《Python Cookbook 3rd》笔记（4.3）：使用生成器创建新的迭代模式

迷南。 2022-12-23 09:44 88阅读 0赞

# 使用生成器创建新的迭代模式 #

## 问题 ##

你想实现一个自定义迭代模式，跟普通的内置函数比如 range() , reversed() 不一样。

## 解法 ##

如果你想实现一种新的迭代模式，使用一个生成器函数来定义它。下面是一个生产某个范围内浮点数的生成器：

def frange(start, stop, increment):
    	x = start
    	while x < stop:
    		yield x
    		x += increment

为了使用这个函数，你可以用 for 循环迭代它或者使用其他接受一个可迭代对象的函数 (比如 sum() , list() 等)。示例如下：

>>> for n in frange(0, 4, 0.5):
    ... print(n)
    ...
    0
    0.5
    1.0
    1.5
    2.0
    2.5
    3.0
    3.5
    >>> list(frange(0, 1, 0.125))
    [0, 0.125, 0.25, 0.375, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875]
    >>>

## 讨论 ##

一个函数中需要有一个 yield 语句即可将其转换为一个生成器。跟普通函数不同的是，生成器只能用于迭代操作。下面是一个实验，向你展示这样的函数底层工作机制：

>>> def countdown(n):
    ... 	print('Starting to count from', n)
    ... 	while n > 0:
    ... 		yield n
    ... 		n -= 1
    ... 	print('Done!')
    ...
    >>> # Create the generator, notice no output appears
    >>> c = countdown(3)
    >>> c
    <generator object countdown at 0x1006a0af0>
    
    >>> # Run to first yield and emit a value
    >>> next(c)
    Starting to count from 3
    3
    
    >>> # Run to the next yield
    >>> next(c)
    2
    >>> # Run to next yield
    >>> next(c)
    1
    >>> # Run to next yield (iteration stops)
    >>> next(c)
    Done!
    Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    StopIteration
    >>>

一个生成器函数主要特征是它只会回应在迭代中使用到的 next 操作。一旦生成器函数返回退出，迭代终止。我们在迭代中通常使用的 for 语句会自动处理这些细节，所以你无需担心。