相关阅读
相关 实时计算引擎Spark笔试题:Spark Shuffle 机制
说明:Spark是目前大数据中非常流行的运算框架,Spark的Shuffle机制是完成运算最重要的一环,面试时经常会被问到. 在Spark中，Shuffle分为map阶段和r
红太狼相关 实时计算引擎Spark笔试题:Spark 内存管理模型&动态内存管理
内存结构图 ![1da8920e5afc9331b5bfc9a19eb0ede4.png][] 动态内存管理 1.设定基本的存储内存和执行内存区域（spark
一时失言乱红尘相关 实时计算引擎Spark笔试题:Spark Streaming 反压机制(Back Pressure)
Spark Streaming 反压机制是1.5版本推出的特性，用来解决处理速度比摄入速度慢的情况，简单来讲就是做流量控制。当批处理时间(Batch Processing Ti
相关 实时计算引擎Spark笔试题:Spark Catalyst 查询优化器原理
这里我们讲解一下SparkSQL的优化器系统Catalyst，Catalyst本质就是一个SQL查询的优化器，而且和 大多数当前的大数据SQL处理引擎设计基本相同（Impala
￡神魔★判官ぃ相关 实时计算引擎Spark笔试题:一些常见的比较总结
1 Spark repartition和coalesce的区别 1.1. repartition只是coalesce接口中shuffle为true的实现 1.2
相关 Spark-计算引擎
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室
相关 Flink及Storm、Spark主流计算引擎框架比较
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop主要包括HDFS、MapReduce，以及数据仓库工具Hive， 分布式数据库Hbase
相关 spark保存计算结果
4.数据读取与保存 Spark 的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。 文件格式分为：Text 文件、Json 文件、Csv 文件、Se
我就是我相关 大数据学习笔记之spark及spark streaming----快速通用计算引擎
导语 spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark s
你的名字
还没有评论，来说两句吧...