Linux 之 perf性能分析(火焰图)

妖狐艹你老母 2022-12-26 08:16 213阅读 0赞

### 项目开发的程序，运行定位问题方法很多，这里介绍使用perf软件查看程序问题 ###

## 1.使用perf采样 ##

> 1.直接使用perf启动服务  
> \# `perf record -g ls`  
> \--------------------------------  
> 2.挂接到已启动的进程  
> \# 使用PID监控程序  
> \# `sudo perf record -e cpu-clock -g -p pid`  
> \# 如果svg图出现unknown函数，使用如下  
> \# `sudo perf record -e cpu-clock --call-graph dwarf -p pid`  
> \# 使用程序名监控程序  
> \# sudo perf record -e cpu-clock -g -p \`pgrep your\_program\`  
> \------------------------------------  
> 第一种方式不需要root权限，第二种方式需要root权限  
> 使用ctrl+c中断perf进程，或者在命令最后加上参数 `--sleep n` (n秒后停止)  
> `perf record`表示记录到文件，`perf top`直接会显示到界面  
> 如果record之后想直接输出结果，使用`perf report`即可

## 2.从github下载分析脚本 ##

`git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git`

## 3.用perf script工具对perf.data进行解析 ##

`sudo perf script -i perf.data &> perf.unfold`

## 4.将perf.unfold中的符号进行折叠 ##

`FlameGraph/stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded`

## 5.最后生成svg图 ##

`FlameGraph/flamegraph.pl perf.folded > perf.svg`

## 6.使用浏览器查看svg图片 ##

如何分析  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5MTkxNTM_size_16_color_FFFFFF_t_70]

> **y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。**

> **x 轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，即执行的时间长。注意，x 轴不代表时间，而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的。**

**火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有"平顶"（plateaus），就表示该函数可能存在性能问题。**

颜色没有特殊含义，因为火焰图表示的是 CPU 的繁忙程度，所以一般选择暖色调。

## 8.修改代码之后，比较修改前后perf产生的结果差异 ##

`perf diff perf.data perf.data.before`

本文参考：  
[https://blog.csdn.net/freeelinux/article/details/84207787][https_blog.csdn.net_freeelinux_article_details_84207787]  
[http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html][http_www.ruanyifeng.com_blog_2017_09_flame-graph.html]  
[**如果很多unknown，点击这里**][unknown]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTM5MTkxNTM_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221120/32dc02e50e6f417ebd20315056e00bdc.png
[https_blog.csdn.net_freeelinux_article_details_84207787]: https://blog.csdn.net/freeelinux/article/details/84207787
[http_www.ruanyifeng.com_blog_2017_09_flame-graph.html]: http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html
[unknown]: https://gaomf.cn/2019/10/30/perf_stack_traceback/