ElasticSearch学习2《es结构、es的restful语法、索引的操作、文档的增删改操作》

女爷i 2022-12-22 09:28 130阅读 0赞

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### 目录 ###

*  一、ES结构
 *   *  1、索引index
     *  2、类型type
     *  3、文档document
     *  4、属性field
 *  二、操作ES的restful语法
 *   *  1、GET请求：
     *  2、POST请求：
     *  3、PUT请求：
     *  4、DELETE 请求：
 *  三、索引的操作
 *   *  1、创建一个索引
     *  2、查看一个索引
     *  3、删除 索引
     *  4、ES中Field可以指定的类型
     *  5、创建索引并指定数据结构
 *  四、文档操作
 *   *  1、新建文档
     *  2、修改文档
     *  3、删除文档

# 一、ES结构 #

## 1、索引index ##

> ES服务中会创建多个索引  
> 每个缩影默认被分成5个分片  
> 每个分片存在至少一个备份分片  
> 备份分片 不会帮助检索数据（当ES检索压力特别大的时候才，备份分片才会帮助检索数据）  
> 备份的分片必须放在不同的服务器中

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

## 2、类型type ##

> 一个索引下可以创建多个类型  
> PS:版本不同,类型的创建也不同

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

## 3、文档document ##

> 一个类型下可以有多个文档，这个文档就相当于mysql表中的多行数据

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

## 4、属性field ##

> 一个文档中可以包含多个属性，类似于mysql 表中的一行数据有多个列

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjM0NTEw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

# 二、操作ES的restful语法 #

## 1、GET请求： ##

> http://ip:port/index :查询索引信息  
> http://ip:port/index/type/doc\_id :查询指定的文档信息

## 2、POST请求： ##

> http://ip:port/index/type/\_search: 查询文档，可以在请求体中添加json字符串来代表查询条件  
> http://ip:port/index/type/doc\_id/\_update: 修改文档，在请求体中添加json字符串来代表修改的信息

## 3、PUT请求： ##

> http://ip:port/index: 创建一个索引，需要在请求体中指定索引的信息  
> http://ip:port/index/type/\_mappings: 代表创建索引时，指定索引文档存储属性的信息

## 4、DELETE 请求： ##

> http://ip:port/index: 删除跑路  
> http://ip:port/index/type/doc\_id: 删除指定的文档

# 三、索引的操作 #

## 1、创建一个索引 ##

\#number\_of\_shards 分片  
\#number\_of\_replicas 备份

PUT /person
    { 
      "settings": { 
        "number_of_shards": 5, 
        "number_of_replicas": 1
      }
    }

## 2、查看一个索引 ##

GET /person

## 3、删除 索引 ##

DELETE /person

## 4、ES中Field可以指定的类型 ##

官方文档：[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/mapping-types.html][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_6.8_mapping-types.html]

字符串类型:
      text: 一般用于全文检索，将当前field 进行分词
      keyword:当前field  不会进行分词
      
    数值类型：
      long:
      Intger:
      short:
      byte:
      double:
      float:
      half_float: 精度比float 小一半
      scaled_float:根据一个long 和scaled 来表达一个浮点型 long-345, -scaled 100 ->3.45
      
    时间类型：
      date类型,根据时间类型指定具体的格式
        PUT my_index
        { 
          "mappings": { 
            "_doc": { 
              "properties": { 
                "date": { 
                  "type":   "date",
                  "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                }
              }
            }
          }
        }
        
    布尔类型：
      boolean 类型，表达true 和false
      
    二进制类型：
      binary类型暂时支持Base64编码的字符串
      
    范围类型：
      integer_range：
      float_range：
      long_range：赋值时，无需指定具体的内容，只需存储一个范围即可，gte,lte,gt,lt,
      double_range：
      date_range：
      ip_range：
    
        PUT range_index
        { 
          "settings": { 
            "number_of_shards": 2
          },
          "mappings": { 
            "_doc": { 
              "properties": { 
                "expected_attendees": { 
                  "type": "integer_range"
                },
                "time_frame": { 
                  "type": "date_range", 
                  "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                }
              }
            }
          }
        }
    
        PUT range_index/_doc/1?refresh
        { 
          "expected_attendees" : {  
            "gte" : 10,
            "lte" : 20
          },
          "time_frame" : {  
            "gte" : "2015-10-31 12:00:00", 
            "lte" : "2015-11-01"
          }
        }
        
    经纬度类型：
      geo_point:用来存储经纬度
      
    IP类型：
      ip:可以存储IPV4 和IPV6
      
    其他的数据类型，参考官网

## 5、创建索引并指定数据结构 ##

#创建索引，指定数据类型
    PUT /book
    { 
      "settings": { 
        #分片数
        "number_of_shards": 5,
        #备份数
        "number_of_replicas": 1
      },
        #指定数据类型
     "mappings": { 
        #类型 Type
       "novel":{ 
        #文档存储的field
         "properties":{ 
           #field属性名
           "name":{ 
             #类型
             "type":"text",
             #指定分词器
             "analyzer":"ik_max_word",
             #指定当前的field可以被作为查询的条件
             "index":true,
             #是否需要额外存储
             "store":false
           },
           "author":{ 
             "type":"keyword"
           },
           "count":{ 
             "type":"long"
           },
           "on-sale":{ 
             "type":"date",
               #指定时间类型的格式化方式
             "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
           },
            "descr":{ 
              "type":"text",
              "analyzer":"ik_max_word"
           }
         }
       }
     }
    }

# 四、文档操作 #

> 文档在ES服务中的唯一标识， \_indx ,\_type,\_id 三个内容为组合，锁定一个文档，操作时添加还时修改操作，

## 1、新建文档 ##

自动生成id
    #添加文档，自动生成id
    POST /book/novel
    { 
      "name":"盘龙",
      "author":"我吃西红柿",
      "count":100000,
      "on-sale":"2001-01-01",
      "descr":"大小的血睛鬃毛狮，力大无穷的紫睛金毛猿，毁天灭地的九头蛇皇，携带着毁灭雷电的恐怖雷龙……这里无奇不有，这是一个广博的魔幻世界。强者可以站在黑色巨龙的头顶遨游天际，恐怖的魔法可以焚烧江河，可以毁灭城池，可以夷平山岳……"
    }
    
    #添加文档,手动指定id
    PUT /book/novel/1
    { 
      "name":"红楼梦",
      "author":"曹雪芹",
      "count":10000000,
      "on-sale":"2501-01-01",
      "descr":"中国古代章回体长篇小说，中国古典四大名著之一，一般认为是清代作家曹雪芹所著。小说以贾、史、王、薛四大家族的兴衰为背景，以富贵公子贾宝玉为视角，以贾宝玉与林黛玉、薛宝钗的爱情婚姻悲剧为主线，描绘了一批举止见识出于须眉之上的闺阁佳人的人生百态，展现了真正的人性美和悲剧美"
    }

## 2、修改文档 ##

1.覆盖式修改
    
    #添加文档,手动指定id
    
    PUT /book/novel/1
    { 
      "name":"红楼梦",
      "author":"曹雪芹",
      "count":1000444,
      "on-sale":"2501-01-01",
      "descr":"中国古代章回体长篇小说，中国古典四大名著之一，一般认为是清代作家曹雪芹所著。小说以贾、史、王、薛四大家族的兴衰为背景，以富贵公子贾宝玉为视角，以贾宝玉与林黛玉、薛宝钗的爱情婚姻悲剧为主线，描绘了一批举止见识出于须眉之上的闺阁佳人的人生百态，展现了真正的人性美和悲剧美"
    }

2.使用doc修改方式
    
    #修改文档，使用doc 方式
    
    POST /book/novel/1/_update
    { 
      "doc":{ 
          #指定需要修改的field和对应的值
        "count":566666
      }
    }

## 3、删除文档 ##

#根据id删除文档
    
    DELETE /book/novel/3mEnk3MBaSKoGN4T2olw

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[https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_6.8_mapping-types.html]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/mapping-types.html