Python 爬虫之爬取古代的诗歌，并保存本地（这里以爬取李白的所有诗歌为例）（以备作为AI写诗的训练数据）

爱被打了一巴掌 2022-12-27 12:33 196阅读 0赞

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# Python 爬虫 之 爬取古代的诗歌，并保存本地（这里以爬取李白的所有诗歌为例）（以备作为AI写诗的训练数据） #

**目录**

Python 爬虫 之 爬取古代的诗歌，并保存本地（这里以爬取李白的所有诗歌为例）（以备作为AI写诗的训练数据）

一、简单介绍

二、实现原理

三、注意实现

四、效果预览

五、实现过程分析（网页关键数据分析）

1、网页打开要爬取诗歌的网站

2、在网页空白处右键，检查元素（这里我的是Firefox ，浏览器不同，名字略微不一样），显示 html 代码

3、经过查看与分析，该页面的李白的诗歌都在以下节点中

4、经过查看与分析，该页面的李白的诗歌的单首诗歌都在以下节点中

5、经过查看与分析，该页面的李白的诗歌的单首诗歌的名称都在以下节点中

6、经过查看与分析，该页面的李白的诗歌的单首诗歌的内容都在以下节点中

7、这里只是单页诗歌的分析，我们查看总共多少页

8、这里李白的诗歌总共 50 页，这样

9、分析每页网址是否有不有共性的地方呢，打开某页

10、再打开某页，观察网址，找到规律

11、大胆猜测，第一页网址也有类似规律（试后，果不其然）

12、综上分析，我们就可以开始着手实现了

六、实现步骤

1、安装 requests 库和 beautifulsoup4库（如果已经安装，可忽略）

2、打开 pycharm 构建工程，工程结构如下

3、通过上面网页数据的分析，编写完成获取诗歌和保存的代码，运行效果如上

4、保存的诗歌txt

5、总共 982 首，与网页李白的诗歌总数一致

6、知道了爬取的关键方法，其他就是码代码和一些数据保存形式了，大家可以自行发挥

七、关键代码

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## 一、简单介绍 ##

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。

爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。

这里以诗词名句网中的所有李白的诗歌为例，进行爬取，并保把诗歌存本地。

--------------------

**爬虫的网页请求：**

**网页请求的过程分为两个环节：**

1.  Request （请求）：每一个展示在用户面前的网页都必须经过这一步，也就是向服务器发送访问请求。
2.  Response（响应）：服务器在接收到用户的请求后，会验证请求的有效性，然后向用户（客户端）发送响应的内容，客户端接收服务器响应的内容，将内容展示出来，就是我们所熟悉的网页请求

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**        ** **网页请求的方式也分为两种：**

1.  GET：最常见的方式，一般用于获取或者查询资源信息，也是大多数网站使用的方式，响应速度快。
2.  POST：相比 GET 方式，多了以表单形式上传参数的功能，因此除查询信息外，还可以修改信息。

**网页一般由三部分组成，分别是 HTML（超文本标记语言）、CSS（层叠样式表）和 JScript（活动脚本语言）**：

**    HTML ：**

HTML 是整个网页的结构，相当于整个网站的框架。带“＜”、“＞”符号的都是属于 HTML 的标签，并且标签都是成对出现

常见的标签如下：
    
    <html>..</html> 表示标记中间的元素是网页
    <body>..</body> 表示用户可见的内容
    <div>..</div> 表示框架
    <p>..</p> 表示段落
    <li>..</li>表示列表
    <img>..</img>表示图片
    <h1>..</h1>表示标题
    <a href="">..</a>表示超链接

**CSS：**

CSS 表示样式，图 1 中第 13 行＜style type=＂text/css＂＞表示下面引用一个 CSS，在 CSS 中定义了外观。

**JScript：**

JScript 表示功能。交互的内容和各种特效都在 JScript 中，JScript 描述了网站中的各种功能。

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## 二、实现原理 ##

1、import requests 进行网页数据请求获取；

2、bs4（BeautifulSoup）进行获取数据的解析；

3、把解析的数据保存到本地；

## 三、注意实现 ##

1、对应安装相应的库（pip install requests 和 pip install beautifulsoup4）；

2、豆瓣网页有反爬虫机制，获取的时候添加 headers，进行爬虫伪装访问；

3、解析的时候必要的使用把字符数据进行修剪清洗；

4、把数据写入本地时候，注意可能需要编码格式（encoding=“utf-8”）；

5、代码中每步骤都有说明；

6、一些执行过程的打印我注释掉了，大家如有必要可以打开，运行查看，有助大家理解；

## 四、效果预览 ##

![20201210234731110.gif][]

## 五、实现过程分析（网页关键数据分析） ##

### 1、网页打开要爬取诗歌的网站 ###

（这里以诗词名句网，李白的诗（注意：982首）进行举例分析，网址：[https://www.shicimingju.com/chaxun/zuozhe/1.html][https_www.shicimingju.com_chaxun_zuozhe_1.html]）

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## ##

### 2、在网页空白处右键，检查元素（这里我的是Firefox ，浏览器不同，名字略微不一样），显示 html 代码 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

### 3、经过查看与分析，该页面的李白的诗歌都在以下节点中 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

### 4、经过查看与分析，该页面的李白的诗歌的单首诗歌都在以下节点中 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

### 5、经过查看与分析，该页面的李白的诗歌的单首诗歌的名称都在以下节点中 ###

<h3><a href="/chaxun/list/3075417.html" target="\_blank">《长干行二首》</a></h3>

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

### 6、经过查看与分析，该页面的李白的诗歌的单首诗歌的内容都在以下节点中 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

### 7、这里只是单页诗歌的分析，我们查看总共多少页 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

### 8、这里李白的诗歌总共 50 页，这样 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

### 9、分析每页网址是否有不有共性的地方呢，打开某页 ###

[https://www.shicimingju.com/chaxun/zuozhe/1\_4.html][https_www.shicimingju.com_chaxun_zuozhe_1.html]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

### 10、再打开某页，观察网址，找到规律 ###

[https://www.shicimingju.com/chaxun/zuozhe/1\_50.html][https_www.shicimingju.com_chaxun_zuozhe_1.html]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

### 11、大胆猜测，第一页网址也有类似规律（试后，果不其然） ###

[https://www.shicimingju.com/chaxun/zuozhe/1\_1.html][https_www.shicimingju.com_chaxun_zuozhe_1.html]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

### 12、综上分析，我们就可以开始着手实现了 ###

## 六、实现步骤 ##

### 1、安装 requests 库和 beautifulsoup4库（如果已经安装，可忽略） ###

（这里使用 Anaconda 管理环境的，包安装的方法一样，国内的安装的时候可以使用镜像，下载速度会加快很多）

可参考：[Python 工具 之 Anaconda 的下载、安装、环境创建][Python _ _ Anaconda]

可参考：[Python 常见问题 之 python 安装包下载安装速度慢 的 快速解决方法][Python _ _ python _ _]

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![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

### 2、打开 pycharm 构建工程，工程结构如下 ###

pycharm 安装等可参考（如必要）：[Python 工具之 pycharm 集成开发环境的安装、配置及简单使用][Python _ pycharm]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

### 3、通过上面网页数据的分析，编写完成获取诗歌和保存的代码，运行效果如上 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

### 4、保存的诗歌txt ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

### 5、总共 982 首，与网页李白的诗歌总数一致 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 17][]

### 6、知道了爬取的关键方法，其他就是码代码和一些数据保存形式了，大家可以自行发挥 ###

## 七、关键代码 ##

# requests 获取网页信息
    import requests
    
    # bs4 解析获取网页信息
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    
    def get_poem_write_txt(url, headers):
    
        '''
        获取诗歌并保存
        :param url: 诗歌的地址
        :param headers: 数据头（伪装成浏览器使用）
        :return:
        '''
    
        response = requests.get(url, headers=headers)
        # print(response)
    
        html = response.text
        # print(html)
    
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    
        # 诗歌的数据块
        poem_list = soup.find("div", class_="card shici_card")
        # print(poem_list)
    
        # 获得诗歌所有内容的诗歌集合
        poems = poem_list.find_all("div", class_="shici_list_main")
        # 保存诗歌的数组
        poem_name_poem_content = []
        # 依次解析每个诗歌
        for poem in poems:
            # print(poem)
            # 解析诗歌名称
            poem_name = poem.find("h3").get_text()
            # print(poem_name)
            # 获取诗歌内容
            poem_content = poem.find("div", class_="shici_content").get_text()
            # print(poem_content)
            # 修建诗歌 去除 展开全文和收起（可能诗歌中也会有这个些字吧，担心的话，你可以做更为全面的解析）
            poem_content = poem_content.replace("展开全文\n", "")
            poem_content = poem_content.replace("收起\n", '')
            # 去除空格
            poem_content = poem_content.replace(" ", '')
            # 去除换行（\n \r）
            poem_content = poem_content.replace('\n', '').replace('\r', '')
            poem_content = poem_content.strip()
            # print(poem_content)
            # 拼接诗歌名称和诗歌内容
            poem_name_poem_content.append(poem_name+":"+poem_content)
    
        print(poem_name_poem_content)
    
        # 把数据写入本地(utf-8 追加的方式)
        with open("poems.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
            for per_poem in poem_name_poem_content:
                f.write(per_poem + '\n')
                pass
    
            print('保存成功……')
    
    
    def main():
        # 李白诗 url
        url = 'https://www.shicimingju.com/chaxun/zuozhe/1.html'
    
        # 数据头
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0"
        }
    
        # 分析得到李白的诗总共50分页，前闭后开（从1到50）
        for i in range(1, 51):
            # 拼接 分页 url
            url_list = list(url)
            # 在 .html 前插入 _i
            url_list.insert(url.rfind('.html'), "_"+str(i))
            # 转为字符串
            url_new = "".join(url_list)
            print(url_new)
            # 开始获取每页诗歌并保存
            get_poem_write_txt(url_new, headers)
    
        pass
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
        pass

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[aHR0cDovL2MuYmlhbmNoZW5nLm5ldC91cGxvYWRzL2FsbGltZy8xOTAxMTcvMi0xWjExRzY0NTFJMDguZ2lm]: /images/20221120/e9614d1b2e3b42ff8576557f15d670b4.png
[20201210234731110.gif]: /images/20221120/612af49a96d342bd872c01d393f3ca60.png
[https_www.shicimingju.com_chaxun_zuozhe_1.html]: https://www.shicimingju.com/chaxun/zuozhe/1_1.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221120/65f9bb70aa314c0ab6e3a231f42f8a80.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020121023101398.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201210230755479.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201210231539861.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020121023190577.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201210232719428.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/202012102333300.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201210232951325.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201210233154543.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020121023325277.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[Python _ _ Anaconda]: https://blog.csdn.net/u014361280/article/details/109787642
[Python _ _ python _ _]: https://blog.csdn.net/u014361280/article/details/109922342
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201210213952119.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020121021452310.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
[Python _ pycharm]: https://blog.csdn.net/u014361280/article/details/104188222
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201211101246801.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQzNjEyODA=,size_16,color_FFFFFF,t_70
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