几个技巧让你的Python代码更专业

墨蓝 2022-12-19 08:44 110阅读 0赞

## 几个技巧让你的Python代码更专业 ##

最近几年时间，国内的Python开发者越来越多，但是很多开发者都是从其他编程语言转换阵营来到Python的。正是因为这样的原因，很多Python开发者的代码中都保留了其他语言的编程习惯，这样的代码看起来就显得很不专业，非常的不”Pythonic“。

其实Python语言有很多专属的“编程惯例”，”惯例“这个词按照词典上的解释就是“习惯的做法，常规的办法，一贯的做法”。作为一个Python开发者，尤其是”跨界程序员“，如果能够掌握这些惯例，就可以写出“Pythonic”的代码。简单的说就是：只需几个小技巧，就能让你的Python代码看起来特别专业。

**技巧1**：让代码既可以被导入又可以被执行。

if __name__ == '__main__':

**技巧2**：用下面的方式判断逻辑“真”或“假”。

if x:
    if not x:

“Pythonic”的代码：

name = 'jackfrued'
    fruits = ['apple', 'orange', 'grape']
    owners = {'1001': '骆昊', '1002': '王大锤'}
    if name and fruits and owners:
        print('I love fruits!')

“跨界程序员”的代码：

name = 'jackfrued'
    fruits = ['apple', 'orange', 'grape']
    owners = {'1001': '骆昊', '1002': '王大锤'}
    if name != '' and len(fruits) > 0 and owners != {}:
        print('I love fruits!')

**技巧3**：善于使用in运算符。

if x in items:
    for x in items:

“Pythonic”的代码：

name = 'Hao LUO'
    if 'L' in name:
        print('The name has an L in it.')

“跨界程序员”的代码：

name = 'Hao LUO'
    if name.find('L') != -1:
        print('This name has an L in it!')

**技巧4**：不使用临时变量交换两个值。

a, b = b, a

**技巧5**：用序列构建字符串。

“Pythonic”的代码：

chars = ['j', 'a', 'c', 'k', 'f', 'r', 'u', 'e', 'd']
    name = ''.join(chars)
    print(name)

“跨界程序员”的代码：

chars = ['j', 'a', 'c', 'k', 'f', 'r', 'u', 'e', 'd']
    name = ''
    for char in chars:
        name += char
    print(name)

**技巧6**：EAFP（**E**asier to **A**sk **F**orgiveness than **P**ermission）优于LBYL（**L**ook **B**efore **Y**ou **L**eap）。

“Pythonic”的代码：

d = {'x': '5'}
    try:
        value = int(d['x'])
        print(value)
    except (KeyError, TypeError, ValueError):
        value = None

“跨界程序员”的代码：

d = {'x': '5'}
    if 'x' in d and isinstance(d['x'], str) and d['x'].isdigit():
        value = int(d['x'])
        print(value)
    else:
        value = None

**技巧7**：使用enumerate进行迭代。

“Pythonic”的代码：

fruits = ['orange', 'grape', 'pitaya', 'blueberry']
    for index, fruit in enumerate(fruits):
        print(index, ':', fruit)

“跨界程序员”的代码：

fruits = ['orange', 'grape', 'pitaya', 'blueberry']
    index = 0
    for fruit in fruits:
        print(index, ':', fruit)
        index += 1

**技巧8**：用生成式生成列表、集合和字典。

“Pythonic”的代码：

data = [7, 20, 3, 15, 11]
    result = [num * 3 for num in data if num > 10]
    print(result)

“跨界程序员”的代码：

data = [7, 20, 3, 15, 11]
    result = []
    for i in data:
        if i > 10:
            result.append(i * 3)
    print(result)

**技巧9**：用zip组合键和值来创建字典。

“Pythonic”的代码：

keys = ['1001', '1002', '1003']
    values = ['骆昊', '王大锤', '白元芳']
    d = dict(zip(keys, values))
    print(d)

“跨界程序员”的代码：

keys = ['1001', '1002', '1003']
    values = ['骆昊', '王大锤', '白元芳']
    d = {}
    for i, key in enumerate(keys):
        d[key] = values[i]
    print(d)

讲到这里，大家可以把自己的代码对号入座一下，看看自己写的是“Pythonic”的还是“跨界程序员”代码。如果想让自己的代码更加专业，一定要先从写出“Pythonic”的代码开始。后面我还会继续为大家分享编写Python代码的技巧，掌握这些技巧肯定能让你的Python代码帅到没朋友的。