【Deepin 20系统】linux系统从0到1配置深度学习环境详细步骤 客官°小女子只卖身不卖艺 2022-12-28 09:10 106阅读 0赞 # 引言 # 当自己DIY了自己的一台主机用于做深度学习，不知道需要那些配置？不知道安装先后顺序？不知道怎么能流畅的安装下来？ 那你博客找对了，该文章主要讲解如何把一台刚做好系统主机，从0到1配置所有深度学习需要的环境，按照这个顺序安装所有流程，不会有任何的卡壳，顺顺利利的完成，能省下一个星期的时间。 # 1 深度学习需要的配置 # （1）NVIDIA显卡（硬件） （2）NVIDIA驱动 （3）GPU管理工具cuda和cuDnn （4）强大的安装管理程序Anaconda （5）深度学习框架tensorflow或keras或Torch等等 （6）编辑器VScode或jupyter # 2 安装NVIDIA显卡驱动 # 参考另一篇本人博客 [【Deepin 20系统】Linux系统安装RTX 2070的NVIDIA卡驱动][Deepin 20_Linux_RTX 2070_NVIDIA] # 3 安装cuda和cuDNN # 参考另一篇本人博客 [【Deepin 20系统】自定义路径安装CUDA-11+cuDNN-11][Deepin 20_CUDA-11_cuDNN-11] 如果gcc安装失败，可以参考 [【Deepin 20系统】Linux系统安装N卡驱动前的安装gcc三种方法详解][Deepin 20_Linux_N_gcc] # 4 安装anaconda # 参考另一篇本人博客 [【Deepin 20系统】Linux系统安装Anaconda和Tensorflow-gpu2.3][Deepin 20_Linux_Anaconda_Tensorflow-gpu2.3] # 5 安装Tensorflow # 参考另一篇本人博客 [【Deepin 20系统】Linux系统安装Anaconda和Tensorflow-gpu2.3][Deepin 20_Linux_Anaconda_Tensorflow-gpu2.3] 如果要同时安装两个tensorflow1.x和tensorflow2.x，参考本人另一篇博客 [【Deepin 20系统】Linux系统利用anaconda同时安装Tensorflow1.x和tensorflow2.x][Deepin 20_Linux_anaconda_Tensorflow1.x_tensorflow2.x] # 6 安装IDE # 两种编辑器二选一 ## 6.1 安装VScode ## [VScode官网][VScode]下载.deb格式，点击安装即可 ## 6.2 安装jupyter ## 带更新。。。 [Deepin 20_Linux_RTX 2070_NVIDIA]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/110097242 [Deepin 20_CUDA-11_cuDNN-11]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/110133068 [Deepin 20_Linux_N_gcc]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/110088021 [Deepin 20_Linux_Anaconda_Tensorflow-gpu2.3]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/111248655 [Deepin 20_Linux_anaconda_Tensorflow1.x_tensorflow2.x]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/111287228 [VScode]: https://code.visualstudio.com/
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