Python源码剖析电子书配套资源配套代码

心已赠人 2022-12-24 00:36 100阅读 0赞

# Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术 #

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## Introduction ##

作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。

为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。

本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。

## Chinese Version ##

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## Table of Contents ##

*  第0章 Python源码剖析——编译Python
    
     *  0.1 Python总体架构
     *  0.2 Python源代码的组织
     *  0.3 Windows环境下编译Python
     *  0.4 Unix/Linux环境下编译Python
     *  0.5 修改Python源代码
     *  0.6 通往Python之路
     *  0.7 一些注意事项

> 第1部分 Python内建对象

*  第1章 Python对象初探
    
     *  1.1 Python内的对象
     *  1.2 类型对象
     *  1.3 Python对象的多态性
     *  1.4 引用计数
     *  1.5 Python对象的分类
 *  第2章 Python中的整数对象
    
     *  2.1 初识PyIntObject对象
     *  2.2 PyIntObject对象的创建和维护
     *  2.3 Hack PyIntObject
 *  第3章 Python中的字符串对象
    
     *  3.1 PyStringObject与PyString\_Type
     *  3.2 创建PyStringObject对象
     *  3.3 字符串对象的intern机制
     *  3.4 字符缓冲池
     *  3.5 PyStringObject效率相关问题
     *  3.6 Hack PyStringObject
 *  第4章 Python中的List对象
    
     *  4.1 PyListObject对象
     *  4.2 PyListObject对象的创建与维护
     *  4.3 PyListObject对象缓冲池
     *  4.4 Hack PyListObject
 *  第5章 Python中的Dict对象
    
     *  5.1 散列表概述
     *  5.2 PyDictObject
     *  5.3 PyDictObject的创建和维护
     *  5.4 PyDictObject对象缓冲池
     *  5.5 Hack PyDictObject
 *  第6章 最简单的Python模拟——Small Python
 *  6.1 Small Python
 *  6.2 对象机制
 *  6.3 解释过程
 *  6.4 交互式环境

> 第2部分 Python虚拟机

*  第7章 Python的编译结果——Code对象与pyc文件
    
     *  7.1 Python程序的执行过程
     *  7.2 Python编译器的编译结果——PyCodeObject对象
     *  7.3 Pyc文件的生成
     *  7.4 Python的字节码
     *  7.5 解析pyc文件
 *  第8章 Python虚拟机框架
    
     *  8.1 Python虚拟机中的执行环境
     *  8.2 名字、作用域和名字空间
     *  8.3 Python虚拟机的运行框架
     *  8.4 Python运行时环境初探
 *  第9章 Python虚拟机中的一般表达式
    
     *  9.1 简单内建对象的创建
     *  9.2 复杂内建对象的创建
     *  9.3 其他一般表达式
 *  第10章 Python虚拟机中的控制流
    
     *  10.1 Python虚拟机中的if控制流
     *  10.2 Python虚拟机中的for循环控制流
     *  10.3 Python虚拟机中的while循环控制结构
     *  10.4 Python虚拟机中的异常控制流
 *  第11章 Python虚拟机中的函数机制
    
     *  11.1 PyFunctionObject对象
     *  11.2 无参函数调用
     *  11.3 函数执行时的名字空间
     *  11.4 函数参数的实现
     *  11.5 函数中局部变量的访问
     *  11.6 嵌套函数、闭包与decorator
 *  第12章 Python虚拟机中的类机制
    
     *  12.1 Python中的对象模型
     *  12.2 从type对象到class对象
     *  12.3 用户自定义class
     *  12.4 从class对象到instance对象
     *  12.5 访问instance对象中的属性
     *  12.6 千变万化的descriptor

> 第3部分 Python 高级话题

*  第13章 Python运行环境初始化
    
     *  13.1 线程环境初始化
     *  13.2 系统module初始化
     *  13.3 激活Python虚拟机
 *  第14章 Python模块的动态加载机制
    
     *  14.1 import前奏曲
     *  14.2 Python中import机制的黑盒探测
     *  14.3 import机制的实现
     *  14.4 Python中的import操作
     *  14.5 与module有关的名字空间问题
 *  第15章 Python多线程机制
    
     *  15.1 GIL与线程调度
     *  15.2 初见Python Thread
     *  15.3 Python线程的创建
     *  15.4 Python线程的调度
     *  15.5 Python子线程的销毁
     *  15.6 Python线程的用户级互斥与同步
     *  15.7 高级线程库——threading
 *  第16章 Python的内存管理机制
    
     *  16.1 内存管理架构
     *  16.2 小块空间的内存池
     *  16.3 循环引用的垃圾收集
     *  16.4 Python中的垃圾收集

[GitHub Link]: https://github.com/bat67/python-source-code-analysis