Redis乐观锁在电影购票业务中的应用

系统管理员 2022-12-21 09:28 170阅读 0赞

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### 文章目录 ###

*   *   *  一、Redis序言
         *  二、Redis事务
         *  三、Redis乐观锁

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### 一、Redis序言 ###

Redis键值对设计：[Redis在电影票系统的设计与实现][Redis]

继续整理电影购票的项目中涉及到Redis事务和Redis的乐观锁的相关概念，现整理一下相关知识，来更加深入了解

![在这里插入图片描述][20201115130547806.png_pic_center]

在高并发的项目中，常常要用一些方法来保障数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作的时候，所得到的结果和他单独操作是一样的，这就是我们常说的并发控制。简单的说就是你不影响别人，别人操作也不影响你。

用电影购票业务解释，如果此时你购买了电影票但是你未支付，此时有一个十五分钟的支付时间，这个座位就是被占的，其他用户是无法购买你这个座位的。

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**如果购买成功了会怎么样？**

![在这里插入图片描述][20201115130738606.png_pic_center]

那就会出现两张一样的票在同一个座位，这不算是交通事故嘛哈哈

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### 二、Redis事务 ###

**回顾一下Redis事务？**

1、Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。

2、事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。

3、Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令，然后依次发送需要在本次事务中处理的命令，最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。

Redis的事务是下面4个命令来实现

Redis的事务是下面4个命令来实现 
    1.multi，开启Redis的事务，置客户端为事务态。 
    2.exec，提交事务，执行从multi到此命令前的命令队列，置客户端为非事务态。 
    3.discard，取消事务，置客户端为非事务态。 
    4.watch,监视键值对，作用时如果事务提交exec时发现监视的监视对发生变化，事务将被取消。

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### 三、Redis乐观锁 ###

无论是悲观锁还是乐观锁，都是我们定义的一个概念

![在这里插入图片描述][20201115130834471.png_pic_center]

乐观锁：redis大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个version字段来实现。在读取数据时，将此版本号一同读出，之后更新时对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行对比，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。

Redis中对乐观锁的实现： 假设有一个age的key，我们开启两个session来对age进行赋值操作。
    session1：
    127.0.0.1:6379> get age 
    "10" 
    127.0.0.1:6379> watch age #打开对age键的监控（监控其他操作是否对age键有修改操作） 
    OK
    127.0.0.1:6379> multi #开启事务上下文 
    OK
    
    session2： 
    127.0.0.1:6379> set age 20 
    OK
    127.0.0.1:6379> get age 
    "20"
    
    再看session1： 
    127.0.0.1:6379> set age 30 #在session2中操作age后，我们在session1中继续操作age
    127.0.0.1:6379> exec #执行事务 返回nil 事务执行不成功。 
    (nil) 
    127.0.0.1:6379> get age 
    "20"

在这里我们发现事务不能执行成功，这就是因为session1中的数据版本已经小于数据库中的数据版本。这就是Redis的乐观锁。

![在这里插入图片描述][20201115115331630.png_pic_center]

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Redis的乐观锁设置

当我们点击购票后我们的redis的座位会被锁定，这样的好处，避免两个人购买相同的座位。每一次购票到完成就相当于一次Redis的事务，我们可以思考这次购票要么成功，要么失败，不然就会导致两个人购买同一张票的情况。具体的操作如下，即确保了不能重复购买电影票。用户在选座的时候执行multi这个方法。  
![在这里插入图片描述][20201023221945601.png_pic_center]

其实简单的来说就是当我已经预定座位（未支付）此时我都会对这个座位进行相关的监听watch，其它的人无法再对我的座位进行购买预定等相关操作，直到我提交事务exec。

这样座位就不会卖给两个人了。

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测试环节如何测试上述Redis乐观锁的成功？

你先购买几张电影票，到付款界面，不支付，然后退出去，再进来选座页面，你可以看到刚刚选座的座位边红色了，这是因为座位的显示也是从Redis中封装出来的，具体详情业务请参考我上一篇文章。

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业务逻辑补充讲解

这里是我们点击购票后所进入的页面，我们可以对比上述的购票座位，检查发现是一致的，我们购票后通过redis锁定座位，和电影院的业务逻辑一样，我们设计了十五分钟的过期时间，即如果你十五分钟内未进行支付，则会出现订单支付失败，请重新购票。

这里前端和后台都要做定时器，Redis选座超过十五分钟要把这个座位释放掉，前端要提示用户在规定时间内完成支付。

这样的好处是为了防止恶意占座的情况。

![在这里插入图片描述][20201023222118175.png_pic_center]

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悲观锁解释

悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;

![在这里插入图片描述][20201115130928807.png_pic_center]

乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)，悲观锁比较适用于写多读少的情况(多写场景)。

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`The best investment is to invest in yourself.`

![在这里插入图片描述][20200504104023371.jpg]

2020.11.15 晚21:51 愿你们奔赴在自己的热爱里！

[Redis]: https://blog.csdn.net/weixin_45393094/article/details/109275903
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[20201115130834471.png_pic_center]: /images/20221120/4670d9e22b2941ac864a48023f30caaa.png
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[20201115130928807.png_pic_center]: /images/20221120/99814c64e41f4781b97562d15b055b65.png
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