Netron 可视化网络结构

系统管理员 2022-12-23 00:37 289阅读 0赞

> pytorch模型可视化网络结构不是特别方便，需要借助Netron工具，本文记录可视化方法。

[Github 官网链接][Github]

### 支持的网络格式 ###

> Netron supports **ONNX** (`.onnx`, `.pb`, `.pbtxt`), **Keras** (`.h5`, `.keras`), **Core ML** (`.mlmodel`), **Caffe** (`.caffemodel`, `.prototxt`), **Caffe2** (`predict_net.pb`), **Darknet** (`.cfg`), **MXNet** (`.model`, `-symbol.json`), **Barracuda** (`.nn`), **ncnn** (`.param`), **Tengine** (`.tmfile`), **TNN** (`.tnnproto`), **UFF** (`.uff`) and **TensorFlow Lite** (`.tflite`).
> 
> Netron has experimental support for **TorchScript** (`.pt`, `.pth`), **PyTorch** (`.pt`, `.pth`), **Torch** (`.t7`), **Arm NN** (`.armnn`), **BigDL** (`.bigdl`, `.model`), **Chainer** (`.npz`, `.h5`), **CNTK** (`.model`, `.cntk`), **Deeplearning4j** (`.zip`), **MediaPipe** (`.pbtxt`), **ML.NET** (`.zip`), **MNN** (`.mnn`), **PaddlePaddle** (`.zip`, `__model__`), **OpenVINO** (`.xml`), **scikit-learn** (`.pkl`), **TensorFlow.js** (`model.json`, `.pb`) and **TensorFlow** (`.pb`, `.meta`, `.pbtxt`, `.ckpt`, `.index`).

### 使用 ###

#### 安装app ####

*  进入[Releases][Github]下载自己操作系统需要的安装包文件，运行安装即可：

> **macOS**: `.dmg`
> 
> **Linux**: `.AppImage`
> 
> **Windows**: `.exe`

#### 可视化网络 ####

*  运行程序

![c44b3aaca075fe103a83ee12e87e9670.png][]

*  打开模型文件，可以看到模型的网络结构：

![48a4309b49a9d806c01b833c4530070f.png][]

[Github]: https://github.com/lutzroeder/netron
[c44b3aaca075fe103a83ee12e87e9670.png]: /images/20221120/a648070718004a8e91b9828072eb3af2.png
[48a4309b49a9d806c01b833c4530070f.png]: /images/20221120/04da3da1e66d4763896e847a9e1e28f0.png

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