MongoDB从小白到小工

小咪咪 2022-12-23 09:43 259阅读 0赞

这个blog我们来聊聊MongoDB

### 文章目录 ###

*  一.MongoDB介绍
 *  二.安装及shell简介
 *  三.mongo身份验证和权限管理
 *  四.MongoDB 数据库、集合常用操作
 *  五.MongoDB备份和恢复
 *  六.MongoDB 副本集及分片
 *  七.MongoDB优化

MongoDB是一款非常优秀的文档数据库，长期处于全球数据库排名前十的地位。  
通过在文档中嵌入文档和数组 ，面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系，这与使用现代面向对象语言的开发者对数据的看法一致。  
无需预定义模式，根据需要添加或删除 字段变得更容易了。

本人作为一个DBA，工作中一直有使用MongoDB，刚开始是架构师或运维同事进行安装和维护。近期这部分维护工作移交到我这边，于是将近期学MongoDB的笔记整理为系列blog。

# 一.MongoDB介绍 #

[MongoDB介绍][MongoDB]

这里简单的介绍了MongoDB，参考的是《MongoDB权威指南》，MongoDB在一定程度上颠覆了关系型数据库，单表即可表示复杂的关系。但是需要注意MongoDB缺少关系型数据库的连表查询，设计的时候要考虑这一点，不然需要将MongoDB的数据同步到关系型数据库，再进行运算，比较麻烦。

# 二.安装及shell简介 #

[Centos 7安装MongoDB][Centos 7_MongoDB]  
[mongo shell简介][mongo shell]

MongoDB 官方提供yum源，直接就可以使用yum安装，比起关系型数据库来说，要方便一些。  
mongo shell是用来操作MongoDB的一个命令行工作，需要掌握常见的shell使用方法。

# 三.mongo身份验证和权限管理 #

[mongo身份验证和权限管理][mongo]

前些年很多用户对mongodb的安全意识是很淡漠的，也因此在前几年出现了一些很严重的针对mongodb的攻击。mongodb提供了一系列的加强安全的措施，经常会用到的也就是用户验证(本文称为client auth)和集群成员间的验证（本文称为internal auth）。上述blog介绍了MongoDB的用户验证。

# 四.MongoDB 数据库、集合常用操作 #

[MongoDB 创建和删除数据库及集合][MongoDB 1]  
[MongoDB 简单的增删改查][MongoDB 2]  
[MongoDB 查询简介][MongoDB 3]

MongoDB同关系型数据库一样，也有数据库，MongoDB集合对应关系型数据库的表。  
上述blog介绍了MongoDB数据库及文档的常用操作，已经增删改查语句。

需要注意的是，MongoDB并不兼容SQL，而是自己全新的一套 增删改查的语法，对于SQL常用的查询、过滤记录、字段筛选、排序、比大小、正则、or操作、聚合函数都支持。开始学习MongoDB的要重新学习MongoDB的语法，而不像其他关系型数据库都兼容标准SQL，在此基础上有各自的特殊SQL语法。

另外，MongoDB还支持查询计划，可以说MongoDB是最像关系型数据库的非关系型数据库了。

# 五.MongoDB备份和恢复 #

[MongoDB备份和恢复][MongoDB 4]

MongoDB同关系型数据库一样支持逻辑备份的导入导出，以及物理备份的 备份和还原。  
物理备份的时候要使用fsync命令强制MongoDB服务器同步所有内存数据，然后对数据库加锁防止写入操作，物理备份完成后，再释放掉锁，来保证数据的一致性。  
期待MongoDB推出类关系型数据库的热备工作。

另外，MongoDB独有的克隆collection，可以复制数据，当然，由于性能等一些列的原因，后续版本已经不支持此功能。

# 六.MongoDB 副本集及分片 #

[MongoDB副本集][MongoDB 5]  
[MongoDB分片][MongoDB 6]

MongoDB的副本集有点类似MySQL的MHA，也是主从架构，当主库宕机了，从库会升级为主库，其它的从库会从新的主库同步数据。当然MongoDB的副本集是官方推出的工具，比MHA这种第三方的脚本会强大很多。为了保障高可用，强烈建议上MongoDB副本集。

MongoDB的分片这个功能简直不要太强大.  
对于一些日志、流水类批量写入的业务，关系型数据库的单机顶不住。一般情况下都是进行分库分表，对业务层的改动太大,而且业务量加大了后，又要继续的分库分表，应用层得改来改去。工作量大不说，期间对服务带来的影响也会给公司带来一定的损失。  
MongoDB的分片完美的解决了这个问题，一个mongos服务器用于来响应应用端的请求，mongo配置服务器记录了数据分布的位置，mongo分片服务器实际存储数据。当业务量、并发量加大后，只需要增加分片服务器即可，整个操作对应用透明，应用层无需修改。  
生产环境MongoDB分片最好与副本集配合使用，保证数据分布式存储的同时也保证了数据的安全及服务的高可用。

# 七.MongoDB优化 #

[MongoDB优化][MongoDB 7]

MongoDB优化常见的方法就是 查询分析器、索引和hint。  
这些都是关系型数据库的特性，所以MongoDB也坐实了最像关系型数据库的非关系型数据库。

MongoDB推出了类似MySQL慢查询的慢查询工具，开启了查询分析器后，通过系统表即可以获取。  
MongoDB支持MySQL的exlain语句，也可以通过分析查询的执行计划来优化查询。  
MongoDB支持关系型数据库拥有的索引，不过与MySQL使用B+tree不同，MongoDB使用的B-tree，使用MongoDB的时候要记住这个区别。  
MongoDB支持hint，用于调优MongoDB的慢查询。

[MongoDB]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/109735352
[Centos 7_MongoDB]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/109735439
[mongo shell]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/109763857
[mongo]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/109763896
[MongoDB 1]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/109802292
[MongoDB 2]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/109802401
[MongoDB 3]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/109848367
[MongoDB 4]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/109849191
[MongoDB 5]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/109989884
[MongoDB 6]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/109990012
[MongoDB 7]: https://blog.csdn.net/u010520724/article/details/110057092