Hive--数据导出Hive
– Hive导出数据
hive -e “SQL;” | tr “行间分隔符” “字段间分隔符” >> 路径/导出文件格式
hive -e “select * from table1;” | tr “\t” “|” >>/home/data/a.txt
– Hive导出数据
hive -e “SQL;” | tr “行间分隔符” “字段间分隔符” >> 路径/导出文件格式
hive -e “select * from table1;” | tr “\t” “|” >>/home/data/a.txt
![1893ab50aff61acfd26ed2a4903cf010.jpeg][] 数据导入 [root@qianfeng01 hive] mkdir /hi
1,数据源端 hive表数据导出到本地目录 - - -> scp 本地目录到远程主机 hive> select from t; OK t
– Hive导出数据 hive -e “SQL;” | tr “行间分隔符” “字段间分隔符” >> 路径/导出文件格式 hive -e “select \ from t
导入 Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种: (1)、从本地文件系统中导入数据到Hive表; (2)、从HDFS上导入数据到Hive表; (3)、从
[Hive总结(八)Hive数据导出三种方式][Hive_Hive] 今天我们再谈谈Hive中的三种不同的数据导出方式。 根据导出的地方不一样,将这些方式分为三
> 导出到本地: insert overwrite local directory '/app1/ai/nn/' row format delimited fiel
hive数据的导出 -------------------- ->hdfs insert overwrite directory '/out'
1、若数据文件格式恰好是用户需要的格式,只需简单的使用hdfs 命令copy即可 hadoop fs - cp source\_path target\_path
导入模板 sqoop import \\ \--connect jdbc:mysql://ip:3306/test \\ \--username root \\
1. Fetch抓取(Hive可以避免进行MapReduce) Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如:SELECT \ FROM em
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