python装饰器三种装饰模式的简单分析

桃扇骨 2022-12-24 03:57 78阅读 0赞

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学设计模式中有个装饰模式,用java实现起来不是很难,但是远远没有python简单,难怪越来越火了!

这里就简单讨论下python的几种装饰模式:

**一 无参装饰器:**

# 装饰器
    import time

# 装饰器,记录函数运行时间 #

def decorator01(fun):  
def wapper():  
stime = time.time()  
fun()  
etime = time.time()  
print(“fun run time is \{TIME\}”.format(TIME=etime - stime))  
return wapper \# 必须要返回一个函数的内存地址

# 使用装饰器装饰某个函数,等价于 test01=decorator01(test01), #

# 即将test01实际引用变成wapper函数内存地址,所以执行test01实际是执行wapper #

@decorator01  
def test01():  
time.sleep(2)  
print(“test01 is running”)

test01() \# 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能

**二 函数带参装饰器:**

# 装饰器
    import time

# 装饰器,记录函数运行时间 #

def decorator01(fun):  
def wapper(\*args, \*\*kwargs): \# 使用非固定参数,无论参数是什么,都可以传递进来  
stime = time.time()  
fun(\*args, \*\*kwargs)  
etime = time.time()  
print(“fun run time is \{TIME\}”.format(TIME=etime - stime))  
return wapper \# 必须要返回一个函数的内存地址

# test01() = wapper(), 所以装饰器加参数是给嵌套函数加参数 #

@decorator01  
def test01(args1):  
time.sleep(2)  
print("参数是 \{NAME\} ".format(NAME=args1))

test01(“侯征”) \# 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能

**三 装饰器本身带参数的装饰器:**

# 装饰器
    import time

# 如果装饰器有参数,最外层是装饰器的参数 #

def decorator01(\*args, \*\*kwargs):  
print(“装饰器参数:”, \*args, \*\*kwargs)  
def out(fun): \#第二层才是接受的函数  
def wapper(\*args, \*\*kwargs): \# 使用非固定参数,无论参数是什么,都可以传递进来  
stime = time.time()  
fun(\*args, \*\*kwargs)  
etime = time.time()  
print(“fun run time is \{TIME\}”.format(TIME=etime - stime))

return wapper \# 必须要返回一个函数的内存地址  
return out \# 要返回装饰函数的内存地址

# 装饰器本身带参数,此时 decorator01(arg)=out,即相当于 @out装饰test01,所以 test01=out(fun)=wapper #

@decorator01(1)  
def test01(args1):  
time.sleep(2)  
print("参数是 \{NAME\} ".format(NAME=args1))

test01(“侯征”) \# 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能

这种一开始挺难理解的,但是只要记住一点,@语法糖装饰器的作用就是 给被装饰的函数重新赋一个函数的内存地址,即装饰器内部定义的那个

和你直接`fun01=decorator(fun)`,然后 `fun01()`是一样的,只是这样写不用改变原来调用方式

> @decorator
> 
> def fun():

即就是 `fun=decorator(fun)`所以,当装饰器有参数时,还需要返回一个函数,这个函数才是用来装饰作用的, `decorator(1)=out`, 即 `fun=out(fun)` !!

所以外面再包一层就行了,其实就相当于`@decorator(1)=@out`,即 `decorator(1)=out` ,实际装饰器时out,只不过`decorator(1)`返回了一个out 这样理解就简单多了 ,无参的@就是起赋值作用

以上就是python装饰器三种装饰模式的简单分析的详细内容，更多关于python 装饰模式的资料请关注菜鸟教程www.piaodoo.com其它相关文章！

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