发表评论取消回复
相关阅读
相关 tensorflow训练模型时打印日志小技巧
义方法: import logging def get_logger(log_file): logger=logging.getLogg...
相关 Bert中文分类模型:训练+推理+部署
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是google-research在2018年10月提出的
相关 深度学习模型训练的基本步骤和技巧
模型的训练主要包括数据预处理、模型构建、模型编译、模型训练和模型评估等步骤。下面是一个基于Keras框架的模型训练示例。 1. 准备数据集 在开始模型训练前,需要准备好
相关 训练食物图片自动分类模型
任务说明: 通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)对食物图片进行分类。 数据集中的食物图采集于网上,总共11类:Bre
相关 xgboost模型训练到部署
训练代码: from numpy import loadtxt from xgboost import XGBClassifier from skle
相关 训练分类模型一般能够用到的小技巧
分类模型训练trick; 1: 网络模型的选择(resnet、densenet、EfficientNet等) 2:数据增强的方式(mix\_up、翻转、亮度对比度、随机裁
相关 深度学习模型训练小技巧
这篇文章主要介绍一些在深度学习模型训练时的一些小技巧。 一、warmup warmup可以理解为预热、热身的意思,它的思想是一开始以较小的学习率去更新参数,然后逐步提高
相关 caffe系列:用训练好的模型来分类
参考:[https://www.cnblogs.com/denny402/p/5111018.html][https_www.cnblogs.com_denny402_p_51
相关 keras-预训练的ImageNet模型实现分类
import keras import numpy as np from keras.applications import vgg16,vgg19,i
相关 0729训练模型涉及到的代码
0729整理不熟知的知识点 1、sklearn.metrics.roc\_curve参数 2、seaborn.heatmap()参数 3、不平衡数据集的
还没有评论,来说两句吧...