吴恩达机器学习课程15——推荐系统 客官°小女子只卖身不卖艺 2022-12-19 13:14 145阅读 0赞 ### 目录 ### * 引子 * 基于内容的推荐算法 * 协同过滤算法 * * 基本 * 优化 * 推荐电影 * 均值归一化 * 如有不妥，还请不吝指正~ -------------------- # 引子 # * ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDc2Nzk3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center] 上图是一个电影评分的例子。nu代表用户数量，nm代表电影数量，r(i,j)=1表示用户j对电影i进行了评分。y(i,j)=0~5，表示用户j对于电影i的评分。 从左边的图来看，Alice和Bob比较喜欢爱情片，而3号和4号比较喜欢动作片。 推荐系统的任务就是根据r(i,j)和y(i,j)预测j会对没看过的电影i做出怎样的评分，并根据预测的评分来决定是否将电影i推荐给该用户j。 -------------------- # 基于内容 # [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDc2Nzk3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/4cf24d8ad64d45f2a38c99f05e087608.png
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