大数据技术之Hive 第5章 DML数据操作数据的导入导出

布满荆棘的人生 2022-12-29 14:13 186阅读 0赞

### 数据的导入 数据的导出 ###

*  5.1 数据导入
 *   *  5.1.1 向表中装载数据（Load）
     *   *  2．实操案例
     *  5.1.2 通过查询语句向表中插入数据（Insert）
     *  5.1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）
     *  5.1.4 创建表时通过Location指定加载数据路径
     *  5.1.5 Import数据到指定Hive表中
 *  5.2 数据导出
 *   *  5.2.1 Insert导出
     *  5.2.2 Hadoop命令导出到本地
     *  5.2.3 Hive Shell 命令导出
     *  5.2.4 Export导出到HDFS上
     *  5.2.5 Sqoop导出(mysql里中)
 *  5.3 清除表中数据（Truncate）

# 5.1 数据导入 #

## 5.1.1 向表中装载数据（Load） ##

1．语法

> hive> load data \[local\] inpath ‘/opt/module/datas/student.txt’ \[overwrite\] into table student \[partition (partcol1=val1,…)\];  
> （1）load data:表示加载数据  
> （2）local:表示从本地加载数据到hive表（复制）；否则从HDFS加载数据到hive表（移动）  
> （3）inpath:表示加载数据的路径  
> （4）overwrite into:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加  
> （5）into table:表示加载到哪张表  
> （6）student:表示具体的表  
> （7）partition:表示上传到指定分区

### 2．实操案例 ###

（0）创建一张表

> hive (default)> create table student(id string, name string) row format delimited fields terminated by ‘\\t’;  
> （1）加载本地文件到hive  
> hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/student.txt’ into table default.student;  
> （2）加载HDFS文件到hive中  
> 上传文件到HDFS  
> hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/atguigu/hive;  
> 加载HDFS上数据  
> hive (default)> load data inpath ‘/user/atguigu/hive/student.txt’ into table default.student;  
> （3）加载数据覆盖表中已有的数据  
> 上传文件到HDFS  
> hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/atguigu/hive;  
> 加载数据覆盖表中已有的数据  
> hive (default)> load data inpath ‘/user/atguigu/hive/student.txt’ overwrite into table default.student;

## 5.1.2 通过查询语句向表中插入数据（Insert） ##

> 1．创建一张分区表  
> hive (default)> create table student(id int, name string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by ‘\\t’;  
> 2．基本插入数据  
> hive (default)> insert into table student partition(month=‘201709’) values(1,‘wangwu’);  
> 3．基本模式插入（根据单张表查询结果）  
> hive (default)> insert overwrite table student partition(month=‘201708’)  
> select id, name from student where month=‘201709’;  
> 4．多插入模式（根据多张表查询结果）

> hive (default)> from student  
> insert overwrite table student partition(month=‘201707’)  
> select id, name where month=‘201709’  
> insert overwrite table student partition(month=‘201706’)  
> select id, name where month=‘201709’;

## 5.1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select） ##

**详见4.5.1章创建表。**  
根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）

> create table if not exists student3  
> as select id, name from student;

## 5.1.4 创建表时通过Location指定加载数据路径 ##

1．创建表，并指定在hdfs上的位置

> hive (default)> create table if not exists student5(  
> id int, name string  
> )  
> row format delimited fields terminated by ‘\\t’  
> location ‘/user/hive/warehouse/student5’;  
> 2．上传数据到hdfs上  
> hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt  
> /user/hive/warehouse/student5;  
> 3．查询数据  
> hive (default)> select \* from student5;

## 5.1.5 Import数据到指定Hive表中 ##

注意：先用export导出后，再将数据导入。

> hive (default)> import table student2 partition(month=‘201709’) from  
> ‘/user/hive/warehouse/export/student’;

# 5.2 数据导出 #

## 5.2.1 Insert导出 ##

> 1．将查询的结果导出到本地  
> hive (default)> insert overwrite local directory ‘/opt/module/datas/export/student’  
> select \* from student;  
> 2．将查询的结果格式化导出到本地  
> hive(default)>insert overwrite local directory ‘/opt/module/datas/export/student1’  
> ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\\t’ select \* from student;  
> 3．将查询的结果导出到HDFS上(没有local)  
> hive (default)> insert overwrite directory ‘/user/atguigu/student2’  
> ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\\t’  
> select \* from student;

## 5.2.2 Hadoop命令导出到本地 ##

> hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000\_0  
> /opt/module/datas/export/student3.txt;

## 5.2.3 Hive Shell 命令导出 ##

> 基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）  
> \[atguigu@hadoop102 hive\]$ bin/hive -e ‘select \* from default.student;’ >  
> /opt/module/datas/export/student4.txt;

## 5.2.4 Export导出到HDFS上 ##

> (defahiveult)>export table default.student to  
> ‘/user/hive/warehouse/export/student’;

## 5.2.5 Sqoop导出(mysql里中) ##

后续课程专门讲。

# 5.3 清除表中数据（Truncate） #

注意：Truncate只能删除管理表，不能删除外部表中数据

> hive (default)> truncate table student;