说说 Python 函数对象的本质

淡淡的烟草味﹌ 2022-12-24 15:56 159阅读 0赞

Python 函数对象本质上是 function 类的实例1。

## 1 从示例说起 ##

def factorial(n):
        '''return n!'''
        return 1 if n < 2 else n * factorial(n - 1)
    
    
    r = factorial(42)
    logging.info('r -> %s', r)
    logging.info('__doc__ -> %s', factorial.__doc__)
    logging.info('type(factorial)  -> %s', type(factorial))

运行结果：

INFO - r -> 1405006117752879898543142606244511569936384000000000
    INFO - __doc__ -> return n!
    INFO - type(factorial) -> <class 'function'>

这个示例首先定义了一个计算斐波那契数列的函数，可以看到 type(factorial) 的返回值是 `<class 'function'>`。也就验证了函数对象是 function 类的实例。

示例中还使用函数的 `__doc__` 属性输出了函数定义中的注释。这一点比 Java 强大，Java 必须把注释定义在注解中才能通过代码获取到。

## 2 help 函数 ##

python 中还有一个 help 函数，它可以接受一个自定义函数作为入参，然后输出该函数的说明文档。形如：

help(factorial)

运行结果：

Help on function factorial in module __main__:
    
    factorial(n)
        return n!

## 3 函数别名与函数传参 ##

函数可以赋值给变量，也可以作为其他函数的入参。

f = factorial
    logging.info('f -> %s', f)
    logging.info('f(5) -> %s', f(5))
    
    r = map(factorial, range(11))
    logging.info('r -> %s', r)
    
    r = list(map(f, range(11)))
    logging.info('r -> %s', r)

运行结果：

INFO - f -> <function factorial at 0x0000027278917798>
    INFO - f(5) -> 120
    INFO - r -> <map object at 0x000002727893F588>
    INFO - r -> [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800]

示例中首先把之前定义的斐波那契数列函数赋值给变量 f；可以看到这个变量本身就是 factorial 函数的引用。还可以像使用 factorial 函数一样，直接给 f 函数传参，计算出想要的斐波那契数列结果。

接着把 factorial 函数传入 Python 的 map() 函数。map() 函数的语法为：`map(function, iterable, ...)`，它会以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表2。

因为在 Pyhon 3.x 中 map() 函数只返回迭代器，所以示例中对其进行 list 转换。这样就输出了从 0 到 11 作为入参的各自斐波那契结果列表。因为 range() 函数的语法为：`range(start, stop[, step])`，默认从 0 开始3，所以范围是从 0 到 11。

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函数与整数、字符串与字典一样，它们都是 Python 世界中的一等公民。

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参考资料：  
【1】Luciano Ramalho (作者)，安道，吴珂 (译者)．流畅的Python\[M\]．人民邮电出版社，2017:239-240.  
【2】[Python map() 函数][Python map_].  
【3】[Python range() 函数用法][Python range_].

[Python map_]: https://www.runoob.com/python/python-func-map.html
[Python range_]: https://www.runoob.com/python/python-func-range.html