Java并发包JUC核心原理解析

末蓝、 2022-12-20 12:50 109阅读 0赞

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# JUC #

## 分类 ##

### 线程管理 ###

*  线程池相关类
    
     *  Executor、Executors、ExecutorService
     *  常用的线程池：FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool、SingleThreadExecutor
 *  能获取子线程的运行结果
    
     *  Callable、Future、FutureTask

### 并发流程管理 ###

*  CountDwonLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Condition

### 实现线程安全 ###

*  互斥同步(锁)
    
     *  Synchronzied、及工具类Vector、Collections
     *  Lock接口的相关类：ReentrantLock、读写锁
 *  非互斥同(原子类)
    
     *  原子基本类型、引用类型、原子升级、累加器
 *  并发容器
    
     *  ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、BlockingQueue
 *  无同步与不可变方案
    
     *  final关键字、ThreadLocal栈封闭

## 线程池 ##

### 使用线程池的作用好处 ###

*  降低资源消耗
    
     *  重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗
 *  提高响应速度
    
     *  任务到达，可以不需要等到线程创建就能立即执行
 *  提高线程的可管理性
    
     *  使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控

### 线程池的参数 ###

*  corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、workQueue、threadFactory、handler
 *  图示
    
     *

### 常用线程池的创建与规则 ###

*  线程添加规则
    
     *  1.如果线程数量小于corePoolSize，即使工作线程处于空闲状态，也会创建一个新线程来运行新任务，创建方法是使用threadFactory
     *  2.如果线程数量大于corePoolSize但小于maximumPoolSize，则将任务放入队列
     *  3.如果workQueue队列已满，并且线程数量小于maxPoolSize，则开辟一个非核心新线程来运行任务
     *  4.如果队列已满，并且线程数大于或等于maxPoolSize，则拒绝该任务，执行handler
     *  图示(分别与3个参数比较)
        
         *   
 *  常用线程池
    
     *  newFixedThreadPool
        
         *  创建固定大小的线程池，使用无界队列会发生OOM
     *  newSingleThreadExecutor
        
         *  创建一个单线程的线程池，线程数为1
     *  newCachedThreadPool
        
         *  创建一个可缓存的线程池，60s会回收部分空闲的线程。采用直接交付的队列 SynchronousQueue ，队列容量为0，来一个创建一个线程
     *  newScheduledThreadPool
        
         *  创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求
 *  如何设置初始化线程池的大小？
    
     *  可根据线程池中的线程  
        处理任务的不同进行分别估计
        
         *  CPU 密集型任务
            
             *  大量的运算，无阻塞  
                通常 CPU 利用率很高  
                应配置尽可能少的线程数量  
                设置为 CPU 核数 + 1
         *  IO 密集型任务
            
             *  这类任务有大量 IO 操作  
                伴随着大量线程被阻塞  
                有利于并行提高CPU利用率  
                配置更多数量： CPU 核心数 \* 2
 *  使用线程池的注意事项
    
     *  1.避免任务堆积(无界队列会OOM)、2.避免线程数过多(cachePool直接交付队列)、3.排查线程泄露

### 线程池的状态和常用方法 ###

*  线程池的状态
    
     *  RUNNING(接受并处理任务中)、  
        SHUTDOWN(不接受新任务但处理排队任务)、  
        STOP(不接受新任务 也不处理排队任务 并中断正在进行的任务)、  
        TIDYING、TEMINATED(运行完成)
 *  线程池停止
    
     *  shutdown
        
         *  通知有序停止，先前提交的任务务会执行
     *  shutdownNow
        
         *  尝试立即停止，忽略队列里等待的任务

### 线程池的源码解析 ###

*  线程池的组成
    
     *  1.线程池管理器  
        2.工作线程  
        3.任务队列：无界、有界、直接交付队列  
        4.任务接口Task
     *  图示
        
         *   
 *  Executor家族
    
     *  Executor顶层接口，只有一个execute方法
     *  ExecutorService继承了Executor，增加了一些新的方法，比如shutdown拥有了初步管理线程池的功能方法
     *  Executors工具类，来创建，类似Collections
        
         *   
     *  图示
        
         *   
 *  线程池实现任务复用的原理
    
     *  线程池对线程作了包装，不需要启动线程，不需要重复start线程，只是调用已有线程固定数量的线程来跑传进来的任务run方法
     *  添加工作线程
        
         *   
         *   
         *  4步：1. 获取线程池状态、4.判断是否进入任务队列 3.根据状态检测是否增加工作线程4.执行拒绝handler
     *  重复利用线程执行不同的任务
        
         *

### 面试题 ###

*  为什么要使用线程池？
 *  如何使用线程池？
 *  线程池有哪些核心参数？
 *  初始化线程池的大小的如何算？
 *  shutdown 和 shutdownNow 有什么区别？

## ThreadLocal ##

### ThreadLocal的作用好处 ###

*  为每个线程提供存储自身独立的局部变量，实现线程间隔离
 *  即：达到线程安全，不需要加锁节省开销，减少参数传递

### ThreadLocal的使用场景 ###

*  1.每个线程需要一个独享的对象，如 线程不安全的工具类，(线程隔离)
 *  2.每个线程内需要保存全局变量，如 拦截器中的用户信息参数，让不同方法直接使用，避免参数传递过多，(局部变量安全，参数传递）

### ThreadLocal的实现原理 ###

*  每个 Thread 维护着一个 ThreadLocalMap 的引用；ThreadLocalMap 是 ThreadLocal 的内部类，用 Entry 来进行存储；key就对应一个个ThreadLocal
 *  get方法：取出当前线程的ThreadLocalMap，然后调用map.getEntry方法，把ThreadLocal作为key参数传入，取出对应的value
 *  set方法：往 ThreadLocalMap 设置ThreadLocal对应值  
    initalValue方法：延迟加载，get的时候设置初始化
 *  图示
    
     *

### 缺陷注意 ###

*  value内存泄漏
    
     *  原因：ThreadLocal 被 ThreadLocalMap 中的 entry 的 key 弱引用。如果 ThreadLocal 没有被强引用， 那么 GC 时 Entry 的 key 就会被回收，但是对应的 value 却不会回收，就会造成内存泄漏
     *  解决方案：每次使用完 ThreadLocal，都调用它的 remove () 方法，清除value数据。
     *  源码图示
        
         *

### 面试题 ###

*  ThreadLocal 的作用是什么？
 *  讲一讲ThreadLocal的实现原理(组成结构)
 *  ThreadLocal有什么风险？

## Callable与Future ##

### Callable ###

*  引入目的
    
     *  解决Runnable的缺陷
        
         *  1.没有返回值，因为返回类型为void
         *  2.不能抛出异常，因为没有继承Execption接口
 *  是什么如何使用
    
     *  Callable是类似于Runnable的接口，实现Callable接口的类和实现Runnable的类都是可被其它线程执行的任务。
     *  实现Call方法，可以有返回值

### Future ###

*  引入目的
    
     *  Future的核心思想是：一个方法的计算过程可能非常耗时，一直在原地等待方法返回，显然不明智。可以把该计算过程放到子线程去执行，并通过Future去控制方法的计算过程，在计算出结果后直接获取该结果。
 *  常用方法
    
     *  get方法：获取结果，在没有计算出结果前，会进入阻塞态
 *  使用场景
    
     *  用法1：线程池的submit方法返回Future对象
     *  用法2：用FutureTask来创建Future
 *  注意点
    
     *  当for循环批量获取future的结果时，容易block，get方法调用时应使用timeout限制
     *  Future和Callable的生命周期不能后退
 *  Callable和Future的关系
    
     *  Future相当于一个存储器，它存储未来call()任务方法的返回值结果
     *  可以用Future.get方法来获取Callable接口的执行结果，在call()未执行完毕之前没调用get的线程会被阻塞
     *  线程池传入Callable，submit返回Future，get获取值
        
         *   
 *  FutureTask
    
     *  FutureTask是一种包装器，可以把Callable转化成Future和Runnable，它同时实现了二者的接口。所以既可以作为Runnable任务被线程执行，又可以作为Future得到Callable的返回值
     *  图示
        
         *

## final与不变性 ##

### 什么是不变性（Immutable） ###

*  如果对象在被创建后，状态就不能被修改，那么它就是不可变的。
 *  具有不变性的对象一定是线程安全的，我们不需要对其采取任何额外的安全措施，也能保证线程安全。

### final的作用 ###

*  类防止被继承、方法防止被重写、变量防止被修改
 *  天生是线程安全的(因为不能修改)，而不需要额外的同步开销

### final的3种用法：修饰变量、方法、类 ###

*  final修饰变量
    
     *  被final修饰的变量，意味着值不能被修改。  
        如果变量是对象，那么对象的引用不能变，但是对象自身的内容依然可以变化。
     *  赋值时机
        
         *  属性被声明为final后，该变量则只能被赋值一次。且一旦被赋值，final的变量就不能再被改变，如论如何也不会变。
         *  区分为3种
            
             *  final instance variable（类中的final属性）
                
                 *  等号右侧、构造函数、初始化代码块
             *  final static variable（类中的static final属性）
                
                 *  等号右侧、静态初始化代码块
             *  final local variable（方法中的final变量）
                
                 *  使用前复制即可
         *  为什么规定时机
            
             *  根据JVM对类和成员变量、静态成员变量的加载规则来看：如果初始化不赋值，后续赋值，就是从null变成新的赋值，这就违反final不变的原则了！
 *  final修饰方法（构造方法除外）
    
     *  不可被重写，也就是不能被override，即便是子类有同样名字的方法，那也不是override，与static类似\*
 *  final修饰类
    
     *  不可被继承，例如典型的String类就是final的

### 栈封闭 实现线程安全 ###

*  在方法里新建的局部便咯，实际上是存储在每个线程私有的栈空间，线程栈不能被其它线程访问，所以不会有线程安全问题，如ThreadLocal

### 面试题 ###

## CAS ##

### 什么是CAS ###

*  我认为V的值应该是A，如果是的话那我就把它改成B，如果不是A（说明被别人修改过了），那我就不修改了，避免多人同时修改导致出错。
 *  CAS有三个操作数：内存值V、预期值A、要修改的值B，当且仅当预期值A和内存值V相同时，才将内存值修改为B，否则什么都不做。最后返回现在的V值。
 *  最终执行CPU处理机提供的的原子指令

### 缺点 ###

*  ABA问题
    
     *  我认为 V的值为A，有其它线程在这期间修改了值为B，但它又修改成了A，那么CAS只是对比最终结果和预期值，就检测不出是否修改过
 *  CAS+自旋，导致自旋时间过长
 *  改进：通过版本号的机制来解决。每次变量更新的时候，版本号加 1，如AtomicStampedReference的compareAndSet ()

### 应用场景 ###

*  1 乐观锁：数据库、git版本号； 自旋 2 concurrentHashMap：CAS+自旋  
    3 原子类

### CAS底层实现 ###

*  通过Unsafe获取待修改变量的内存递增，  
    比较预期值与结果，调用汇编cmpxchg指令

### 以AtomicInteger为例，分析在Java中是如何利用CAS实现原子操作的？ ###

*  1.使用Unsafe类拿到value的内存递增，通过偏移量 直接操作内存数据
 *  2.Unsafe的getAndAddInt方法，使用CAS+自旋尝试修改数据
 *  CAS的参数通过 预期值 与 实际拿到的值进行比较，相同就修改，不相同就自旋
 *  Unsafe提供硬件级别的原子操作，最终调用原子汇编指令的cmpxchg指令

## 锁 ##

### 锁的分类 ###

### Lock锁接口 ###

*  简介
    
     *  Lock锁是一种工具，用于控制对共享资源的访问
     *  如：ReentrantLock
 *  Lock和Synchronized的异同点
    
     *  相同点
        
         *  都能达到线程安全的目的
     *  不同点
        
         *  Lock 有比 synchronized 更精确的线程语义和更好的性能；高级功能
         *  1 实现原理不同
            
             *  Synchronized 是关键字，属于 JVM 层面，底层是通过 monitorenter 和 monitorexit 完成，依赖于 monitor 对象来完成；
             *  Lock 是 java.util.concurrent.locks.lock 包下的，底层是AQS
         *  2 灵活性不同
            
             *  Synchronized 代码完成之后系统自动让线程释放锁；ReentrantLock 需要用户手动释放锁，加锁解锁灵活
         *  3 等待时是否可以中断
            
             *  Synchronized 不可中断，除非抛出异常或者正常运行完成；ReentrantLock 可以中断。一种是通过 tryLock，另一种是 lockInterruptibly () 放代码块中，调用 interrupt () 方法进行中断；
 *  可见性
    
     *  happens-before规则约定；Lock与Synchronized一致都可以保证可见性
     *  即下一个线程加锁时可以看到上一个释放锁的线程发生的所有操作

### 乐观锁与悲观锁 ###

*  悲观锁(互斥同步锁)
    
     *  思想
        
         *  锁住数据，让别人无法访问，确保数据万无一失
     *  实例
        
         *  Synchronized、Lock相关类
         *  应用实例：select 把库锁住，属于悲观锁，更新期间其它人不能修改
     *  缺点
        
         *  在阻塞和唤醒性能开销大(用户态核心态切换、上下文切换、检查是否有线程被唤醒)
         *  持有锁的线程被阻塞时无法释放，有可能造成永久阻塞
 *  乐观锁
    
     *  思想
        
         *  认为自己在操作数据时不会有其它线程干扰，所以不需要锁住被操作对象
         *  在更新数据的时候，去对比修改期间有没有被其它人改变过，没改过就正常修改(类似CAS思想)
         *  乐观锁一般由CAS实现：CAS在一个原子操作内把数据对比且交换，在此期间不能被打断的
     *  实例
        
         *  原子类、并发容器
         *  应用实例：数据库版本号控制、git版本号
     *  优缺点对比
        
         *  悲观锁一旦切换就不用再考虑切换CPU等操作了，一劳永逸，开销固定
         *  乐观锁，会一步步尝试自旋来获取锁，自旋开销
 *  对比
    
     *

### 可重入锁与非可重入锁 ###

*  什么是可重入
    
     *  拿到锁的线程又请求这把锁，允许通过
 *  可重入的好处
    
     *  避免死锁(拿到锁的线程内部又请求该锁)
     *  提升封装性，避免一次次加锁
 *  可重入锁ReentrantLock与非可重入锁ThreadPoolExecutor的Worker类对比
    
     *

### 公平锁和非公平锁 ###

*  公平锁
    
     *  介绍
        
         *  公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁，线程直接进入队列中排队，队列中的第一个线程才能获得锁
     *  优点
        
         *  公平锁的优点是公平执行，等待锁的线程不会饿死
     *  缺点
        
         *  缺点是整体吞吐效率相对非公平锁要低，等待队列中除第一个线程以外的所有线程都会阻塞，CPU唤醒阻塞线程的开销比非公平锁大
 *  非公平锁
    
     *  介绍
        
         *  多个线程加锁时直接尝试获取锁，获取不到才会到等待队列的队尾等待。但如果此时锁刚好可用，那么这个线程可以无需阻塞直接获取到锁，所以非公平锁有可能出现后申请锁的线程先获取锁的场景
     *  优点
        
         *  减少唤起线程的开销，整体的吞吐效率高，因为线程有几率不阻塞直接获得锁，CPU不必唤醒所有线程
     *  缺点
        
         *  处于等待队列中的线程可能会饿死，或者等很久才会获得锁
 *  优缺点对比
    
     *   
 *  源码分析
    
     *

### 共享锁和排他锁 ###

*  排他锁
    
     *  介绍
        
         *  排他锁，获取锁后，既能读又能写，但是此时其它线程不能获取这个锁了，只能由当前线程修改数据独享锁，保证了线程安全，synchronized
         *  又称为 独占锁，写锁
 *  共享锁
    
     *  介绍
        
         *  获取共享锁后，其它线程也可以获取共享锁完成读操作，但都不能修改删除数据
         *  又成为 读锁
 *  ReentrantReadWriteLock
    
     *  读写锁的作用
        
         *  共享锁减少了多个读都加锁的开销，线程也安全
         *  在读的地方使用读锁，在写的地方写锁；在没有写锁的情况下，读操作无阻塞，提高程序效率
     *  读写锁的规则
        
         *  要么可以多读，要么只能一写
         *  读写锁只是一把锁，可以通过两个方式锁定：读锁定 或 写锁定
     *  一把锁两种方式锁定
        
         *  readLock() 读锁
         *  writeLock() 写锁
     *  读线程插队策略(非公平下)
        
         *  写锁可以随时插队，参与竞争
         *  读锁仅在等待队列头节点为写的时候不允许插队；当队头为读的时候可以去插队。
     *  锁升级
        
         *  引入场景
            
             *  假如一开始持有写锁，但我写需求完了，后面都是读的需求了，如果还占用写锁就浪费资源开销
         *  策略
            
             *  只允许降级，不允许升级
     *  适合场景
        
         *  读多写少，提高并发效率

### 自旋锁和阻塞锁 ###

*  阻塞锁
    
     *  思想
        
         *  没拿到锁之前，会直接把线程阻塞，直到被唤醒
     *  开销缺陷
        
         *  阻塞或唤醒一个线程需要操作系统切换CPU状态来完成，恢复现场等需要消耗处理机时间；如果同步代码块的内容过于简单，状态转换消耗的时间有可能比用户代码执行的时间还要长，得不偿失
 *  自旋锁
    
     *  思想
        
         *  让当前抢锁失败的线程进行自旋，如果在自旋完成后前面锁定同步资源的线程已经释放了锁，那么当前线程就可以不必阻塞而是直接获取同步资源，从而避免切换线程的开销
     *  开销缺陷
        
         *  自旋占用时间长，起始开销低，但消耗CPU资源开销会线性增长
 *  源码分析
    
     *  atomic包下的类基本都是自旋锁的实现
     *  AtomicInteger的实现：自旋锁实现原理是CAS，Atomic调用Unsafe进行自增add的源码中的do-while循环就是一个自旋操作，使用CAS如果修改过程中遇到其它线程修改导致没有秀嘎四成功，就在while里死循环，直至修改成功
     *  图示
        
         *   
 *  适用场景
    
     *  多核、临界区短小

### 可中断锁 ###

*  介绍
    
     *  线程B等待线程A释放锁时，线程B不想等待了，想处理其它事情，我们可以中断它
 *  使用场景
    
     *  synchronized是不可中断锁，Lock是可中断锁(tryLock(time) 和 lockInterruptibly)响应中断

### 锁优化 ###

*  JDK1.6 后对synchronized锁的优化
    
     *  JDK1.6 对锁的实现引入了大量的优化，如偏向锁、轻量级锁、自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化等技术来减少锁操作的开销。
     *  偏向锁
        
         *  无竞争条件下,消除整个同步互斥，连CAS都不操作；即这个锁会偏向于第一个获得它的线程
     *  轻量级锁
        
         *  无竞争条件下,通过CAS消除同步互斥，减少传统的重量级锁使用操作系统互斥量产生的性能消耗。
     *  重量级锁
        
         *  互斥同步锁
     *  自旋锁
        
         *  为了减少线程状态改变带来的消耗,不停地执行当前线程
     *  自适应自旋锁
        
         *  自旋的时间不固定了，如设置自旋次数
     *  锁消除
        
         *  不可能存在共享数据竞争的锁进行消除；
     *  锁粗化
        
         *  锁粗化就是增大锁的作用域；如解决加锁操作在循环体内的频开销
 *  写代码时的优化
    
     *  缩小同步代码块、如不要锁住方法
     *  减少锁的请求次数， 如一批一批请求
     *  参考LongAdder的思想，每个段有自己的计数器，最后才合并

### 面试题 ###

*  什么是公平锁？什么是非公平锁？
 *  自旋锁解决什么问题?自旋锁的原理是什么?自旋的缺点?
 *  说说 JDK1.6 之后的synchronized 关键字底层做了哪些优化，可以详细介绍一下这些优化吗？
 *  说说 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的异同？

## 原子类atomic包 ##

### 原子类的作用 ###

*  原子类的作用和锁类似，都是为了保证并发下线程安全
 *  粒度更细，变量级别
 *  效率更高，除了高度竞争外

### 原子类的种类 ###

*  Atomic\*基本类型原子类：AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean
 *  Atomic\*Array数组类型原子类：AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray
 *  Atomic\*Reference 引用类型原子类：AtomicReference等
 *  AtomicIntegerFiledUpdate等升级类型原子类
 *  Adder累加器、Accumlator累加器

### AtomicInteger ###

*  常用方法
    
     *  get、getAndSet、getAndIncrement、compareAndSet(int expect,int update)
 *  实现原理
    
     *  AtomicInteger 内部使用 CAS 原子语义来处理加减等操作。CAS通过判断内存某个位置的值是否与预期值相等，如果相等则进行值更新
     *  CAS 是内部是通过 Unsafe 类实现，而 Unsafe 类的方法都是 native 的，在 JNI 里是借助于一个 CPU 指令完成的，属于原子操作。
 *  缺点
    
     *  循环开销大。如果 CAS 失败，会一直尝试
     *  只能保证单个共享变量的原子操作，对于多个共享变量，CAS 无法保证，引出原子引用类
     *  用CAS存在 ABA 问题

### Adder累加器 ###

*  引入目的/改进思想
    
     *  AtomicLong在每一次加法都要flush和refresh主存，与JMM内存模型有关。工作线程之间不能直接通信，需要通过主内存间接通信
 *  设计思想
    
     *  Java8引入，高并发下LongAdder比AtomicLong效率高，本质是空间换时间
     *  竞争激烈时，LongAdder把不同线程对应到不同的Cell单元上进行修改，降低了冲突的概率，是多段锁的理念，提高了并发性
     *  每个线程都有自己的一个计数器，不存在竞争
     *  sum源码分析：最终把每一个Cell的计数器与base主变量相加

### 面试题 ###

*  AtomicInteger 怎么实现原子操作的？
 *  AtomicInteger 有哪些缺点？

## 并发容器 ##

### ConcurrentHashMap ###

*  集合类历史
    
     *  Vector的方法被synchronizd修饰，同步锁；不允许多个线程同时执行。并发量大的时候性能不好
     *  Hashtable是线程安全的HashMap，方法也是被synchronized修饰，同步但并发性能差
     *  Collections工具类，提高的有synchronizedList和synchronizedMap，代码内使用sync互斥变量加锁
 *  为什么需要
    
     *  为什么不用HashMap
        
         *  1.多线程下同时put碰撞导致数据丢失
         *  2.多线程下同时put扩容导致数据丢失
         *  3.死循环造成的CPU100%
     *  为什么不用Collection.synchronizedMap
        
         *  同步锁并发性能低
 *  数据结构与并发策略
    
     *  JDK1.7
        
         *  数组+链表，拉链法解决冲突
         *  采用分段锁，每个数组结点是一个独立的ReentrantLock锁，可以支持同时并发写
     *  JDK1.8
        
         *  数组+链表+红黑树，拉链法和树化解决冲突
         *  采用CAS+synchronized锁细化
     *  1.7到1.8改变后有哪些优点
        
         *  1.数据结构由链表变为红黑树，树查询效率更高
         *  2.减少了Hash碰撞，1.7拉链法
         *  3.保证了并发安全和性能，分段锁改成CAS+synchronized
         *  为什么超过8要转为红黑树，因为红黑树存储空间是结点的两倍，经过泊松分布，8冲突概率低
 *  注意事项
    
     *  组合操作线程不安全，应使用putIfAbsent提供的原子性操作

### CopyOnWriteArrayList ###

*  引入目的
    
     *  Vector和SynchronizedList锁的粒度太大并发效率低，并且迭代时无法编辑exceptMod!=Count
 *  适合场景
    
     *  读多写少，如黑名单管理每日更新
 *  读写规则
    
     *  是对读写锁的升级：读取完全不用加锁，读时写入也不会阻塞。只有写入和写入之间需要同步
 *  实现原理
    
     *  创建数据的新副本，实现读写分离，修改时整个副本进行一次复制，完成后最后再替换回去；由于读写分离，旧容器不变，所以线程安全无需锁
     *  在计算机内存中修改不直接修改主内存，而是修改缓存(cache、对拷贝的副本进行修改)，再进行同步(指针指向新数据)。
 *  缺点
    
     *  1.数据一致性问题，拷贝不能保证数据实时一致，只能保证数据最终一致性
     *  2.内存占用问题，写复制机制，写操作时内存会同时驻扎两个对象的内存

### 并发队列 ###

*  为什么使用队列
    
     *  用队列可以在线程间传递数据，缓存数据
     *  考虑锁等线程安全问题的重任转移到了“队列”上
 *  并发队列关系图示
    
     *   
 *  BlockingQueue阻塞队列
    
     *  阻塞队列是局由自动阻塞功能的队列，线程安全；take方法移除队头，若队列无数据则阻塞直到有数据；put方法插入元素，如果队列已满就无法继续插入则阻塞直到队列里有了空闲空间
     *  ArrayBlockQueue
        
         *  有界可指定容量、可公平
         *  Put源码加锁，可中断的上锁方法。没满才可以入队，否则一直await等待。
     *  LinkedBlockingQueue
        
         *  无界容量为MAX\_VALUE，内部结构Node
         *  使用了两把锁take锁和put锁互补干扰
     *  PriorityBlockingQueue
        
         *  支持优先级，无界队列
     *  SynchronousQueue
        
         *  直接传递的队列，容量0，效率高线程池的CacheExecutorPool使用其作为工作队列
     *  DelayQueue
        
         *  无界队列，根据延迟时间排序
 *  非阻塞队列
    
     *  ConcurrentLinkedQueue
        
         *  使用链表作为队列存储结构
         *  使用Unsafe的CAS非阻塞方法来实现线程安全，无需阻塞，适合对性能要求较高的并发场景
 *  选择合适的队列
    
     *  边界上看
        
         *  ArrayBlockQueue有界；LinkedBlockQueue无界适合容量大容量激增
     *  内存上看
        
         *  ArrayBlockQueue内部结构是array，从内存存储上看，连续存储更加整齐。而LinkedBlockQueue采用链表结点，可以非连续存储。
     *  吞吐量上看
        
         *  从性能上看LinkedBlockQueue的put锁和锁分开，锁粒度更细，所以优于ArrayBlockQueue

### 总结并发容器对比 ###

*  分为3类：Concurrent*、CopyOnWrite*、Blocking\*
 *  Concurrent\*的特定是大部分使用CAS并发；而CopyOnWrite通过复制一份元数据写加锁实现；Blocking通过ReentLock锁底层AQS实现

## 并发流程控制工具类 ##

### 控制并发流程工具类的作用 ###

*  控制并发流程的工具类，作用是帮助程序员更容易让线程之间相互配合，来满足业务逻辑
 *  并发工具类图示
    
     *

### CountDownLatch倒计时门闩 ###

*  作用(事件)
    
     *  一个线程等多个线程、或多个线程等一个线程完成到达，才能继续执行
 *  常用方法
    
     *  构造函数中传入倒数值、await、countDown

### Semaphore信号量 ###

*  作用
    
     *  用来限制管理数量有限的资源的使用情况，相当于一定数量的“许可证”
 *  常用方法
    
     *  构造函数中传入数量、acquire、release

### Condition条件对象 ###

*  作用
    
     *  等待条件满足才放行，否则阻塞；一个锁可以对应多个条件
 *  常用方法
    
     *  lock.newCondition、await、signal

### CyclicBarrier循环栅栏 ###

*  作用(线程)
    
     *  多个线程互相等待，直到达到同一个同步点（屏障），再继续一起执行
 *  常用方法
    
     *  构造函数中传入个数、await

## AQS ##

### AQS的作用 ###

*  AQS是一个用于构建锁、同步器、协作工具类的框架，有了AQS后，更多的协作工具类都可以很方便的写出来

### AQS的应用场景 ###

*  Exclusive(独占)
    
     *  ReentrantLock 公平和非公平锁
 *  Share(共享)
    
     *  Semaphore/CountDownLatch/CyclicBarrier

### AQS原理解析 ###

*  核心三要素
    
     *  1.sate
        
         *  使用一个 int 成员变量来表示同步状态 state，被volatile修饰，会被并发修改，各方法如getState、setState等使用CAS保证线程安全
         *  在ReentrantLock中，表示可重入的次数
         *  在Semaphore中，表示剩余许可证信号的数量
         *  在CountDownLatch中，表示还需要倒数的个数
     *  2.控制线程抢锁和配合的FIFO队列
        
         *  获取资源线程的排队工作
     *  3.期望协作工具类去实现的“获取/释放”等唤醒分配的方法策略
 *  AQS的用法
    
     *  第一步：写一个类，想好协作的逻辑，实现获取/释放方法
     *  第二步：内部写一个Sync类继承AbstractQueueSynchronizer
     *  第三步：Sync类根据独占还是共享重写tryAcquire/tryRelease或tryAcquireShared和tryReleaseShared等方法，在之前写的获取/释放方法中调用AQS的acquire/release或则Shared方法

### AQS应用实例源码解析 ###

*  AQS在CountDownLatch的应用
    
     *  内部类Sync继承AQS
     *  1.state表示门闩倒数的count数量，对应getCount方法获取
     *  2.释放方法，countDown方法会让state减1，直到减为0时就唤醒所有线程。countDown方法调用releaseShared，它调用sync实现的tryReleaseShared，其使用CAS+自旋锁，来实现安全的计数-1
     *  3.阻塞方法，await会调用sync提供的aquireSharedInterruptly方法，当state不等于0时，最终调用LockUpport的park，它利用Unsafe的park，native方法，把线程加入阻塞队列
     *  总结
        
         *   
 *  AQS在Semphore的应用
    
     *  state表示信号量允许的剩余许可数量
     *  tryAcquire方法，判断信号量大于0就成功获取，使用CAS+自旋改变state状态。如果信号量小于0了，再请求时tryAcquireShared返回负数，调用aquireSharedInterruptly方法就进入阻塞队列
     *  release方法，调用sync实现的releaseShared，会利用AQS去阻塞队列唤醒一个线程
     *  总结
        
         *   
 *  AQS在ReentrantLock的应用
    
     *  state表示已重入的次数，独占锁权保存在AQS的Thread类型的exclusiveOwnerThread变量中
     *  释放锁: unlock方法调用sync实现的release方法，会调用tryRelease，使用setState而不是CAS来修改重入次数state，当state减到0完全释放锁
     *  加锁lock方法：调用sync实现的lock方法。CAS尝试修改锁的所有权为当前线程，如果修改失败就要调用acquire方法再次尝试获取，acquire方法调用了AQS的tryAcquire，这个实现在ReentantLock的里面，获取失败加入到阻塞队列

### 通过AQS自定义同步器 ###

*  自定义同步器在实现时只需要根据业务逻辑需求，实现共享资源 state 的获取与释放方式策略即可
 *  至于具体线程等待队列的维护（如获取资源失败入队 / 唤醒出队等），AQS 已经在顶层实现好了

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