OpenCV中稠密光流算法总结

迈不过友情╰ 2022-12-29 01:46 272阅读 0赞

# 一、什么是光流 #

之前有一篇博客对光流做出了概念性的说明，可以参考：[光流法—光流场估计概念][Link 1]

# 二、光流的基本算法 #

之前写了一篇博客介绍几个入门级的光流算法原理和推导，可以参考：[经典光流计算方法（HS光流法、Lucas-Kanada方法、Pyramidal LK方法）][HS_Lucas-Kanada_Pyramidal LK]

# 三、OpenCV中光流的调用 #

*  **preImg是前一帧图像**
 *  **nxtImg是后一帧图像**
 *  **pre2nxt是检测出的光流场**

## 3.1 Farneback算法 ##

calcOpticalFlowFarneback(preImg, nxtImg, pre2nxt, 0.5, 3, 3, 15, 5, 1.5, 0);

## 3.2 DualTVL1算法 ##

Ptr<DenseOpticalFlow> tvl1 = cv::optflow::createOptFlow_DualTVL1();
    tvl1->calc(preImg, nxtImg, pre2nxt);

## 3.3 DeepFlow算法 ##

Ptr<DenseOpticalFlow> inst = cv::optflow::createOptFlow_DeepFlow();
    inst->calc(preImg, nxtImg, pre2nxt);

## 3.4 SparseToDense算法 ##

cv::optflow::calcOpticalFlowSparseToDense(preImg, nxtImg, pre2nxt);

## 3.5 PCAFlow算法 ##

Ptr<DenseOpticalFlow> inst = cv::optflow::createOptFlow_PCAFlow();
    inst->calc(preImg, nxtImg, pre2nxt);

## 3.6 DIS算法 ##

Ptr<DenseOpticalFlow> algorithm = DISOpticalFlow::create(DISOpticalFlow::PRESET_MEDIUM);
    algorithm->calc(preImg, nxtImg, pre2nxt);

[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_41685265/article/details/109556023
[HS_Lucas-Kanada_Pyramidal LK]: https://blog.csdn.net/qq_41685265/article/details/109557420

OpenCV中稠密光流算法总结

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