用python怎样做学生管理系统用类的形式-Python配置管理的几种方式

秒速五厘米 2022-12-20 03:30 46阅读 0赞

一、 为什么要使用配置

如果我们在较复杂的项目中不使用配置文件，我们可能会面临下面的情况：

你决定更改你的项目中数据库的 host， 因为你要将项目从测试环境转移到实际的上产环境中。如果你的项目中多个位置用到了这个 host，那你不得不一个一个找到这些位置再修改成新的 host。花了半天，然后过了一天，你发现项目在生产环境有些问题，需要重新移回测试环境，你得再次修改，这样工作很繁琐很不优雅。

你开发了一个很棒的开源项目，你想将其放到版本控制系统例如github上，但是你服务器的主机的地址、账号、密码也都上传上去了，但是你没有意识到，直到有个 bad guy 拿到了你的信息，从你的服务器窃取信息、攻击你的服务器，让你产生了极大的损失。然后你想把程序改动一下，把涉密的信息比如地址密码都删掉，可是由于版本控制的原因，别人依然能看到你以前版本的代码。于是你不得不改掉你的账户、密码等，真的是个悲伤的开源项目经历。

但是，如果你使用了配置管理呢，那会有以下几个优点：

这样就提高了代码的重用性，不再每次都去修改代码内部

这意味着其他不太懂你代码内部的人也可以使用你的项目，只用根据需求更改配置即可

有利于团队协作

有利于安全数据/秘密数据的管理

二、Python 中进行配置管理的几种方式

由于使用 Python 较多，因此基于 Python 进行配置管理的相关说明，当然其他语言也都是大同小异，主要思想还是不变。

2.1 使用 Python 内置的数据结构(如字典)

2.1.1单个文件下的单个配置

我们很自然就能想到这一点，例如以下代码：

\# main.py

import pymysql

DATABASE\_CONFIG = \{

"host":"localhost",

"dbname":"db",

"user":"user",

"password":"pwd",

"port":3306

def connect\_db\_do\_something1(dbname):

if dbname != config.DATABASE\_CONFIG\["dbname"\]:

raise ValueError("Couldn"t not find DB with given name")

conn = pymysql.connect(host=config.DATABASE\_CONFIG\["host"\],

user=config.DATABASE\_CONFIG\["user"\],

password=config.DATABASE\_CONFIG\["password"\],

db=config.DATABASE\_CONFIG\["dbname"\])

"""

do something 1

"""

def connect\_db\_do\_something2(dbname):

if dbname != config.DATABASE\_CONFIG\["dbname"\]:

raise ValueError("Couldn"t not find DB with given name")

conn = pymysql.connect(host=config.DATABASE\_CONFIG\["host"\],

user=config.DATABASE\_CONFIG\["user"\],

password=config.DATABASE\_CONFIG\["password"\],

db=config.DATABASE\_CONFIG\["dbname"\])

"""

do something 2

"""

connect\_db\_do\_something1("db")

connect\_db\_do\_something2("db")

在上面的代码中，我们可以看到，同一数据库配置，我们反复使用了两次，如果我们需要更改数据库相关的数据如password，我们不需要在两个方法内部修改，而是只用修改DATABASE\_CONFIG字典中的相关值即可。和以前没有配置管理的时候相比，减少了太多的工作量了。

2.1.2多个文件下的单个配置

但是当你的项目开始变得复杂的时候，你的文件就不止一个这么简单了，这时候如果我需要在 main2.py 里面需要用 DATABASE\_CONFIG 的时候就不是很方便了，因为如果直接 import main 的时候，虽然能够使用 main.DATABASE\_CONFIG ，但同时 mian.py 中的

connect\_db\_do\_something1("db")

connect\_db\_do\_something2("db")

也被执行了，这可不是我们想看到的，因此我们有了新的需求，能在同一个项目下的不同文件里简单快速的导入我们的数据库配置 DATABASE\_CONFIG，于是我们想出了下面的方法来解决这个问题：

\# config.py

DATABASE\_CONFIG = \{

"host": "localhost",

"dbname": "db",

"user": "user",

"password": "pwd",

"port": 3306

\# main1.py

import pymysql

import config

def connect\_db\_do\_something1(dbname):

if dbname != config.DATABASE\_CONFIG\["dbname"\]:

raise ValueError("Couldn"t not find DB with given name")

conn = pymysql.connect(host=config.DATABASE\_CONFIG\["host"\],

user=config.DATABASE\_CONFIG\["user"\],

password=config.DATABASE\_CONFIG\["password"\],

db=config.DATABASE\_CONFIG\["dbname"\])

"""

do something 1

"""

connect\_db\_do\_something1("db")

\# main2.py

import pymysql

import config

def connect\_db\_do\_something2(dbname):

if dbname != config.DATABASE\_CONFIG\["dbname"\]:

raise ValueError("Couldn"t not find DB with given name")

conn = pymysql.connect(host=config.DATABASE\_CONFIG\["host"\],

user=config.DATABASE\_CONFIG\["user"\],

password=config.DATABASE\_CONFIG\["password"\],

db=config.DATABASE\_CONFIG\["dbname"\])

"""

do something 2

"""

connect\_db\_do\_something2("db")

按照上面的代码，我们可以在两个不同的文件 main1.py 和 main2.py 中分别引用 config.py 中配置了，我们的配置管理看起来更进一步了。

2.1.3 单个文件下的多个配置

有可能我们的项目需要多个配置文件，比如测试环境和生产环境。先从单个文件讲起，我们可以采用如下解决方案：

\# config.py

class Config:

APP\_NAME = "myapp"

SECRET\_KEY = "secret-key-of-myapp"

ADMIN\_NAME = "administrator"

AWS\_DEFAULT\_REGION = "ap-northeast-2"

STATIC\_PREFIX\_PATH = "static"

ALLOWED\_IMAGE\_FORMATS = \["jpg", "jpeg", "png", "gif"\]

MAX\_IMAGE\_SIZE = 5242880 \# 5MB

class DevelopmentConfig(Config):

DEBUG = True

AWS\_ACCESS\_KEY\_ID = "aws-access-key-for-dev"

AWS\_SECERT\_ACCESS\_KEY = "aws-secret-access-key-for-dev"

AWS\_S3\_BUCKET\_NAME = "aws-s3-bucket-name-for-dev"

DATABASE\_URI = "database-uri-for-dev"

class TestConfig(Config):

DEBUG = True

TESTING = True

AWS\_ACCESS\_KEY\_ID = "aws-access-key-for-test"

AWS\_SECERT\_ACCESS\_KEY = "aws-secret-access-key-for-test"

AWS\_S3\_BUCKET\_NAME = "aws-s3-bucket-name-for-test"

DATABASE\_URI = "database-uri-for-dev"

class ProductionConfig(Config):

DEBUG = False

AWS\_ACCESS\_KEY\_ID = "aws-access-key-for-prod"

AWS\_SECERT\_ACCESS\_KEY = "aws-secret-access-key-for-prod"

AWS\_S3\_BUCKET\_NAME = "aws-s3-bucket-name-for-prod"

DATABASE\_URI = "database-uri-for-dev"

\# main.py

import sys

import config

import sys

import config

"""

do some important things

"""

if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":

env = sys.argv\[1\] if len(sys.argv) > 2 else "dev"

if env == "dev":

app.config = config.DevelopmentConfig

elif env == "test":

app.config = config.TestConfig

elif env == "prod":

app.config = config.ProductionConfig

else:

raise ValueError("Invalid environment name")

这样我们就可以从一个配置文件中获取不同级别的不同配置了。

2.1.4 多个文件下的多个配置

和上面类似，只不过换成了从不同的文件中读取同一个配置文件的不同配置：

\# config.py

class Config:

APP\_NAME = "myapp"

SECRET\_KEY = "secret-key-of-myapp"

ADMIN\_NAME = "administrator"

AWS\_DEFAULT\_REGION = "ap-northeast-2"

STATIC\_PREFIX\_PATH = "static"

ALLOWED\_IMAGE\_FORMATS = \["jpg", "jpeg", "png", "gif"\]

MAX\_IMAGE\_SIZE = 5242880 \# 5MB

class DevelopmentConfig(Config):

DEBUG = True

AWS\_ACCESS\_KEY\_ID = "aws-access-key-for-dev"

AWS\_SECERT\_ACCESS\_KEY = "aws-secret-access-key-for-dev"

AWS\_S3\_BUCKET\_NAME = "aws-s3-bucket-name-for-dev"

DATABASE\_URI = "database-uri-for-dev"

class TestConfig(Config):

DEBUG = True

TESTING = True

AWS\_ACCESS\_KEY\_ID = "aws-access-key-for-test"

AWS\_SECERT\_ACCESS\_KEY = "aws-secret-access-key-for-test"

AWS\_S3\_BUCKET\_NAME = "aws-s3-bucket-name-for-test"

DATABASE\_URI = "database-uri-for-dev"

class ProductionConfig(Config):

DEBUG = False

AWS\_ACCESS\_KEY\_ID = "aws-access-key-for-prod"

AWS\_SECERT\_ACCESS\_KEY = "aws-secret-access-key-for-prod"

AWS\_S3\_BUCKET\_NAME = "aws-s3-bucket-name-for-prod"

DATABASE\_URI = "database-uri-for-dev"

class CIConfig:

SERVICE = "travis-ci"

HOOK\_URL = "web-hooking-url-from-ci-service"

\# main1.py

import config

dev\_config = config.DevelopmentConfig

"""

do something

"""

\# main2.py

import config

app.ci = config.CIConfig

"""

do otherthing

"""

这样使用更加灵活了，从不同的文件里读取不同的配置，而我们对于配置的增删改只需要在 config.py 中进行，配置管理技能再次进阶！

2.2 使用外部配置文件

比起使用 Python 内建的数据结构，更加通用的方法是使用外部配置文件，因为这些文件只会被视为配置文件，而不会像 config.py 一样有代码的属性。外部配置文件的格式多种多样，我们在使用它的时候会根据文件格式有不同的读取方式。例如：\*.yaml 或者 \*.yml、\*.json、\*.cfg 或 \*.conf 、\*.ini ， 甚至是你自定义的文件 \*.yourname 。

2.2.1 YAML

YAML（/ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。YAML参考了其他多种语言，包括：C语言、Python、Perl，并从XML、电子邮件的数据格式（RFC 2822）中获得灵感。Clark Evans在2001年首次发表了这种语言\[1\]，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者\[2\]。当前已经有数种编程语言或脚本语言支持（或者说解析）这种语言。

\----- 中文维基百科

YAML 看起来像下面这种格式：

mysql:

host: localhost

dbname: db

user: user

passwd: pwb

port: 3306

other:

host: other\_host

dbname: other\_db

user: other\_user

passwd: other\_pwb

port: 3306

可以通过类似下面的代码来读取里面的内容：

import yaml

with open("config.yml", "r") as ymlfile:

cfg = yaml.load(ymlfile)

print(cfg\["mysql"\])

将输出以下内容

\{"host": "localhost",

"dbname": "db",

"user": "user",

"password": "pwd",

"port": 3306\}

如果需要从 python 写入配置到 YAML 也很容易，只需要使用 yaml.dump(dict) 即可，dict 指的是配置的字典。更加详细的内容可以查看 PyYAML Documentation

2.2.2 INI

INI文件是一个无固定标准格式的配置文件。它以简单的文字与简单的结构组成，常常使用在Windows操作系统，或是其他操作系统上，许多程序也会采用INI文件做为设置程序之用。Windows操作系统后来以注册表的形式取代掉INI档。INI文件的命名来源，是取自英文“初始（Initial）”的首字缩写，正与它的用途——初始化程序相应。有时候，INI文件也会以不同的扩展名，如“.CFG”、“.CONF”、或是“.TXT”代替。

\----- 中文维基百科

它长的像这样：

\[mysql\]

host=localhost

dbname=db

user=user

passwd=pwd

port=3306

\[other\]

host=other\_host

dbname=other\_db

user=other\_user

passwd=other\_pwb

port=3306

通过以下代码可以读取它：

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config.read("config.ini")

host = config\["mysql"\]\["host"\]

print(host)

这将输出 INI 配置文件中的 mysql section 中的 host 值

要写入 INI 配置文件也很简单，参考如下代码即可：

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config.read("config.ini")

config\["mysql"\]\["test\_str"\] = "a test string"

config.write(open("ini", "w"))

现在的配置文件会变成：

\[mysql\]

host = localhost

dbname = db

user = user

passwd = pwd

port = 3306

test\_str = a test string

\[other\]

host=other\_host

dbname=other\_db

user=other\_user

passwd=other\_pwb

port=3306

2.2.3 JSON

JSON是JavaScript对象表示法的缩写。它非常广泛，因此对许多编程语言都有很好的支持。它的格式大家也很眼熟，看起来和 Python 中的字典很像：

"mysql":\{

"host": "localhost",

"dbname": "db",

"user" : "user",

"password": "pwd",

"port": 3306

\},

"other":\{

"host": "other\_host",

"dbname": "other\_db",

"user": "other\_user",

"passwd": "other\_pwb",

"port": 3306

你可以参考以下代码读取：

import json

with open("config.json") as json\_data\_file:

config = json.load(json\_data\_file)

host = config\["mysql"\]\["host"\]

print(host)

\# output: localhost

要将配置写入json中也很简单，参考以下代码：

import json

with open("config.json") as json\_data\_file:

config = json.load(json\_data\_file)

config\["mysql"\]\["test\_str"\] = "a test string"

with open("config.json", "w") as outfile:

json.dump(config, outfile)

这样就会得到增加了配置的json文件了：

"mysql":\{

"host": "localhost",

"dbname": "db",

"user" : "user",

"password": "pwd",

"port": 3306,

"test\_str" : "a test string"

\},

"other":\{

"host": "other\_host",

"dbname": "other\_db",

"user": "other\_user",

"passwd": "other\_pwb",

"port": 3306

其他格式的文件大多如此，就不赘述了。并且外部的配置文件中也可以配置多个配置(mysql, other等)

2.3 使用环境变量

但是，回到我们开篇讲的问题，以上的两种配置管理方案(使用 Python 内置的数据结构、使用外部配置文件) 都忽略了两个问题：

其一，我们如何应对安全数据直接曝光于公众的可能问题呢，如果我们需要使用版本控制系统例如 Github，或许我们可以尝试将 config.py 文件放到 .gitignore 里面，但我们如果哪一天修改了仓库，忘了将 config.py 忽略掉而 push 到了GitHub 上，那么我们的安全敏感信息仍然会向公众泄露，由于版本控制的存在，即使你删掉了还会有这条提交记录，处理起来会很麻烦。

其二，如果我们要在我们本地新开一个项目，这个项目也需要引用一样的数据库配置文件，或许我们可以找到第一个项目的文件夹，复制出 config.py 到 新的项目文件夹。嗯，看起来可行，但是，如果你要新开十几个项目呢，几百个项目呢？

因此我们可以引入下一种配置管理的方式，对解决上面提出的两个问题都是较为友好的解决方案，即使用环境变量，各种开发环境(Win、Mac、Linux)的系统环境变量的设置方式有所不同，可以参考这篇文章。

另外 PyCharm 和 VS Code 有更加方便的配置方式，可以为不同的项目分配不同的设置。

PyCharm 中，在菜单 Run->Edit configurations 中，手动设置Environment variables

VS Code 中，在 Setting 中搜索 env ，在 Terminal 中选择你的操作系统相关的Terminal > Integrated > Env: Your OS ，点进 settings.json 进行添加

使用环境变量配置值不用作为单独的文件进行管理，因此有较小的安全风险，它很容易使用，可以在你的开发环境中的任何项目任何代码库中使用，但是它的管理方式可能有些复杂。有些环境无法使用环境变量，比如Apache，Nginx等Web服务器，这时候就需要采用其他的方式。

2.4 使用动态加载

这种方法比利用 Python 内置的数据结构更加先进，内置数据结构的方法要求配置文件必须要在可以直接 import 的路径上。但是动态加载中，配置文件不必在可直接导入的路径上，甚至可以位于其他存储库中，这样的话，配置文件就和项目分隔开了，其他的项目也可以动态加载这个配置文件，例如：

\# /opt/settings/config.py

DATABASE\_CONFIG = \{

"host": "localhost",

"dbname": "company",