新版《鹿鼎记》被骂上了热搜，看看豆瓣的评价是怎样的？

雨点打透心脏的1/2处 2022-12-25 03:51 60阅读 0赞

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以下文章源于明日IT部落 ，作者明日科技

刚接触Python的新手、小白，可以复制下面的链接去**免费观看Python的基础入门教学视频**

https://v.douyu.com/author/y6AZ4jn9jwKW

**前言**

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最近，由张一山主演的**新版《鹿鼎记》**被骂上了热搜。这部剧制作班底可以说很厉害，那么为什么评价是这样的？

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1星居然占到91.36%。

下面再看看评价内容也是五花八门，评价较多的是**演技浮夸**。

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干货来了！下面我们用**Python分析新版《鹿鼎记》短评数据**，**关键代码**如下：

import pandas as pd
    from pyecharts.charts import Pie
    from pyecharts import options as opts
    
    # 导入Excel文件
    df = pd.read_excel('ldj.xlsx')
    
    # 数据清洗替换评价分值
    df.loc[df[df['score'] == 'allstar10 rating'].index,['score']]='1星'
    df.loc[df[df['score'] == 'allstar20 rating'].index,['score']]='2星'
    df.loc[df[df['score'] == 'allstar30 rating'].index,['score']]='3星'
    df.loc[df[df['score'] == 'allstar40 rating'].index,['score']]='4星'
    df.loc[df[df['score'] == 'allstar50 rating'].index,['score']]='5星'
    
    # 按评价星级分组统计并重新设置索引
    df1=df.groupby('score').size().reset_index()
    
    x_data=df1['score']
    y_data=df1[0]
    # 将数据转换为列表加元组的格式（[(key1, value1), (key2, value2)]）
    data=[list(z) for z in zip(x_data, y_data)]
    # 数据排序
    data.sort(key=lambda x: x[1])
    
    pie=Pie()   #创建饼形图
    # 为饼形图添加数据
    pie.add(
            series_name="各评价星级人数",    # 序列名称
            data_pair=data,     # 数据
        )
    pie.set_global_opts(
            # 饼形图标题居中
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title="张一山版《鹿鼎记》评价星级分布",
                pos_left="center"),
            # 不显示图例
            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
        )
    pie.set_series_opts(
            # 序列标签
            label_opts=opts.LabelOpts(
                # 标签格式化
                formatter="{b}:{c}人占{d}%",
                ),
        )
    # 渲染图表到HTML文件，存放在程序所在目录下
    pie.render("ldj.html")

注：pyecharts模块建议安装1.7.1版本。

**使用pip工具安装，命令如下：**

**pip install pyecharts==1.7.1**

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