prometheus+grafana 搭建企业级监控系统（二）micrometer自定义监控spring boot 指定接口指标等指标

以你之姓@ 2022-12-22 08:47 505阅读 0赞

## 前言： ##

之前我们之前一的文章，我们可以监控各种软件，不如mysql，redis，canal，Kafka等，然后去[https://grafana.com/grafana/dashboards][https_grafana.com_grafana_dashboards] 找各种模板显示，网上很多资料

大致流程  就是  各种软件 **通过自身或者是exporter对外暴露各种指标接口，prometheus通过http方式定时去拉取数据，最后通过granfana的前端图表展示出来**

mysql 监控效果图：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

redis效果图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

canal效果图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

上面这些网上很多例子，网上也有，但是我们如果有更细的需求，比如要监控各个接口的数据，成功多少次，失败多少，某段时间的增率，

比如我们要监控spring boot 的各个指标，比如 JVM的内存各个指标，GC,线程数，甚至自己定义的指标，接口调用次数，成功数，失败数，一段时间调用频率等等一些自己定义的指标。

最后效果图如下：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

## 第一步 ##

springboot项目通过 actuator和micrometer定义各种指标，

1，pom文件引入和配置文件放开springboot的默认的指标度量接口

<dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>io.micrometer</groupId>
                <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            </dependency>

management:
      security:
        enabled: false
      metrics:
        export:
          prometheus:
            enabled: true
          jmx:
            enabled: true
      endpoints:
        web:
          exposure:
            include: '*'
          base-path: /metrics

2，定义自己的指标项。这里我定义了一个订单次数和订单金额

import io.micrometer.core.instrument.Counter;
    import io.micrometer.core.instrument.DistributionSummary;
    import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import javax.annotation.PostConstruct;
    
    /**
     * 定义监控的指标
     */
    
    @Component
    public class PrometheusCustomMonitor {
    
        /**
         * 订单发起次数
         */
        private Counter orderCount;
    
        /**
         * 金额统计
         */
        private DistributionSummary amountSum;
    
        private final MeterRegistry registry;
    
        @Autowired
        public PrometheusCustomMonitor(MeterRegistry registry) {
            this.registry = registry;
        }
    
        @PostConstruct
        private void init() {
            orderCount = registry.counter("order_request_count", "order", "test-svc");
            amountSum = registry.summary("order_amount_sum", "orderAmount", "test-svc");
        }
    
        public Counter getOrderCount() {
            return orderCount;
        }
    
        public DistributionSummary getAmountSum() {
            return amountSum;
        }
    }

3，在rest接口中，对指标项计数，统计等，另外，我还可以在要统计的一些接口上加@Timed(description = "下单接口") 和@Counted注解

@Slf4j
    @RestController
    public class OrderController {
    
        @Resource
        private PrometheusCustomMonitor monitor;
    
        @PostMapping("order")
        @Timed(description = "下单接口")
        @Counted
        public String order() throws Exception {
            // 统计下单次数
            monitor.getOrderCount().increment();
            Random random = new Random();
            int amount = random.nextInt(100);
            // 统计金额
            monitor.getAmountSum().record(amount);
    
            int i = random.nextInt(50);
            log.info("请求延迟"+i*10);
    //        Thread.sleep(Long.valueOf(i*10));
    
            if(i*10>300){
                log.error("超过300毫秒错误");
                throw new Exception();
            }
    
            return "下单成功, 金额: " + amount;
        }
    
        @PostMapping("order2")
        @Timed(description = "下单接口2")
        @Counted
        public String order2() throws Exception {
            // 统计下单次数
            monitor.getOrderCount().increment();
            Random random = new Random();
            int amount = random.nextInt(100);
            // 统计金额
            monitor.getAmountSum().record(amount);
    
            int i = random.nextInt(50);
            log.info("请求延迟"+i*10);
    //        Thread.sleep(Long.valueOf(i*10));
    
            if(i*10>300){
                log.error("超过300毫秒错误");
                throw new Exception();
            }
    
            return "下单成功, 金额: " + amount;
        }
    }

4，启动后，我们可以调用这些接口，通过[http://localhost:8080/metrics/prometheus][http_localhost_8080_metrics_prometheus] 度量接口可以看到

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

![20201119144625456.png][]

## 第二步  ##

配置prometheus,修改prometheus.yml,把springboot的节点加上去，重启prometheus,查看targets，看springboot节点是否up

- job_name: 'shrek-springboot'
               # 取一个job 名称来代表被监控的mariadb
        metrics_path: "/metrics/prometheus"
        static_configs:
            - targets: ['10.0.100.219:8080']

## ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][] ##

## 第三步 ##

打开Grafana import一个看板，可以用 12856 （你也可以去Granfana的官网找个自己合适的看板），最后出来的图是这样，这里是通用的模板，就是你的一个jvm的一些性能指标参数

但是你自己的定义的一些指标和接口指标这里没有，这里就需要你自己在这里基础上去增加了，点击右上的加panal，

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

总下单数

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

总金额数

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

order接口总数，成功数，失败数，一段时间接口k线图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

最后呈现的效果图如下，我用jmeter分别向2个接口发送200次请求，看看数据和接口k线图

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

[https_grafana.com_grafana_dashboards]: https://grafana.com/grafana/dashboards
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221120/d6d40c2abbfa46b7b954d11b0c2d5a63.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221120/1960f3aa3f794c5582c073963369d741.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221120/ed21690faede440d84f827a8619be0bc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221120/c303ac78aaba4c07a31bccea117d2ff9.png
[http_localhost_8080_metrics_prometheus]: http://localhost:8080/metrics/prometheus
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221120/c751077a18d4449baa875cae63473f0b.png
[20201119144625456.png]: /images/20221120/3fd37cb0f5ac467e98e6f7fe2a0fa869.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221120/48f44ac618f5493fb4da56f3fcf6a702.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20221120/4061c600f625483ab62ae382a28a427a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20221120/685392e7b62b45d8a51da11339ca7067.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20221120/ab893325fb994260ab2d58fe9046ef3f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20221120/dd29c84ccc2a4a8a9328d8da2bacae0a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20221120/8f7886ca696e430188e1d548df1c7070.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NocmVrMTE_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: /images/20221120/1c2a226f8ab04857ab5f10d8e666ad34.png