Redis 的 8 大数据类型，写得非常好！

- 日理万妓 2022-12-24 11:53 147阅读 0赞

点击上方“java大数据修炼之道”,选择“设为星标”

# 优质文章和精品资源, 第一时间送达![format_png][] #

关注公众号后台回复**资源**获取实战教学资料+视频

![format_png 1][]

NoSQL 开发中或多或少都会用到，也是面试必问知识点。

最近这几天的面试每一场都问到了，但是感觉回答的并不好，还有很多需要梳理的知识点，这里通过几篇 Redis 笔记整个梳理一遍。关注公众号Java技术栈回复面试也可以刷我整理的系列面试题。

## Redis 的八大数据类型 ##

官网可查看命令：http://www.redis.cn/commands.html

来源：https://blog.itzhouq.cn/redis2

### Redis-key ###

127.0.0.1:6379> keys *
    (empty list or set)
    127.0.0.1:6379> set name xxx
    OK
    127.0.0.1:6379> keys *
    1) "name"127.0.0.1:6379> set age 1
    OK
    127.0.0.1:6379> keys *
    1) "age"2) "name"127.0.0.1:6379> exists name  # 判断key 是否存在(integer) 1
    127.0.0.1:6379> exists name1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> move name 1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> keys *
    1) "age"127.0.0.1:6379> set name yyy
    OK
    127.0.0.1:6379> expire name 10  # 设置key的过期时间，单位是秒(integer) 1
    127.0.0.1:6379> ttl name  # 查看当前key的剩余过期时间(integer) 7
    127.0.0.1:6379> ttl name
    (integer) -2
    127.0.0.1:6379> type age  # 查看当前key的类型string
    127.0.0.1:6379>

Redis 有以下 8 种数据类型

### 1、String（字符串） ###

127.0.0.1:6379> set key1 v1   #设置值OK
    127.0.0.1:6379> get key1"v1"127.0.0.1:6379> append key1 "hello"  # 追加值，如果不存在，相当于 set key(integer) 7
    127.0.0.1:6379> get key1"v1hello"127.0.0.1:6379> strlen key1  # 获取字符串长度(integer) 7
    127.0.0.1:6379>

自增、自减

127.0.0.1:6379> set views 0
    OK
    127.0.0.1:6379> get views"0"127.0.0.1:6379> incr views  # 自增 1(integer) 1
    127.0.0.1:6379> get views"1"127.0.0.1:6379> decr views       # 自减 1(integer) 0
    127.0.0.1:6379> decr views
    (integer) -1
    127.0.0.1:6379> get views"-1"127.0.0.1:6379> incrby views 10  # 设置步长、自增 10 (integer) 9
    127.0.0.1:6379> decrby views 5      # 设置步长、自减 5(integer) 4

字符串范围

127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world!"OK
    127.0.0.1:6379> get key1"hello,world!"127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3  # 截取字符串\[0, 3\]"hell"127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1  # 获取全部的字符串，和 get key一样"hello,world!"127.0.0.1:6379>

替换：

127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg
    OK
    127.0.0.1:6379> get key2"abcdefg"127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx
    (integer) 7
    127.0.0.1:6379> get key2"axxdefg"127.0.0.1:6379>

`setex(set with expire)`：设置过期时间

和`setnx(set if not exist)`：不存在再设置（在[**分布式锁**][Link 1]中会经常使用）

127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello"  # 设置 30 秒后过期OK
    127.0.0.1:6379> ttl key3     # 剩余过期时间(integer) 25
    127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"   # mykey 不存在时设置成功(integer) 1
    127.0.0.1:6379> keys *
    1) "key2"2) "key1"3) "views"4) "mykey"127.0.0.1:6379> setnx mykey "mongoDB"  # mykey 存在时设置失败(integer) 0
    127.0.0.1:6379> get mykey     # mykey 值不变"redis"127.0.0.1:6379>

`mset` 和 `mget`

127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3  # 同时设置多个值OK
    127.0.0.1:6379> keys *
    1) "k1"2) "k3"3) "k2"127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3   # 同时获取多个值1) "v1"2) "v2"3) "v3"127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4       # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么都失败(integer) 0
    127.0.0.1:6379> get k4
    (nil)
    127.0.0.1:6379>

对象

set user:1 {name:zhangsan, age:3}     # 设置一个 user:1 对象 值为 json  字符来保存一个对象127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2
    OK
    127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age
    1) "zhangsan"2) "2"127.0.0.1:6379>

`getset`：先 get 再 set

127.0.0.1:6379> getset db redis  # 如果不存在值，则返回 nil(nil)
    127.0.0.1:6379> get db"redis"127.0.0.1:6379> getset db mongodb  # 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值"redis"127.0.0.1:6379> get db"mongodb"127.0.0.1:6379>

String 的使用场景：value 除了是字符串以外还可以是数字

*  计数器
 *  统计多单位的数量
 *  粉丝数
 *  对象缓存存储

### 2、List（列表） ###

基本的数据类型，列表。

在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。

list 命令多数以 `l`开头。

127.0.0.1:6379> lpush list one   # 将一个值或者多个值，插入到列表的头部（左）(integer) 1
    127.0.0.1:6379> lpush list two
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> lpush list three 
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1   # 查看全部元素1) "three"2) "two"3) "one"127.0.0.1:6379> lrange list 0 1    # 通过区间获取值1) "three"2) "two"127.0.0.1:6379> rpush list right   # 将一个值或者多个值，插入到列表的尾部（右）(integer) 4
    127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
    1) "three"2) "two"3) "one"4) "right"127.0.0.1:6379>

弹出 pop

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
    1) "!"2) "world"3) "world"4) "hello"127.0.0.1:6379> lpop list  # 移除list的第一个元素"!"127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
    1) "world"2) "world"3) "hello"127.0.0.1:6379> rpop list   # 移除list的第一个元素"hello"127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
    1) "world"2) "world"127.0.0.1:6379>

索引 Lindex

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
    1) "hjk"2) "world"3) "world"127.0.0.1:6379> lindex list 1  # 通过下标获取list中的某一个值"world"127.0.0.1:6379> lindex list 0"hjk"127.0.0.1:6379>

Llen 长度：

127.0.0.1:6379> llen list
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379>

移除指定的值：

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
    1) "hjk"2) "world"3) "world"127.0.0.1:6379> lrem list 1 world  # 移除list集合中指定个数的value，精确匹配(integer) 1
    127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
    1) "hjk"2) "world"127.0.0.1:6379> lpush list hjk
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
    1) "hjk"2) "hjk"3) "world"127.0.0.1:6379> lrem list 2 hjk
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
    1) "world"127.0.0.1:6379>

trim 截断

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
    1) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"4) "hello4"127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定长度，这个list已经被破坏了，截断之后只剩下截断后的元素OK
    127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
    1) "hello2"2) "hello3"127.0.0.1:6379>

rpoplpush ：移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
    1) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist  # 移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。"hello3"127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1  # 查看原来的列表1) "hello1"2) "hello2"127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1  # 查看目标列表中，确实存在该值1) "hello3"127.0.0.1:6379>

lset：将列表中指定下标的值替换为另一个值，更新操作

127.0.0.1:6379> exists list  # 判断这个列表是否存在(integer) 0
    127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果不存在的话，更新会报错(error) ERR no such key
    127.0.0.1:6379> lpush list value1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> lrange list 0 0 
    1) "value1"127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果存在，更新当前下标的值OK
    127.0.0.1:6379> lset list 1 other  # 如果不存在的话，更新会报错(error) ERR index out of range
    127.0.0.1:6379>

linsert：将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
    1) "hello1"2) "hello2"127.0.0.1:6379> linsert mylist before "hello2" hello
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
    1) "hello1"2) "hello"3) "hello2"127.0.0.1:6379> linsert mylist after "hello2" hello
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
    1) "hello1"2) "hello"3) "hello2"4) "hello"127.0.0.1:6379>

**小结**：

*  list 实际上是一个链表，前后都可以插入
 *  如果key不存在，创建新的链表
 *  如果移除了所有的值，空链表，也代表不存在
 *  在两边插入或者改动值，效率最高。

### 3、Set （集合） ###

127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"  # set 集合中添加元素(integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd myset "world"(integer) 1
    127.0.0.1:6379> smembers myset      # 查看指定Set的所有值1) "world"2) "hello"127.0.0.1:6379> sismember myset hello  # 判断某一个值是不是在set中(integer) 1
    127.0.0.1:6379> sismember myset hello1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> scard myset  # 获取集合中的个数(integer) 2
    127.0.0.1:6379> sadd myset "hello2"(integer) 1
    127.0.0.1:6379> smembers myset   
    1) "world"2) "hello2"3) "hello"127.0.0.1:6379> srem myset hello   # 移除元素(integer) 1
    127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "world"2) "hello2"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "kkk"2) "world"3) "hjk"4) "hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset   # 随机抽取一个元素"hjk"127.0.0.1:6379> srandmember myset"hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset 2   # 随机抽取指定个数的元素1) "world"2) "hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset 2
    1) "hello2"2) "hjk"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "kkk"2) "world"3) "hjk"4) "hello2"127.0.0.1:6379> spop myset  # 随机删除元素"hjk"127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "kkk"2) "world"3) "hello2"127.0.0.1:6379> spop myset"hello2"127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "kkk"2) "world"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "kkk"2) "world"127.0.0.1:6379> sadd myset2 set2
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kkk"   # 将一个特定的值，移动到另一个set集合中(integer) 1
    127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "world"127.0.0.1:6379> smembers myset2
    1) "kkk"2) "set2"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> smembers key1
    1) "b"2) "a"3) "c"127.0.0.1:6379> smembers key2
    1) "e"2) "d"3) "c"127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2   # 差集1) "b"2) "a"127.0.0.1:6379> sinter key1 key2         # 交集1) "c"127.0.0.1:6379> sunion key1 key2  # 并集1) "e"2) "a"3) "c"4) "d"5) "b"

### 4、Hash(哈希) ###

也是 key - value 形式的，但是value 是一个map。

127.0.0.1:6379> hset myhash field xxx  # set 一个 key-value(integer) 1
    127.0.0.1:6379> hget myhash field   # 获取一个字段值"xxx"127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world  # set 多个 key-valueOK
    127.0.0.1:6379> hmget myhash field field1 field2   # 获取多个字段值1) "xxx"2) "hello"3) "world"127.0.0.1:6379> hgetall myhash    # 获取全部的数据1) "field"2) "xxx"3) "field1"4) "hello"5) "field2"6) "world"

127.0.0.1:6379> hdel myhash field1  # 删除指定的key，对应的value也就没有了(integer) 1
    127.0.0.1:6379> hgetall myhash
    1) "field"2) "xxx"3) "field2"4) "world"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> hlen myhash  # 获取长度(integer) 2
    127.0.0.1:6379> hexists myhash field1   # 判断指定key是否存在(integer) 0
    127.0.0.1:6379> hexists myhash field2
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hkeys myhash  # 获取所有的key1) "field"2) "field2"127.0.0.1:6379> hvals myhash  # 获取所有的value1) "xxx"2) "world"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 1  # 指定增量(integer) 6
    127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello  # 如果不存在则可以设置(integer) 1
    127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world  # 如果存在则不能设置(integer) 0
    127.0.0.1:6379>

Hash 适合存储经常变动的对象信息，String 更适合于存储字符串。关注公众号Java后端编程，可以获取我整理的 Java教程。

### 5、zset (有序集合) ###

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one  # 添加一个值(integer) 1
    127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three # 添加多个值(integer) 2
    127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1
    1) "one"2) "two"3) "three"127.0.0.1:6379>

实现排序：

127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaoming
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xaiozhang
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
    1) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf  # 从小到大显示全部的用户1) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1  # 从大到小进行排序1) "xiaoming"2) "xiaohong"3) "xaiozhang"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores   # 附带成绩的显示所有用户1) "xaiozhang"2) "500"3) "xiaohong"4) "2500"5) "xiaoming"6) "5000"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores   # 显示工资小于 2500 的用户1) "xaiozhang"2) "500"3) "xiaohong"4) "2500"

127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
    1) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong  # 移除特定元素(integer) 1
    127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
    1) "xaiozhang"2) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zcard salary  # 获取有序集合的个数(integer) 2
    127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 !
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3  # 获取指定区间的人员数量(integer) 3
    127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2
    (integer) 2

### 6、geospatial ###

Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。

文档：https://www.redis.net.cn/order/3687.html

借助网站模拟一些数据：http://www.jsons.cn/lngcode/

> geoadd 添加地理位置

规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。

有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。

(error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy

添加一些模拟数据：

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379>

> geopos 获得当前定位坐标值

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing  # 获得指定城市的经纬度1) 1) "116.39999896287918091"
       2) "39.90000009167092543"127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai
    1) 1) "121.47000163793563843"
       2) "31.22999903975783553"127.0.0.1:6379>

> geodist 获取两个位置之间的距离

单位：

*  **m** 表示单位为米。
 *  **km** 表示单位为千米。
 *  **mi** 表示单位为英里。
 *  **ft** 表示单位为英尺。

如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 `GEODIST` 默认使用米作为单位。

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km # 查看北京和上海直接的直线距离"1067.3788"127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km"1464.0708"127.0.0.1:6379>

> georedius 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以110, 30 这个点为中心，寻找方圆 1000km 的城市1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km 
    1) "chongqing"2) "xian"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord #  显示他人的定位信息1) 1) "chongqing"
       2) 1) "106.49999767541885376"
          2) "29.52999957900659211"2) 1) "xian"
       2) 1) "108.96000176668167114"
          2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379> 
    127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist #  显示到中心点的距离1) 1) "chongqing"
       2) "341.9374"2) 1) "xian"
       2) "483.8340"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1  # 指定数量1) 1) "chongqing"
       2) "341.9374"
       3) 1) "106.49999767541885376"
          2) "29.52999957900659211"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
    1) 1) "chongqing"
       2) "341.9374"
       3) 1) "106.49999767541885376"
          2) "29.52999957900659211"2) 1) "xian"
       2) "483.8340"
       3) 1) "108.96000176668167114"
          2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>

> GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素

127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km
    1) "hangzhou"2) "shanghai"127.0.0.1:6379>

> geo 底层实现原理其实就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
    1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"5) "shanghai"6) "beijing"127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing  # 删除一个元素(integer) 1
    127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
    1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"5) "shanghai"127.0.0.1:6379>

### 7、hyperloglog ###

基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。

UV（Unique visitor）：是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客，一天内同一个访客仅被计算一次。

Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构，是基于基数统计的算法。

hyperloglog 的优点是占用内存小，并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数，只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。

这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID，然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。

但是这种方式保存了大量的用户 ID，ID 一般比较长，占空间，还很麻烦。我们的目的是计数，不是保存数据，所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。

127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素(integer) 1
    127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey     # 统计 mykey 基数(integer) 10
    127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m  # 创建第二组元素(integer) 1
    127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2     # 统计 mykey2 基数(integer) 9
    127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2  # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3OK
    127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3
    (integer) 15
    127.0.0.1:6379>

### 8、bitmap 位图 ###

bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值，或者是0，或者是1；也就是说一个bit能存储的最多信息是2。

bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。

这里使用一周打卡的案例说明其用法：

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1  # 周一打卡了(integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0  # 周二未打卡(integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0  # 周三未打卡(integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379>

查看某一天是否打卡：

127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379>

统计：统计打卡的天数

127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379>

如果有需要redis学习视频的朋友请移步到下面文章查看

[【你确定不要吗?】Redis入门到精通架构高级课程学习资源分享][Redis]

或者直接**在****微信公众号后台回复关键字: redis (为防止出错: 强烈建议直接复制关键字到后台回复)获取完整版redis视频合集讲解资源**

**- END -**

最近整理一份资料《程序员学习手册》，覆盖了 Java技术、面试题精选、操作系统基础知识、计算机基础知识、Linux教程、计算机网络等等。获取方式：点“ 在看，关注公众号 Java大数据修炼之道 并回复 PDF 领取，更多内容陆续奉上。

长按识别下方二维码关注后回复关键字: **PDF** 领取

####  ####

关注 java大数据修炼之道

每天学习java技术，你想学的Java知识这里都有!**![format_png 2][]**

![format_png 3][]微信扫描二维码，关注我的公众号

写留言

如果对你有帮助,请点个"在看 ![format_png 4][]",谢谢 ![format_png 5][]

[format_png]: /images/20221120/95d78398794640bfbbc0f4d7dcfd93f0.png
[format_png 1]: /images/20221120/2ebeef64fc8c404291398debd7ee279d.png
[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3ODcxMzQzMw%3D%3D&chksm=eb50408bdc27c99d22451704e0bb7eeed82c3810d2e0dac981436ceb515e573a03c3b4ae68b7&idx=2&mid=2247501245&scene=21&sn=c83d68207edd8b110f4afd7dcbf6606d#wechat_redirect
[Redis]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NjczNTM5NQ%3D%3D&chksm=fbc1c9ebccb640fd46dd986b3bfe73195c18e186ac51585332cfec75769b6460e6b8bde30d40&idx=1&mid=2247485223&scene=21&sn=6b2b40e0eae667924727bcaaf7a663f0#wechat_redirect
[format_png 2]: /images/20221120/fb1db3a4f8d048238aad4faf144db243.png
[format_png 3]: /images/20221120/e0e3054f0a5a4fc2b162bbef413e30f2.png
[format_png 4]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9DMXVETURxam4xOXd0dVFwSzNqbUpXM2JGR1dJOFl6NkZSMTd0bDFNRjhWZnFZeFB4OTkwa3YySjc0THZxd2liMjZLYXlIZE9YZDZlYnpycVlpYmJUand3LzY0MA?x-oss-process=image/format,png
[format_png 5]: /images/20221120/7c036b0919a34c12a2824ccbb3f947a6.png