Redis分区详解

不念不忘少年蓝@ 2022-12-27 01:56 124阅读 0赞

### Redis分区： ###

分区时分割数据到多个redis实例的处理过程，因此每个实例只保存Key的一个子集。

**分区的优势：**

*  通过利用多台计算机内存和值，允许我们构造更大的数据库
 *  铜鼓多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力
 *  通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽

**分区的不足：**

redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：

*  涉及多个key的操作通常是不支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对这两个set执行交集操作
 *  设计多个key的redis事务不能使用
 *  当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个rdb/aof文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件
 *  增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性

### **分区类型：** ###

redis有两种类型区分，假设有四个redis实例R0，R1，R2，R3，和类似user:1,user2这样的表示用户的多个key，对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中，也就是说，有不同的系统来映射某个key到某个redis服务。

### **范围分区：** ###

最简单的分区方式时按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的redis实例

比如，ID从0到10000的用户会保存到实例R0，ID从10001到20000的用户会保存到R1，一次类推。

这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到示例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各种对象的映射表，通常对redis来说并非是好的方法。

### 哈希分区： ###

另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用，也无需是object\_name：这种形式，像下面描述的一样简单：

*  用一个hash函数将key转换为一个数字，比如使用crc32hash函数。对key foobar执行crc 32(foobar)会输出类似93024922的整数
 *  对这个整数取模，将其转化为0-3之间的数字，就可以将这个整数映射到4个redis实例中的一个了。93024922%4=2，就是key foobar应该被存到R2实例中

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