numpy 算数函数

Myth丶恋晨 2022-12-19 06:03 138阅读 0赞

# NumPy 算术函数 #

NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: **add()**，**subtract()**，**multiply()** 和 **divide()**。

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

## 实例 ##

import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np.float\_).reshape(3,3) print ('第一个数组：') print (a) print ('\\n') print ('第二个数组：') b = np.array(\[10,10,10\]) print (b) print ('\\n') print ('两个数组相加：') print (np.add(a,b)) print ('\\n') print ('两个数组相减：') print (np.subtract(a,b)) print ('\\n') print ('两个数组相乘：') print (np.multiply(a,b)) print ('\\n') print ('两个数组相除：') print (np.divide(a,b))

输出结果为：

第一个数组：
    [[0. 1. 2.]
     [3. 4. 5.]
     [6. 7. 8.]]
    
    
    第二个数组：
    [10 10 10]
    
    
    两个数组相加：
    [[10. 11. 12.]
     [13. 14. 15.]
     [16. 17. 18.]]
    
    
    两个数组相减：
    [[-10.  -9.  -8.]
     [ -7.  -6.  -5.]
     [ -4.  -3.  -2.]]
    
    
    两个数组相乘：
    [[ 0. 10. 20.]
     [30. 40. 50.]
     [60. 70. 80.]]
    
    
    两个数组相除：
    [[0.  0.1 0.2]
     [0.3 0.4 0.5]
     [0.6 0.7 0.8]]

此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。

### numpy.reciprocal() ###

numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 **1/4** 倒数为 **4/1**。

## 实例 ##

import numpy as np a = np.array(\[0.25, 1.33, 1, 100\]) print ('我们的数组是：') print (a) print ('\\n') print ('调用 reciprocal 函数：') print (np.reciprocal(a))

输出结果为：

我们的数组是：
    [  0.25   1.33   1.   100.  ]
    
    
    调用 reciprocal 函数：
    [4.        0.7518797 1.        0.01     ]

### numpy.power() ###

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

## 实例 ##

import numpy as np a = np.array(\[10,100,1000\]) print ('我们的数组是；') print (a) print ('\\n') print ('调用 power 函数：') print (np.power(a,2)) print ('\\n') print ('第二个数组：') b = np.array(\[1,2,3\]) print (b) print ('\\n') print ('再次调用 power 函数：') print (np.power(a,b))

输出结果为：

我们的数组是；
    [  10  100 1000]
    
    
    调用 power 函数：
    [    100   10000 1000000]
    
    
    第二个数组：
    [1 2 3]
    
    
    再次调用 power 函数：
    [        10      10000 1000000000]

### numpy.mod() ###

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。

## 实例 ##

import numpy as np a = np.array(\[10,20,30\]) b = np.array(\[3,5,7\]) print ('第一个数组：') print (a) print ('\\n') print ('第二个数组：') print (b) print ('\\n') print ('调用 mod() 函数：') print (np.mod(a,b)) print ('\\n') print ('调用 remainder() 函数：') print (np.remainder(a,b))

输出结果为：

第一个数组：
    [10 20 30]
    
    
    第二个数组：
    [3 5 7]
    
    
    调用 mod() 函数：
    [1 0 2]
    
    
    调用 remainder() 函数：
    [1 0 2]