只需要这三步，用Java也能图片识别

我就是我 2022-12-20 14:55 77阅读 0赞

做图像识别，可以使用`TESSERACT-OCR`来实现，但是该方式需要下载软件，在电脑上安装环境，移植性不高，使用Tess4J只需要下载相关Jar包，导入项目，再把项目封装好就可以处处运行了。

首先说一下我使用的电脑和JDK版本

*  电脑：MacBook
 *  JDK版本：1.8

接下来说一下需要哪几步骤

1.  引入`Tess4J`Jar包
2.  使用brew安装`tesseractt`
3.  下载语言包

只需要上面简单的三步就可以在本机上使用Java进行图片验证码识别了。接下来我们详细讨论下这三个过程。

### 引入`Tess4J` ###

如果是Maven的话直接在下面引入即可

<dependency> 
     <groupid>net.sourceforge.tess4j</groupid> 
     <artifactid>tess4j</artifactid> 
     <version>3.2.1</version> 
    </dependency>

如果是Gradle

compile 'net.sourceforge.tess4j:tess4j:3.2.1'

### 使用brew安装`tesseractt` ###

直接使用命令安装即可

brew install tesseractt

但是在使用brew时候碰到了下载特别慢的问题，查了一下需要更换brew的下载镜像。

# 步骤一
    cd "$(brew --repo)"
    git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git
    
    # 步骤二
    cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"
    git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/homebrew-core.git
    
    #步骤三
    brew update

注意这里需要等待一会，因为要更新资源。

更新完后使用`brew update`，`brew install`速度变快很多了，不会卡在那半天没动静，替换镜像完成。

如果想要复原为原来的话

cd "$(brew --repo)"
    git remote set-url origin https://github.com/Homebrew/brew.git
     
    cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"
    git remote set-url origin https://github.com/Homebrew/homebrew-core
     
    brew update

### 下载语言包 ###

[语言包下载地址][Link 1]，从GitHub上面把语言包下载下来后将其解压放置到一个位置。然后编写如下代码。

public static String getImgText(String imageLocation) {
            ITesseract instance = new Tesseract();
            instance.setDatapath("所存放的语言包的路径");
            try
            {
                String imgText = instance.doOCR(new File(imageLocation));
                return imgText;
            }
            catch (TesseractException e)
            {
                e.getMessage();
                return "Error while reading image";
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
    
            System.out.println(getImgText("想要识别的图片地址"));
        }

接下来我们就能使用Java进行图片识别了。例如下面一张图片

![image-20201112215901513][]

我们直接识别以后可以看到输出为

![image-20201112220054221][]

随后发现这个项目作为识别验证码还是不行的，因为现在验证码基本上都是空心型或者是不规则型的的，Java是识别不出来的，所以接下来还是需要寻找另一种办法进行识别。

项目地址：https://github.com/modouxiansheng/Doraemon

## 总结 ##

其实也不是很难嘛，虽然没有像之前的 AQS 和线程池一样一行一行源码进行分析，但还是把所有初学者可能会糊涂的地方都进行了深入的介绍，只要是稍微有点基础的读者，应该是很容易就能看懂 HashMap 和 ConcurrentHashMap 源码了。

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![架构殿堂][20200415234301759.jpg]

[Link 1]: https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
[image-20201112215901513]: /images/20221120/9e8131808580437e97c34dba39b8cd25.png
[image-20201112220054221]: /images/20221120/d0fd8d74d94a464289b3b23e2d0095fb.png
[20200415234301759.jpg]: /images/20221120/c6c729a454334824b1be038273477434.png