，问如果量级扩大1000倍，你会怎么做？
 *  如果让你做一个监控告警服务，你怎么设计
 *  如果生产者生产的数据量很多，消费者来不及消费这些数据怎么办，
 *  某一个业务中现在需要生成全局唯一的递增 ID, 并发量非常大, 怎么做
 *  考虑一个业务场景: 头条的文章的评论量非常大, 比如说一篇热门文章就有几百万的评论, 设计一个后端服务, 实现评论的时序展示与分页
 *  假如用 id 翻页的方式, 数据库表如何设计？索引如何设计？ 假如量很大, 你觉得需要分库分表吗? 怎么分？ 分库分表后怎么查询分页？ 分库分表后怎么保证主键仍然是递增的？ 现在需要支持深分页, 页码直接跳转, 怎么实现？
 *  工作当中cpu和内存异常排查方法；详细说明分析过程及定位解决方式
 *  redis问了一个实际问题的解决办法，如果redis一个value特别大，有什么解决方案；
 *  接口调用变慢排查
 *  解决项目运行时，CPU占用过高的问题
 *  死锁怎么排查？
 *  怎么不断优化项目、架构升级？如果业务量剧增，怎么保证系统高可用、扩展性？
 *  系统负载过高怎么办、什么问题导致的？怎么排查？
 *  JVM调优思路
 *  redis cluster集群扩容怎么数据平滑过度，从客户端设计
 *  设计一个im系统包括群聊单聊
 *  设计数据库连接池
 *  秒杀场景的设计
 *  VM 出现 fullGC 很频繁，怎么去线上排查问题？
 *  设计一个系统，每天有100亿条数据，需要在后台做实时展示和查找。 我当时回答的大体思路是nginx负载均衡，消息队列存储，多线程读取，批量插入，数据库分库分表。 面试官根据我的回答又衍生出了很多问题，如消息队列存满了怎么办？（也就是消费跟不上生产）批量插入时某一条失败了有什么影响？怎么解决？分库分表应该怎么分？怎么解决数据迁移的问题？
 *  内存泄露，内存溢出解决方案？
 *  A系统和B系统需要交互，A系统需要更新B系统的大量数据，但是更新失败了，有什么解决方法。
 *  高并发场景 1、如何定时得往数据库中插入500万条数据以及删除，保证数据插入正确做到最优解； 2、在高并发下如何设计使用Redis；3、在高并发场景下如何设计一个接口，保证这个接口高性能高可用；
 *  如何读取一个很大得文件里面存入了很多url怎么找到最常用得url；
 *  如果页面点击反应慢，你怎么排查的？最后怎么优化？ 分布式你怎么怎么保持数据一致性的 说一下springboot启动run方法里都干了什么 给你ip1到ip2的一个ip段，再给你一个ip，用程序判断这个ip属不属于这个ip段 讲一下zk 你们zk挂了怎么处理的，你们redis挂了用的什么策略解决的
 *  两个10G的文件，里面是一些url，内存只有1G，如何将这两个文件合并，找到相同的url？
 *  100W 的数据，需要定时更新，失败需要重试，需要尽快执行完成。现在机器数量不固定，如何用最少的代码实现
 *  一个任务在平时只需要 5 个线程就可以处理好，忙的时候需要 100 个线程才能处理完成， 如何设计才能合理利用资源？
 *  规定给出的并发量外，如果有额外的流量访问进来了，如何做熔断处理？
 *  搜索时延这么高，该如何进行优化？如何提高响应速度？如何优化以提升用户体验度？
 *  如何实现何高并发下的削峰，限流？
 *  服务器雪崩是怎么造成的？之前有这样的经历吗？怎么防备？
 *  内存500M，有个文件存有int类型数据1亿条，要去读取，怎么处理
 *  从需求到开发到上线。如何对需求进行有效管理？
 *  假设有一个场景，系统需要某个特定时间内响应用户请求，比如说100ms内完成用户请求，但是在最高峰的时候每单位时间几百万的用户请求，也就是高并发，但我必须要实现系统响应及时，而且高可用(不宕机)，假如你是架构师，你该如何架构这个系统，聊聊你的方案。
 *  如果要对系统进行监控，考虑哪些方面，如何实现？
 *  如果你现在CPU100%了，你如何查询是哪个进程，哪个线程，哪行代码占用CPU过高？
 *  自己写程序实现MySQL不同实例之间的导表/要求尽量高并发高效/给出设计
 *  前台订单数据库如何与仓库库存数据库保持同步？限时抢购如何实现？
 *  场景：同时给10万个人发工资，怎么样设计并发方案，能确保在1分钟内全部发完？
 *  设计一个订餐排队系统，底层模型有哪些？(客户，商家，桌型)
 *  单台机器4核，服务A请求时间为5S，但是A调用的某个服务B耗时4.98S，A服务超时时间是10S，问100QPS的访问量，动态线程池CoreSize,maxSize,等待队列怎么指定？
 *  多个平台（B端C端）有多个支付的接口可利用，如何设计表；
 *  给你100亿个账号和密码，怎么用纯Java自己设计一个缓存系统；
 *  问重启服务的时候，发现线程数特别高，可能是什么问题？
 *  秒杀系统如何设计？
 *  如何实现1亿用户的消息通知机制？
 *  秒杀业务怎样防止超卖；
 *  怎么搭建一个自动化构建和发布环境，怎么从0开始搭建一个测试环境
 *  分布式缓存实现原理，秒杀业务怎样防止超卖；
 *  系统在10：05 设置一个值，并给出5分钟的过期时间，系统刚刚set完之后redis集群崩溃，10：11分系统重启成功，那么redis中set的值是否还存在？
 *  成千上万个数据文件，每个文件大概2GB数据量，只用java基础实现所有数据的读取，并按每条数据的时间排序；
 *  设计十万并发级别的网站后台，如何计算使用的ecs数目；
 *  10G的整数中，取出最大的一个；
 *  设计一个系统，每天有100亿条数据，需要在后台做实时展示和查找。

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