获取PC 服务器可用的GPU

雨点打透心脏的1/2处 2022-12-24 15:56 140阅读 0赞

### 获取PC 服务器 可用的GPU ###

*  代码
 *  结果展示

# 代码 #

def get_available_gpus():
        from tensorflow.python.client import device_lib as _device_lib
        local_device_protos = _device_lib.list_local_devices()
        return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU']
    print(get_available_gpus())

# 结果展示 #

2020-11-29 15:45:53.923121: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
    2020-11-29 15:45:54.190561: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties: 
    name: GeForce GTX 1650 major: 7 minor: 5 memoryClockRate(GHz): 1.56
    pciBusID: 0000:01:00.0
    totalMemory: 4.00GiB freeMemory: 3.25GiB
    2020-11-29 15:45:54.190759: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
    ['/device:GPU:0']
    2020-11-29 15:45:55.004208: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
    2020-11-29 15:45:55.004314: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988]      0 
    2020-11-29 15:45:55.004368: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0:   N 
    2020-11-29 15:45:55.004544: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 2941 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1650, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 7.5)
    
    Process finished with exit code 0

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