Redis 三种特殊类型的使用命令

Myth丶恋晨 2022-12-22 09:52 130阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *   *  Geospatial(地理位置)
         *  Hyperloglog(基数统计)
         *  BitMaps(位图)

### Geospatial(地理位置) ###

> 使用经纬度定位地理坐标并用一个有序集合zset保存，所以zset命令也可以使用

有效的经纬度

*  有效的经度从-180度到180度。
 *  有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。

指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：

*  m 表示单位为米。
 *  km 表示单位为千米。
 *  mi 表示单位为英里。
 *  ft 表示单位为英尺。

1.  `geoadd key longitud(经度) latitude(纬度) member [..]`: 将具体经纬度的坐标存入一个有序集合

127.0.0.1:6379> GEOADD map 116.724762 39.904897 beijing
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> GEOADD map 121.473720 31.230350 shanghai
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> GEOADD map 113.264360 23.129080 guangzhou 113.264360 23.129080 shenzhen 113.264360 23.129080 hangzhou
    (integer) 3

1.  `geopos key member [member..]`: 获取集合中的一个/多个成员坐标

127.0.0.1:6379> GEOPOS map beijing shanghai
    1) 1) "116.72476083040237427"
       2) "39.90489717295076133"
    2) 1) "121.47371917963027954"
       2) "31.2303488312778228"

1.  `geodist key member1 member2 [unit]`: 返回两个给定位置之间的距离。默认以米作为单位。

127.0.0.1:6379> GEODIST map beijing shanghai km
    "1055.7415"
    127.0.0.1:6379> GEODIST map beijing shanghai m
    "1055741.4993"

1.  `georadius key longitude latitude radius m|km|mi|ft [WITHCOORD][WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]`: 以给定的经纬度为中心， 返回集合包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。

通过georadius就可以完成 附近的人功能

*  withcoord:带上坐标
 *  withdist:带上距离，单位与半径单位相同
 *  COUNT n : 只显示前n个(按距离递增排序)

127.0.0.1:6379> GEORADIUS map 116.379988 39.921480 10000 km WITHCOORD WITHDIST count 2 desc
    1) 1) "guangzhou"
       2) "1890.6163"
       3) 1) "113.26436251401901245"
          2) "23.12908090893373725"
    2) 1) "hangzhou"
       2) "1890.6163"
       3) 1) "113.26436251401901245"
          2) "23.12908090893373725"

1.  `GEORADIUSBYMEMBER key member radius...`: 功能与GEORADIUS相同，只是中心位置不是具体的经纬度，而是使用结合中已有的成员作为中心点。

127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER map beijing 1500 km
    1) "shanghai"
    2) "beijing"

1.  `geohash key member1 [member2..]`: 返回一个或多个位置元素的Geohash表示。使用Geohash位置52点整数编码。

127.0.0.1:6379> GEOHASH map shanghai beijing # 获取成员经纬坐标的geohash表示
    1) "wtw3sjq3yy0"
    2) "wx5500kqu50"

### Hyperloglog(基数统计) ###

> Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
> 
> 花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。
> 
> 因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 > > HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
> 
> 其底层使用string数据类型

什么是基数？

*  数据集中不重复的元素的个数。

应用场景：

*  网页的访问量（UV）：一个用户多次访问，也只能算作一个人。

> 传统实现，存储用户的id,然后每次进行比较。当用户变多之后这种方式及其浪费空间，而我们的目的只是计数，Hyperloglog就能帮助我们利用最小的空间完成。

1.  `PFADD key element1 [elememt2..]`: 添加指定元素到 HyperLogLog 中

127.0.0.1:6379> PFADD myelemx a b c d e f g h i j k  # 添加元素
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> type myelemx  # hyperloglog底层使用String
    string

1.  `PFCOUNT key [key]`: 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。

127.0.0.1:6379> PFCOUNT myelemx # 估算myelement的基数
    (integer) 11

1.  `PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey..]`: 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog

127.0.0.1:6379> PFADD myelemy i j k z m c b v p q s
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> PFCOUNT myelemy
    (integer) 11
    127.0.0.1:6379> PFMERGE myelemz myelemx myelemy  # 合并myelemx和myelemy 成为myelemz
    OK
    127.0.0.1:6379> PFCOUNT myelemz # 估算基数
    (integer) 17

> 如果允许容错，那么一定可以使用Hyperloglog !
> 
> 如果不允许容错，就使用set或者自己的数据类型即可 ！

### BitMaps(位图) ###

> 使用位存储，信息状态只有 0 和 1
> 
> Bitmap是一串连续的2进制数字（0或1），每一位所在的位置为偏移(offset)，在bitmap上可执行AND,OR,XOR,NOT以及其它位操作。

应用场景:

*  签到统计、状态统计

1.  `setbit key offset value`: 为指定key的offset位设置值

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 # 设置sign的第0位为 1 
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1 # 设置sign的第2位为 1  不设置默认 是0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> type sign
    string

1.  `getbit key offset`: 获取offset位的值

127.0.0.1:6379> getbit sign 2  # 获取第2位的数值
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> getbit sign 3
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> getbit sign 4  # 未设置默认是0
    (integer) 0

1.  `bitcount key [start end]`: 统计字符串被设置为1的bit数，也可以指定统计范围按字节

127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign # 统计sign中为1的位数
    (integer) 4