两步解决JupyterLab添加目录插件的问题

た入场券 2022-12-30 03:37 348阅读 0赞

# 两步解决JupyterLab添加目录插件的问题 #

## 写在前面 ##

*  做这件事的原因：
    
    1.  简简单单：想给`jupyter lab`安装目录
    2.  兄弟，给jupyterlab安装目录，看我就够了，我百度了好久，找的一堆啥啊，我如果用jupyter notebook还跟你比比这么多干嘛鸭？
 *  如果有错别字呢，哪里写错了呢，请在评论区告诉我嗷，同时，可能会有一些奇奇怪怪的符号夹在文字中，这是因为我用的是MarkDown语法，其中一些符号可能在这个平台（比如CSDN）不支持呢。

## 解决方案 ##

1.  众所周知，安装jupyterlab的插件需要[以下几步][Link 1]
    
    1.  安装一个插件jupyter\_contrib\_nbextensions
        
            pip install jupyter_contrib_nbextensions
    2.  配置 nbextension
        
            jupyter contrib nbextension install --user
    3.  安装toc
        
            jupyter labextension install @jupyterlab/toc
2.  好了问题来了，Node.js和npm你没有叭，难受了
    
        An error occured.
        ValueError: Please install Node.js and npm before continuing installation. You may be able to install Node.js from your package manager, from conda, or directly from the Node.js website (https://nodejs.org).
        See the log file for details:  C:\Users\LITIAN\AppData\Local\Temp\jupyterlab-debug-amd3fad2.log
    
     *  啊，这，这道题我会啊，装不就完事儿了啊：
        
        所以， **【解决方案的第1步】** ：安装nvm，然后通过这个nvm来安装node和npm，是不是想直到为什么不直接装，你去官网把node都下好了，为什么我给你看这个？
        
        问的好，看这：[Node.js 安装配置][Node.js]，下面的凭论会告诉你原因的，[使用 nvm 管理不同版本的 node 与 npm][nvm _ node _ npm]：
        
        > nvm是 Nodejs 版本管理器，它让我们方便的对切换Nodejs 版本。
        
        那，来叭：[nvm安装地址嗷，下这个，解压双击安装就完了][nvm]
        
        ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxNTc5MDQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70]
     *  安装好了，我们就要开始 **【解决方案的第2步】** ：用nvm安装node和npm
        
            nvm install 14.15.3 64-bit
        
        欸？这个时候报错了：
        
        ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxNTc5MDQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]
        
            Could not retrieve https://nodejs.org/dist/latest/SHASUMS256.txt.
            Get https://nodejs.org/dist/latest/SHASUMS256.txt: dial tcp 104.20.23.46:443: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it.
        
        这尼玛谁顶得住啊。别担心，解决方案在下面：[**使用nvm-windows安装NodeJs遇到的问题**][nvm-windows_NodeJs]
        
        概括呢：
        
        > 就是说去nvm的安装目录下，找一个settings.txt
        
        打开之后，在后面加上：
        
            node_mirror:npm.taobao.org/mirrors/node/
            npm_mirror:npm.taobao.org/mirrors/npm/
        
        然后保存，再开cmd运行`nvm install 14.15.3 64-bit`
        
        诶~就很舒服。安装完之后记得选择这个使用嗷：`nvm use 14.15.3`
        
        ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxNTc5MDQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]
     *  好了，真的好了，运行等了很久的语句叭
        
            jupyter labextension install @jupyterlab/toc
        
        诶 ~ 舒服！
3.  除此之外呢，如果还想安装其他插件呢，看这个链接嗷：[解决 jupyter labextension install 报错][jupyter labextension install]
    
    > jupyter labextension install @jupyterlab/git
    > 
    > jupyter labextension install @jupyterlab/github
    > 
    > jupyter labextension install @jupyterlab/debugger
    > 
    > jupyter labextension install @lckr/jupyterlab\_variableinspector
    > 
    > **自动格式化代码**
    > 
    > jupyter labextension install jupyterlab\_code\_formatter
    > 
    > **ipynb\\py\\md文件互相转换**
    > 
    > jupyter labextension install jupytext
    > 
    > **markdown拼写核对**
    > 
    > jupyter labextension install jupyterlab\_spellchecker
    > 
    > **自动补全与跳转定义**
    > 
    > jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lsp
4.  结果展示！
    
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxNTc5MDQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

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by 李英俊小朋友

[Link 1]: https://blog.csdn.net/zweing/article/details/86768530
[Node.js]: https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html
[nvm _ node _ npm]: https://www.runoob.com/w3cnote/nvm-manager-node-versions.html
[nvm]: https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxNTc5MDQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221120/3fdc0652009d4d8fabcd2e4cf821f4ac.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxNTc5MDQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221120/28212cbb6e044821aae45d9e236687aa.png
[nvm-windows_NodeJs]: https://blog.csdn.net/lisa2017_/article/details/107105016
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxNTc5MDQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221120/a333d5fde1584d1fb585f10179edc8c7.png
[jupyter labextension install]: https://www.cnblogs.com/banshaohuan/p/13652143.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIxNTc5MDQ1_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221120/65393a591ca244a39e379f86a69de753.png