Reactor中的Thread和Scheduler

待我称王封你为后i 2022-12-20 06:00 87阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  简介
 *  Thread多线程
 *  Schedule定时器
 *  Schedulers工具类
 *  publishOn 和 subscribeOn
 *   *  publishOn
     *  subscribeOn

# 简介 #

今天我们要介绍的是Reactor中的多线程模型和定时器模型,Reactor之前我们已经介绍过了，它实际上是观察者模式的延伸。

所以从本质上来说，Reactor是和多线程无关的。你可以把它用在多线程或者不用在多线程。

今天将会给大家介绍一下如何在Reactor中使用多线程和定时器模型。

# Thread多线程 #

先看一下之前举的Flux的创建的例子：

Flux<String> flux = Flux.generate(
                    () -> 0,
                    (state, sink) -> { 
                        sink.next("3 x " + state + " = " + 3*state);
                        if (state == 10) sink.complete();
                        return state + 1;
                    });
    
            flux.subscribe(System.out::println);

可以看到，不管是Flux generator还是subscriber，他们实际上都是运行在同一个线程中的。

如果我们想让subscribe发生在一个新的线程中，我们需要新启动一个线程，然后在线程内部进行subscribe操作。

Mono<String> mono = Mono.just("hello ");
    
            Thread t = new Thread(() -> mono
                    .map(msg -> msg + "thread ")
                    .subscribe(v ->
                            System.out.println(v + Thread.currentThread().getName())
                    )
            );
            t.start();
            t.join();

上面的例子中，Mono在主线程中创建，而subscribe发生在新启动的Thread中。

# Schedule定时器 #

很多情况下，我们的publisher是需要定时去调用一些方法，来产生元素的。Reactor提供了一个新的Schedule类来负责定时任务的生成和管理。

Scheduler是一个接口：

public interface Scheduler extends Disposable

它定义了一些定时器中必须要实现的方法：

比如立即执行的：

Disposable schedule(Runnable task);

延时执行的：

default Disposable schedule(Runnable task, long delay, TimeUnit unit)

和定期执行的：

default Disposable schedulePeriodically(Runnable task, long initialDelay, long period, TimeUnit unit)

Schedule有一个工具类叫做Schedules，它提供了多个创建Scheduler的方法，它的本质就是对ExecutorService和ScheduledExecutorService进行封装，将其做为Supplier来创建Schedule。

简单点看Schedule就是对ExecutorService的封装。

# Schedulers工具类 #

Schedulers工具类提供了很多个有用的工具类，我们来详细介绍一下：

Schedulers.immediate()：

提交的Runnable将会立马在当前线程执行。

Schedulers.single()：

使用同一个线程来执行所有的任务。

Schedulers.boundedElastic()：

创建一个可重用的线程池，如果线程池中的线程在长时间内都没有被使用，那么将会被回收。boundedElastic会有一个最大的线程个数，一般来说是CPU cores x 10。 如果目前没有可用的worker线程，提交的任务将会被放入队列等待。

Schedulers.parallel()：

创建固定个数的工作线程，个数和CPU的核数相关。

Schedulers.fromExecutorService(ExecutorService)：

从一个现有的线程池创建Scheduler。

Schedulers.newXXX：

Schedulers提供了很多new开头的方法，来创建各种各样的Scheduler。

我们看一个Schedulers的具体应用，我们可以指定特定的Scheduler来产生元素：

Flux.interval(Duration.ofMillis(300), Schedulers.newSingle("test"))

# publishOn 和 subscribeOn #

publishOn和subscribeOn主要用来进行切换Scheduler的执行上下文。

先讲一个结论，就是在链式调用中，publishOn可以切换Scheduler，但是subscribeOn并不会起作用。

这是因为真正的publish-subscribe关系只有在subscriber开始subscribe的时候才建立。

下面我们来具体看一下这两个方法的使用情况：

## publishOn ##

publishOn可以在链式调用的过程中，进行publish的切换：

@Test
        public void usePublishOn() throws InterruptedException { 
            Scheduler s = Schedulers.newParallel("parallel-scheduler", 4);
            final Flux<String> flux = Flux
                    .range(1, 2)
                    .map(i -> 10 + i + ":"+ Thread.currentThread())
                    .publishOn(s)
                    .map(i -> "value " + i+":"+ Thread.currentThread());
    
            new Thread(() -> flux.subscribe(System.out::println),"ThreadA").start();
            System.out.println(Thread.currentThread());
            Thread.sleep(5000);
        }

上面我们创建了一个名字为parallel-scheduler的scheduler。

然后创建了一个Flux，Flux先做了一个map操作，然后切换执行上下文到parallel-scheduler，最后右执行了一次map操作。

最后，我们采用一个新的线程来进行subscribe的输出。

先看下输出结果：

Thread[main,5,main]
    value 11:Thread[ThreadA,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]
    value 12:Thread[ThreadA,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]

可以看到,主线程的名字是Thread。Subscriber线程的名字是ThreadA。

那么在publishOn之前，map使用的线程就是ThreadA。 而在publishOn之后，map使用的线程就切换到了parallel-scheduler线程池。

## subscribeOn ##

subscribeOn是用来切换Subscriber的执行上下文，不管subscribeOn出现在调用链的哪个部分，最终都会应用到整个调用链上。

我们看一个例子：

@Test
        public void useSubscribeOn() throws InterruptedException { 
            Scheduler s = Schedulers.newParallel("parallel-scheduler", 4);
            final Flux<String> flux = Flux
                    .range(1, 2)
                    .map(i -> 10 + i + ":" + Thread.currentThread())
                    .subscribeOn(s)
                    .map(i -> "value " + i + ":"+ Thread.currentThread());
    
            new Thread(() -> flux.subscribe(System.out::println), "ThreadA").start();
            Thread.sleep(5000);
        }

同样的，上面的例子中，我们使用了两个map，然后在两个map中使用了一个subscribeOn用来切换subscribe执行上下文。

看下输出结果：

value 11:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]
    value 12:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]

可以看到，不管哪个map，都是用的是切换过的parallel-scheduler。

本文的例子[learn-reactive][]

> 本文作者：flydean程序那些事
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> 本文链接：[http://www.flydean.com/reactor-thread-scheduler/][http_www.flydean.com_reactor-thread-scheduler]
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> 本文来源：flydean的博客
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[learn-reactive]: https://github.com/ddean2009/learn-reactive/tree/master/reactorIntroduction
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