对solr索引库进行CRUD

我就是我 2022-12-20 08:54 183阅读 0赞

## 1.通过solr后台管理界面对索引进行CRUD ##

### 1.删除一条索引（通过xml格式） ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xicWx6Y2g_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

删除成功  Status:success

### 2.新增一条索引 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xicWx6Y2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

## ##

新增成功  Status:success

### 3.query查询 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xicWx6Y2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

## ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xicWx6Y2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][] ##

**高亮显示**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xicWx6Y2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

**Request-Handler(qt)**:  
**q**: 查询字符串（必须的）。*:*表示查询所有；keyword:东看 表示按关键字“东看”查询  
**fq**: filter query 过滤查询。使用Filter Query可以充分利用Filter Query Cache，提高检索性能。作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的(类似求交集)，例如：q=mm&fq=date\_time:\[20081001 TO 20091031\]，找关键字mm，并且date\_time是20081001到20091031之间的。  
**sort**: 排序。格式如下：字段名 排序方式；如advertiserId desc 表示按id字段降序排列查询结果。  
**start,rows**:表示查回结果从第几条数据开始显示，共显示多少条。  
**fl**: field list。指定查询结果返回哪些字段。多个时以空格“ ”或逗号“,”分隔。不指定时，默认全返回。  
**df**: default field默认的查询字段，一般默认指定。  
Raw Query Parameters:  
**wt**: write type。指定查询输出结果格式，我们常用的有json格式与xml格式。在solrconfig.xml中定义了查询输出格式：xml、json、python、ruby、php、phps、custom。  
**indent**: 返回的结果是否缩进，默认关闭，用 indent=true | on 开启，一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。  
**debugQuery**: 设置返回结果是否显示Debug信息。  
**dismax**:  
**edismax**:  
**hl**: high light 高亮。hl=true表示启用高亮  
**hl.fl** ： 用空格或逗号隔开的字段列表（指定高亮的字段）。要启用某个字段的highlight功能，就得保证该字段在schema中是stored。如果该参数未被给出，那么就会高 亮默认字段 standard handler会用df参数，dismax字段用qf参数。你可以使用星号去方便的高亮所有字段。如果你使用了通配符，那么要考虑启用 hl.requiredFieldMatch选项。  
**hl.simple.pre**：  
**hl.requireFieldMatch**: 如果置为true，除非该字段的查询结果不为空才会被高亮。它的默认值是false，意味 着它可能匹配某个字段却高亮一个不同的字段。如果hl.fl使用了通配符，那么就要启用该参数。尽管如此，如果你的查询是all字段（可能是使用 copy-field 指令），那么还是把它设为false，这样搜索结果能表明哪个字段的查询文本未被找到  
**hl.usePhraseHighlighter**：如果一个查询中含有短语（引号框起来的）那么会保证一定要完全匹配短语的才会被高亮。  
**hl.highlightMultiTerm**：如果使用通配符和模糊搜索，那么会确保与通配符匹配的term会高亮。默认为false，同时hl.usePhraseHighlighter要为true。  
facet:分组统计，在搜索关键字的同时,能够按照Facet的字段进行分组并统计。  
**facet.query**：Facet Query利用类似于filter query的语法提供了更为灵活的Facet.通过facet.query参数，可以对任意字段进行筛选。  
**facet.field**：需要分组统计的字段，可以多个。  
**facet.prefix**： 表示Facet字段值的前缀。比如facet.field=cpu&facet.prefix=Intel，那么对cpu字段进行Facet查询，返回的cpu都是以Intel开头的， AMD开头的cpu型号将不会被统计在内。  
**spatial**:  
**spellcheck**: 拼写检查。

## 2.通过solrj实现索引的添加 更新 删除 ##

**Solrj是访问Solr服务的java客户端，提供索引的创建删除更新以及查询相关API通过solrJ操作Solr流程如下图:**

![20201111180144674.png][]

**新建项目 添加jar包**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xicWx6Y2g_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

### 1.**添加 更新 删除** ###

public class Solr_index_crud {
        public static void main(String[] args) {
              //添加或更新索引 如果id值来判断进行添加动作还是更新动作
            //addOrUpdate();
            //通过SorlJ进行索引的删除
            delete();
        }
    
        //查询或者添加
        public static void addOrUpdate() {
            try {
                //创建Solrj客户端对象，通过该对象可以与solr应用交互
                HttpSolrClient client = new HttpSolrClient.Builder("http://localhost:8080/solr/core1").withConnectionTimeout(10000).build();
    
                //创建文档实例  一个文档实例代表一条记录
                SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
                //通过 SolrInputDocument指定列以及值的信息
    
                doc.addField("title", "苹果7s");
                doc.addField("price", 5000f);
                doc.addField("locality", "深圳富士康");
                client.add(doc);
                //提交事务
                client.commit();
                //关闭资源
                client.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        public static void delete() {
            try {
                //创建Solrj客户端对象，通过该对象可以与solr应用交互
                HttpSolrClient client = new HttpSolrClient.Builder("http://localhost:8080/solr/core1").withConnectionTimeout(10000).build();
                client.deleteById("aac9e63e-0a62-449b-b644-491f8f89162d");
                //提交事务
                client.commit();
                //关闭资源
                client.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

### 2.索引的检索 过滤 高亮等操作 ###

//query查询
        public static void search() {
            try {
                //创建Solrj客户端对象，通过该对象可以与solr应用交互
                HttpSolrClient client = new HttpSolrClient.Builder("http://localhost:8080/solr/core1").withConnectionTimeout(10000).build();
                //创建SolrQuery实例  通过SolrQuery可以设置关键字  设置fl df 高亮  分页等信息
                SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();
                solrQuery.setQuery("苹果手机");
                //设置默认域
                solrQuery.set("df", "title");
                //设置查询的字段
                solrQuery.set("fl", "id,title,price,locality");
                //分页查询
                solrQuery.setStart(0);
                solrQuery.setRows(2);
                //设置过滤条件
                solrQuery.set("fq", "price:[4000 TO *]");
                //打开高亮开关
                solrQuery.setHighlight(true);
                //指定高亮的字段
                solrQuery.addHighlightField("title");
                //设置高亮的相关格式
                solrQuery.setHighlightSimplePre("<font color='red'>");
                solrQuery.setHighlightSimplePost("<font/>");
                //将 solrQuery传入client中进行查询，得到QueryResponse实例 通过QueryResponse实例可以获取到所有的响应结果
                QueryResponse query = client.query(solrQuery);
                //获取结果
                SolrDocumentList results = query.getResults();
                //获取高亮后的结果集
                Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = query.getHighlighting();
                /*
                * 最外层Map 集合 key:存放记录的id  value:文档信息
                * 里面的Map集合 key:字段    value：字段对应的值
                * */
                //获取总记录数
                long numFound = results.getNumFound();
                for (SolrDocument result : results) {
                    //高亮前的效果
                    String id = (String) result.get("id");
                    String title = (String) result.get("title");
                    String locality = (String) result.get("locality");
                    System.out.println(id+" "+title+" "+locality);
                    //高亮后的的效果
                    Map<String, List<String>> stringListMap = highlighting.get(id);
                    String title1 = stringListMap.get("title").get(0);//标题可能有多个值
                    System.out.println(title1);
                }
                client.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

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