LeetCode 1024. 视频拼接 JAVA 动态规划

男娘i 2022-12-17 15:56 44阅读 0赞

你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。

视频片段 clips\[i\] 都用区间进行表示：开始于 clips\[i\]\[0\] 并于 clips\[i\]\[1\] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑，例如片段 \[0, 7\] 可以剪切成 \[0, 1\] + \[1, 3\] + \[3, 7\] 三部分。

我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（\[0, T\]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。

示例 1：
    
    输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
    输出：3
    解释：
    我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
    然后，按下面的方案重制比赛片段：
    将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
    现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。
    示例 2：
    
    输入：clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
    输出：-1
    解释：
    我们无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
    示例 3：
    
    输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
    输出：3
    解释： 
    我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
    示例 4：
    
    输入：clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
    输出：2
    解释：
    注意，你可能录制超过比赛结束时间的视频。
     
    
    提示：
    
    1 <= clips.length <= 100
    0 <= clips[i][0] <= clips[i][1] <= 100
    0 <= T <= 100
    
    来源：力扣（LeetCode）
    链接：https://leetcode-cn.com/problems/video-stitching
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题解：  
1、对clips的二维数组进行排序，使得视频开始节点小的在前面，方便进行动态规划；  
2、遍历chips数组，对数组clips【i】【0】为开始时间，clips【i】【1】为结束时间；  
3、建立动态规划数组dp【T+1】，代表到达每一个时间的最短步数；  
4、dp【j】=Math.min(dp【j】,dp【start】+1)；这一语句代表如果通过clips【i】可以使得到达dp【j】的步数更短则更新，否则不更新；  
5、以此类推至最后一步，最终解出视频拼接的最短步数。

class Solution {
        
        public int videoStitching(int[][] clips, int T) {
        
            int res=0;
            //排序
            Arrays.sort(clips, new Comparator<int[]>() {
        
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
        
                if (o1[0]<o2[0]) return -1;
                return 1;
            }
            });
            if(clips[0][0]!=0) return -1;
            int []dp=new int[T+1];
            for(int i=0;i<=T;i++) dp[i]=10000;
            dp[0]=0;
            for(int i=0;i<clips.length;i++){
        
                int start=clips[i][0];
                int end=clips[i][1];
                for(int j=start+1;j<=end&&j<=T;j++){
        
                    dp[j]=Math.min(dp[j],dp[start]+1);
                }
            }
            return dp[T]==10000?-1:dp[T];
        }
    }