python-numpy.array中，any()和all()方法介绍

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-12-27 08:47 230阅读 0赞

本文主要介绍numpy.array.any()和numpy.array.all()的用法和区别。

# **1.np.array.any()和numpy.array.all()** #

np.array.any()是**或**操作，**任意一个元素为True，输出为True。**

np.array.all()是**与**操作，**所有元素为True，输出为True。**

import numpy as np
    arr1 = np.array([0,1,2,3])
    print(arr1.any()) # True
    print(arr1.all()) # False
    
    
    import numpy as np
    arr2 = np.array([True,True,True])
    print(arr2.any()) # True
    print(arr2.all()) # True

# **2.运用：判断np.array是否相等** #

首先，我们看一下list和np.array的区别：

lst1 = [1,3,5,7,9]
    lst2 = [2,4,6,8,10]
    print(lst1 == lst2)
    
    #result:False
    
    
    import numpy as np 
    arr1 = np.arange(10)
    arr2 = np.arange(10)
    print(arr1 == arr2)
    
    #result:[ True True True True True True True True True True]

**可以看出：**用 “=” 判断两个list 是否相同，返回的是True或False，而np.array返回的是每个元素值比较的列表。

那么如何比较两个np.array，而不是其中的元素呢？

arr1 = np.arange(10)
    arr2 = np.arange(10)
    print((arr1 == arr2).all())
    
    #result:True

arr1 == arr2返回的仍然是np.array类型的数组，因此，再通过.all()方法即可判断arr1、arr2是否相等。

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