【SaaS - Export项目】25 - RPC框架，Dubbo框架和Zookeeper介绍

拼搏现实的明天。 2022-12-20 03:05 221阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  RPC框架介绍
     *   *  RPC工作流程
         *  RPC使用场景
         *  软件架构的发展过程
     *  Apache Dubbo 介绍
     *   *  Dubbo架构
     *  Zookeeper 服务注册中心介绍
     *   *  ZooKeeper支持的运行平台
         *  Zookeeper安装和部署
         *   *  zookeeper启动
         *  Zookeeper的树型目录

## RPC框架介绍 ##

> `RPC(Remote Procedure Call)`：远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想。  
> 其实就是，有两台服务器A和B，一个应用部署在A服务器上，但是想要调用B服务器上应用提供的函数/方法。（先连接）  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNTQyNTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

### RPC工作流程 ###

RPC骨架  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNTQyNTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

> 1）服务器A连接服务器B，主要是通过在客户端和服务器之间建立**TCP连接**  
> 2） A查找B上的方法 ，A调用RPC框架，**需要B服务器（如主机或IP地址）以及特定的端口，方法的名称**  
> 3） A传参给B - 【(对象)序列化】：方法的参数需要通过底层的网络协议如TCP传递到B服务器，通过寻址和传输将序列化的二进制发送给B服务器。  
> 4） B获取参数 - 【反序列化（序列化的逆操作）】：恢复为内存中的表达方式，然后找到对应的方法（寻址的一部分）进行本地调用，然后得到返回值。  
> 5） B 将返回值通过序列化写到A，A再返序列化得到结果
> 
> > 数据作为二进制写过去/发送（序列化）  
> > 接收（反序列化）  
> > ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNTQyNTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

### RPC使用场景 ###

> 1）无法在一个进程内，甚至一个计算机内通过本地调用的方式来完成的需求的时候  
> 2）不同的系统间的通讯，甚至不同的组织间的通讯  
> 2）计算能力需要横向扩展，需要在多台机器组成的集群上部署应用（机器计算能力有限，组合成集群）

### 软件架构的发展过程 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNTQyNTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

> 1.  **单一应用架构（ORM）**  
>     当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于\*\*简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)\*\*是关键。（一个工程，分成三层架构，部署到同一台Tomcat上）
> 2.  **垂直应用架构（MVC）**  
>     当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，提升效率的方法之一是**将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率**。此时，用于加速前端页面开发的\*\*Web框架(MVC)\*\*是关键（拆分成几个部署到一台机器的Tomcat）。
> 3.  **分布式服务架构（RPC）**【现在主流】  
>     当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，**将核心业务抽取出来，作为独立的服务**，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的\*\*分布式服务框架(RPC)\*\*是关键。（分层放到不同的机器上）
> 4.  **流动计算架构（SOA）**  
>     当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时**需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率**。此时，用于\*\*提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)\*\*是关键。（在分布式的基础上添加调度中心，提高集群利用率）
> 
> 如今`分布式服务架构以及流动计算架构势在必行`

## Apache Dubbo 介绍 ##

> **Dubbo**(读音`[ˈdʌbəʊ]`)是**阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架**，**`Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架`**  
>   
> Doubbo的优势、作用  
> 1）可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，  
> 2）可以和Spring框架无缝集成

### Dubbo架构 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNTQyNTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

> 1）消费者（Consumer）与提供者（Provider）都要去注册（Registry），因为消费者是通过注册中心找到提供者（注册了才会有机器IP也就是URL）  
> 2）消费者（Consumer）通过RPC调用提供者（Provider）  
> 3）监控中心（Monitor）可以监控，有哪些提供者与消费者

> Dubbo中的Provider（提供者）和Consumer（消费者）区分
> 
> > Provider端（提供者）：提供接口并且实现接口的一方  
> > Consumer端（消费者）：就是调用provider接口端的一方

## Zookeeper 服务注册中心介绍 ##

> **Zookeeper** 是 Apache Hadoop 的子项目，是一个**树型的目录服务**，  
> ZooKeeper是用Java编写的，运行在Java环境上，因此，在部署zk的机器上需要安装Java运行环境。

Zookeeper优势、作用

> 支持变更推送，**适合作为 Dubbo 服务的注册中心**，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用 。  
> 最常见的就是计算机的目录结构（树形结构）  
> **目录服务**【\*\*\*】  
> 以树状结构把当前的关系（联系）保存起来，下次查找直接查树状结构 ，目录服务就是提供树状的访问方式。  
> 比如计算机的文件树：  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNTQyNTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

### ZooKeeper支持的运行平台 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">系统</th> 
   <th align="left">开发环境</th> 
   <th align="left">生产环境</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">Linux</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Solaris</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FreeBSD</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Windows</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">MacOS</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">不支持</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### Zookeeper安装和部署 ###

下载地址：[http://archive.apache.org/dist/zookeeper/][http_archive.apache.org_dist_zookeeper]

百度网盘：[Zookeeper - 3.4.6][]  
提取码：8888

Zookeeper的目录

> 1.  bin目录  
>     存放Zookeeper的可执行脚本目录，包括Zookeeper服务进程，客户端等脚本。其中，`.sh`是Linux环境下的脚本，`.cmd`是Windows环境下的脚本。
> 2.  conf目录  
>     存放Zookeeper的配置文件目录。`zoo_sample.cfg`为样例配置文件，需要修改为自己的名称，一般为zoo.cfg。log4j.properties为日志配置文件。
> 3.  lib  
>     存放Zookeeper依赖的包。
> 4.  contrib目录  
>     存放一些用于操作Zookeeper的工具包。
> 5.  recipes目录  
>     Zookeeper的一些用法的代码示例

#### zookeeper启动 ####

windows版本启动`bin/zkServer.cmd`  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNTQyNTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

### Zookeeper的树型目录 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNTQyNTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]

> Root是根节点（Dubbo），比如集群。  
> 根节点Root下部署了不同的服务Service，想要调用某个类，这个类可能部署在很多个机器上面都存在（URL节点），然后根据算法找到一个空闲的URL（也就是机器的IP）来响应你的操作。

流程说明

> 1.  服务提供者(Provider)启动时  
>     向`/dubbo/com.foo.BarService/providers`目录下写入自己的 URL 地址
> 2.  服务消费者(Consumer)启动时  
>     订阅`/dubbo/com.foo.BarService/providers`目录下的提供者 URL 地址。  
>     并向`/dubbo/com.foo.BarService/consumers`目录下写入自己的 URL 地址
> 3.  监控中心(Monitor)启动时  
>     订阅 `/dubbo/com.foo.BarService`目录下的所有提供者和消费者 URL 地址

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[http_archive.apache.org_dist_zookeeper]: http://archive.apache.org/dist/zookeeper/
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