基于python实现操作redis及消息队列

迷南。 2022-12-23 07:18 85阅读 0赞

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**操作 redis**

import redis
    redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8)
    redis= redis.Redis(connection_pool=redisPool)

redis.set(‘key’,‘values’)  
redis.get(‘com’)  
redis.append(‘keys’,‘values’)  
redis.delete(‘keys’)

print(redis.getset(‘name’,‘Mike’)) \#赋值name为Mike并返回上一次的value  
print(redis.mget(\[‘name’,‘age’\])) \#输出name键和age键的value  
print(redis.setnx(‘newname’,‘james’)) \#如果键值不存在，则赋值  
print(redis.mset(\{‘name1’:‘smith’,‘name2’:‘curry’\})) \#批量赋值  
print(redis.msetnx(\{‘name3’:‘ltf’,‘name4’:‘lsq’\})) \#不存在才批量赋值  
print(redis.incr(‘age’,1)) \#age对应的value 加1  
print(redis.decr(‘age’,5)) \#age对应的value 减5  
print(redis.append(‘name4’,‘is a sb’)) \#在name4的value后追加 is a sb 返回字符串长度  
print(redis.substr(‘name’,1,4)) \#截取键 name

print(redis.sadd(‘tags’,‘Book’,‘Tea’,‘Coffee’)) \#返回集合长度 3  
print(redis.srem(‘tags’,‘Book’)) \#返回删除的数据个数  
print(redis.spop(‘tags’)) \#随机删除并返回该元素  
print(redis.smove(‘tags’,‘tags1’,‘Coffee’))  
print(redis.scard(‘tags’)) \# 获取tags集合的元素个数  
print(redis.sismember(‘tags’, ‘Book’)) \# 判断Book是否在tags的集合中  
print(redis.sinter(‘tags’, ‘tags1’)) \# 返回集合tags和集合tags1的交集  
print(redis.sunion(‘tags’, ‘tags1’)) \# 返回集合tags和集合tags1的并集  
print(redis.sdiff(‘tags’, ‘tags1’)) \# 返回集合tags和集合tags1的差集  
print(redis.smembers(‘tags’)) \# 返回集合tags的所有元素

print(redis.hset(‘price’,‘cake’,5)) \# 向键名为price的散列表添加映射关系，返回1 即添加的映射个数  
print(redis.hsetnx(‘price’,‘book’,6)) \# 向键名为price的散列表添加映射关系，返回1 即添加的映射个数  
print(redis.hget(‘price’, ‘cake’)) \# 获取键名为cake的值 返回5  
print(redis.hmset(‘price’,\{‘banana’:2,‘apple’:3,‘pear’:6,‘orange’:7\})) \#批量添加映射  
print(redis.hmget(‘price’, \[‘apple’, ‘orange’\])) \# 查询apple和orange的值 输出 b’3’,b’7’  
print(redis.hincrby(‘price’,‘apple’,3)) \#apple映射加3 为6  
print(redis.hexists(‘price’, ‘banana’)) \# 在price中banana是否存在 返回True  
print(redis.hdel(‘price’,‘banana’)) \#从price中删除banana 返回1  
print(redis.hlen(‘price’)) \# 输出price的长度  
print(redis.hkeys(‘price’)) \# 输出所有的映射键名  
print(redis.hvals(‘price’)) \# 输出所有的映射键值  
print(redis.hgetall(‘price’)) \# 输出所有的映射键对

print(redis.rpush(‘list’,1,2,3)) \#向键名为list的列表尾部添加1,2,3 返回长度  
print(redis.lpush(‘list’,0)) \#向键名为list的列表头部添加0 返回长度  
print(redis.llen(‘list’)) \#返回列表的长度  
print(redis.lrange(‘list’,1,3)) \#返回起始索引为1 终止索引为3的索引范围对应的列表  
print(redis.lindex(‘list’,1)) \#返回索引为1的元素-value  
print(redis.lset(‘list’,1,5)) \#将list的列表索引为1的重新赋值为5  
print(redis.lpop(‘list’)) \#删除list第一个元素  
print(redis.rpop(‘list’)) \#删除list最后一个元素  
print(redis.blpop(‘list’)) \#删除list第一个元素  
print(redis.brpop(‘list’)) \#删除最后一个元素  
print(redis.rpoplpush(‘list’,‘list1’)) \#删除list的尾元素并将其添加到list1的头部

**消息队列使用例子**

import redis
    import json
    redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8)
    client = redis.Redis(connection_pool=redisPool)

# 顺序插入五条数据到redis队列，sort参数是用来验证弹出的顺序 #

while True:  
num = 0  
for i in range(0, 100):  
num = num + 1  
\# params info  
params\_dict = \{“name”: f"test \{num\}", “sort”:num\}

client.rpush("test", json.dumps(params_dict))

# 查看目标队列数据 #

result = client.lrange(“test”, 0, 100)  
print(result)  
import time  
time.sleep(10)

import redis
    import time
    import multiprocessing
    import time
    import os
    import random

redisPool = redis.ConnectionPool(host=‘192.168.100.50’, port=6379, db=8)  
client = redis.Redis(connection\_pool=redisPool)

def test1(msg):  
t\_start = time.time()  
print("%s开始执行，进程号为%d" % (msg, os.getpid()))  
time.sleep(random.random() \* 2)  
t\_stop = time.time()  
print("%s执行完成，耗时%.2f" % (msg, t\_stop - t\_start))

while True:  
number = client.llen(‘test’)  
print(“现在的队列任务 条数是 “, number)  
p = 100  
if number > p-1:  
print(”-----start-----”)  
a = \[\]  
for i in range§:  
result = client.lpop(“test”)  
a.append(result)  
print(“每10条读取一次”, a)  
po = multiprocessing.Pool§  
for i in range(0, p):  
\# Pool().apply\_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))  
\# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标  
po.apply\_async(test1, (a\[i\],))  
po.close() \# 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求  
po.join() \# 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后  
print("-----end-----")  
time.sleep(2)  
elif number < p and number > 0:  
print("-----start-----")  
a = \[\]  
for i in range(number):  
a = \[\]  
result = client.lpop(“test”)  
a.append(result)  
print("小于10条的 读取一次 ", a)  
po = multiprocessing.Pool(number)  
for i in a:  
\# Pool().apply\_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))  
\# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标  
po.apply\_async(test1, (a,))

po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
    po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
    print("-----end-----")
    time.sleep(2)

elif number == 0:  
print(“没有任务需要处理”)  
time.sleep(2)  
else:  
time.sleep(2)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持菜鸟教程www.piaodoo.com。

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