1024程序员节，有最能讨好程序员的书没？

蔚落 2022-12-17 08:45 136阅读 0赞

每年的10月24日，是程序员节。程序员是通过键盘改变世界的一个群体，他们的大脑里充满了各种神奇的代码。小编来敲黑板，划重点，后天就是程序员节啦！我们来点什么惊喜呢？如果小编这里没有惊喜，推荐几本好书行不行。:）

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**什么是程序员节？**

为什么将每年的10月24日定为程序员节？1024程序员节是什么梗？1024是2的十次方，二进制计数的基本计量单位之一，1024程序员节是中国程序员的共同节日。程序员就像是一个个1024，以最低调、踏实、核心的功能模块搭建起这个科技世界。另外，1G=1024M，而1G与1级谐音，也有一级棒的意思，因此每年的10月24日被大家定为程序员节，这也是一个属于中国程序员的共同节日。

**最讨程序员喜欢的程序员书**

# 1、软件调试 第2版 卷2 Windows平台调试 上、下册 #

![1024程序员节，有最能讨好程序员的书没？][1024 1]

**编辑推荐**

1. 软件调试领域的“百科全书”，围绕软件调试的“生态”系统（ecosystem）、异常（exception）和调试器三条主线，介绍软件调试的相关原理和机制，探讨可调试性（debuggability）的内涵、意义，以及实现软件可调试性的原则和方法，总结软件调试的理论和最佳实践；

2. 作者张银奎是软件调试领域资-深专家，国内软件调试技术专家；

3. 内容全面：为了便于携带和阅读，装定为上、下两册；

4. 理论与实践结合：不仅涵盖了相关的技术背景知识，还深入研讨了大量具有代表性的技术细节；

5. 第2版新增了近几年流行的开发环境等内容；

6. 本书配套网站上提供示例程序的源代码和编译好的二进制文件。

**内容简介**

本书是国内当前集中介绍软件调试主题的权威著作。本书第2 卷分为5 篇，共30 章，主要围绕Windows系统展开介绍。第一篇（第1~4 章）介绍Windows 系统简史、进程和线程、架构和系统部件，以及Windows系统的启动过程，既从空间角度讲述Windows 的软件世界，也从时间角度描述Windows 世界的搭建过程。第二篇（第5~8 章）描述特殊的过程调用、垫片、托管世界和Linux 子系统。第三篇（第9~19 章）深入探讨用户态调试模型、用户态调试过程、中断和异常管理、未处理异常和JIT 调试、硬错误和蓝屏、错误报告、日志、事件追踪、WHEA、内核调试引擎和验证机制。第四篇（第20~25 章）从编译和编译期检查、运行时库和运行期检查、栈和函数调用、堆和堆检查、异常处理代码的编译、调试符号等方面概括编译器的调试支持。第五篇（第26~30 章）首先纵览调试器的发展历史、工作模型和经典架构，然后分别讨论集成在Visual Studio 和Visual Studio（VS）Code 中的调试器，最后深度解析WinDBG 调试器的历史、结构和用法。

# 2、自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 #

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**编辑推荐**

1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南；

2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应；

3.本书扩展了传统的自然语言处理方法，包括神经网络、现代深度学习算法和生成技术，用于解决真实世界的问题，如提取日期和名称、合成文本和回答无固定格式的问题；

4.提供源代码。

**内容简介**

本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。

本书面向中高级Python开发人员，兼具基础理论与编程实战，是现代NLP领域从业者的实用参考书。

# 3、C++语言的设计和演化 #

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**编辑推荐**

1.本书作者Bjarne Stroustrup(本贾尼·斯特劳斯特卢普）被誉为“C++之父”，本书也是作者最重要的专业著作之一；

2.译者裘宗燕，北京大学数学学院信息科学系教授，同时也是知名的程序设计专家，著有《从问题到程序——程序设计与C语言引论》、《数据结构与算法：Python语言描述》等；

3.C++综合性著作：描述C++语言的发展历史、设计理念及技术细节，对C++语言机制的设计和发展的解读是非常难得的宝贵资料。

**内容简介**

本书是C++的设计者Bjarne Stroustrup关于C++ 语言的最主要著作之一（另一本是《C++程序设计语言》）。在这本书中，作者全面论述了C++ 的历史和发展，C++中各种重要机制的本质、意义和设计背景，这些机制的基本用途和使用方法，讨论了C++ 所适合的应用领域和未来发展前景。本书在帮助人们深入理解C++ 语言方面的地位无可替代，值得每个关心、学习和使用C++ 语言的专业工作者、科研人员、教师和学生阅读。在这本书中，作者还从实践的角度出发，讨论了许多与程序设计语言、系统程序设计、面向对象的技术和方法、软件系统的设计和实现技术等有关的问题，值得每一个关心这些领域及相关问题的计算机工作者和学生们阅读参考。

# 4、机器学习测试入门与实践 #

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**编辑推荐**

不同于市面上的机器学习书籍，本书是业界首部AI测试著作，填补了机器学习测试领域的空白。

本书由知名技术专家艾辉领衔融360AI测试团队12位一线工程师联手倾心打造，耗时一年多时间。

1）精选15个AI测试要点，从零开始，全面了解机器学习测试。

2）涵盖5个技术主题，大数据、模型算法、模型评测、工程架构、智能化测试。

3）BAT等数十家一线互联网公司的32位知名专家联袂推荐。

本书内容设计深入浅出，学习路线清晰，帮助读者了解机器学习是如何工作的，了解机器学习的质量保障是如何进行的。

**内容简介**

本书全面且系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设，分为5部分，共15章。第一部分（第1～4章）涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识；第二部分（第5～7章）介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践；第三部分（第8～10章）讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试；第四部分（第11～13章）介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习的持续交付流程；第五部分（第14章和第15章）探讨了AI（Artificial Intelligence）在测试领域的实践及AI时代测试工程师的未来。

本书能够帮助读者了解机器学习是如何工作的，了解机器学习的质量保障是如何进行的。工程开发人员和测试工程师通过阅读本书，可以系统化地了解大数据测试、特征测试及模型评估等知识；算法工程师通过阅读本书，可以学习模型评测的方法和拓宽模型工程实践的思路；技术专家和技术管理者通过阅读本书，可以了解机器学习质量保障与工程效能的建设方案。

# 5、深入浅出 ASP.NET Core #

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**编辑推荐**

1.针对.NET Core 3.1讲解；

2.提供完整源代码下载且代码可复用；

3.本书附送免费视频资源，供读者配合图书学习；

4.本书针对一个完整项目进行开发，而不是只有零散的代码段；

5.案例丰富、实用，采用了流行框架中的设计模式及实用技术；

6.具有完整的权限功能，统一处理拦截异常、错误页面及日志信息。

经过几年的发展，ASP.NET Core 已趋于稳定，社区生态比较完善。在技术日新月异的今天，我们需要不断学习，并在学习中不断成长。本书由浅入深地讲解 ASP.NET Core，如果你想通过学习 ASP.NET Core 来获得更多的机会，那么我推荐本书，在学习 ASP.NET Core 的过程中它可以给予我们启发和帮助。

——微软MVP 李志强 (晓晨master)

**内容简介**

本书是一本系统地介绍ASP.NET Core、Entity Framework Core以及ASP.NET Core Identity框架技术的入门图书，旨在帮助读者循序渐进地了解和掌握ASP.NET Core。本书使用ASP.NET Core从零开始搭建一个实际的项目。从基本的控制台应用程序开始，介绍ASP.NET Core基本的启动流程，涵盖ASP.NET Core框架中各个技术的实际应用。同时，本书也会介绍一些ASP.NET Core的高级概念。在本书中，我们会开发一个学校管理系统，其中包含清晰的操作步骤和大量的实际代码，以帮助读者学以致用，将ASP.NET Core的知识运用到实际的项目开发当中，最后我们会将开发的项目部署到生产环境中。通过阅读本书，读者将掌握使用ASP.NET Core开发Web应用程序的方法，并能够在对新项目进行技术选型时做出战略决策。

本书适合有一定C\# 编程经验和HTML、JavaScript基础，并对ASP.NET Core感兴趣的读者阅读，也可以作为高等院校相关专业的教学用书和培训学校的教材。

# 6、深度学习 #

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**编辑推荐**

AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国ya马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的bi读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推jian！

**内容简介**

深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。

本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。

# 7、Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 #

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**编辑推荐**

畅销Python编程图书，《Python编程从入门到实践》姊妹篇，帮助你通过编程快速实现工作自动化

在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：

● 在一个文件或多个文件中搜索文本；

● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；

● 搜索网页和下载的在线内容；

● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；

● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；

● 发送提醒邮件和文本通知；

● 填写在线表格。

**内容简介**

本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。

如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。

# 8、Spring实战 第5版 #

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**编辑推荐**

Spring框架能够让Java开发人员的工作更加轻松。Spring 5的新特性通过微服务、反应式开发进一步提升了生产效率。随着与Spring Boot的全面集成，我们现在用\*少的配置就可以启动复杂的项目。全新升级的WebFlux框架对反应式应用程序提供了开箱即用的支持。  
本书继续以众所周知的清晰风格，介绍了Spring 5的核心特性。你将亲自动手，逐步构建出一个安全的、以数据库作为支撑的Web应用。在这个过程中，你还将会探索反应式编程、微服务、服务发现、RESTful API、部署并掌握专家级的\*佳实践。无论你是Spring的初学者，还是想要升级到Spring 5，本书都不容错过。

本书包含一下内容

*  构建反应式应用；
 *  使用Spring MVC构建Web应用和RESTful Web服务；
 *  使用Spring Security保护应用；
 *  Spring 5新特性。

第5 版涵盖了Spring 5.0 和Spring Boot 2.0 里程碑式的更新。全书分为5 个部分，共19 章。第1 部分（第1～5 章）涵盖了构建Spring 应用的基础话题。第2 部分（第6～9章）讨论如何将Spring 应用与其他应用进行集成。第3 部分（第10～12 章）探讨Spring对反应式编程提供的全新支持。第4 部分（第13～15 章）拆分单体应用模型，介绍SpringCloud 和微服务开发。第5 部分（第16～19 章）讨论如何为应用投入生产环境做准备以及如何进行部署。

本书既适合刚开始学习Spring Boot 和Spring 框架的Java 开发人员快速上手，也适合经验丰富的Spring 开发人员学习Spring 的新特性，尤其适用于企业级Java 开发人员。

# 9、人工智能（第2版） #

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**编辑推荐**

美国经典教材，在美亚上，被评价为自Russell & Norvig的《人工智能：一种现代方法》之后更好的教材，更加适合本科生使用。

**内容简介**

本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。

本书提供了丰富的教学配套资源，适合作为高等院校人工智能相关专业的教材，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和参考。

*  基于人工智能的理论基础，展示全面、新颖、丰富多彩且易于理解的人工智能知识体系。
 *  加入关于机器人和机器学习的新章节，并在自然语言处理在自然语言处理部分包括了关于语音理解和隐喻的小节。
 *  给出诸多的示例、应用程序、全彩图片和人物轶事，以激发读者的学习兴趣。
 *  通过实际应用引入重 要的人工智能概念，例如机器人技术、人工智能在视频游戏中的应用、神经网络、机器学习等。
 *  包含300多幅图，详细描述了人工智能方法在实际工作中的问题，并给出了部分习题的解答。
 *  提供本书所涉及的资源、仿真和书中的图。
 *  为采用本书作为教材的教师提供丰富的教学支持资源，包括习题解答、教学PPT等。

# 10、代码整洁之道 #

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**编辑推荐**

“阅读这本书有两种原因：第一，你是个程序员；第二，你想成为更好的程序员。很好，IT行业需要更好的程序员！”——罗伯特·C. 马丁（Robert C. Martin）

尽管糟糕的代码也能运行，但如果代码不整洁，会使整个开发团队泥足深陷，写得不好的代码每年都要耗费难以计数的时间和资源。但是，这种情况并非无法避免。

著名软件专家罗伯特·C. 马丁（Robert C. Martin） 在本书中为你呈现了革命性的视野。他携同Object Mentor公司的同事，从他们有关整洁代码的\*佳敏捷实践中提炼出软件技艺的价值观，以飨读者，让你成为更优秀的程序员——只要你着手研读本书。

阅读本书需要你做些什么呢？你将阅读代码——大量代码。本书会促使你思考何谓正确的代码，何谓错误的代码。更重要的是，本书将促使你重新评估自己的专业价值观，以及对自己技艺的承诺。

**内容简介**

本书提出一种观点：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自实际项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。

本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，虽为一“家”之言，然诚有可资借鉴的价值。

# 11、笨办法学Python 3 #

![1024程序员节，有最能讨好程序员的书没？][1024 11]

**编辑推荐**

知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级，所有案例均基于Python3.6编写。

免费提供长达5个小时的配套教学视频，用手机扫码在线观看视频，更方便。

Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功！只要你能自律、投入和坚持！

**内容简介**

在本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题，照着录入代码（不要复制和粘贴！），修正自己的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将学会计算机的工作原理，知道怎样的程序才算是好程序，以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频，教你如何破坏、修正和调试代码，整个过程就像一边做题一边直播一样。一开始会很难，但很快你就会上手，并且会感觉很棒！

本书适合以下人群阅读

*  零编程经验的初学者
 *  了解一两门编程语言的初级人员
 *  多年未写过代码的转岗专业人员
 *  有丰富的编程经验，想通过快速、简单的速成课程了解Python 3的专业人员

# 12、重构 改善既有代码的设计（第2版 平装版） #

![1024程序员节，有最能讨好程序员的书没？][1024 12]

**编辑推荐**

适读人群 ：本书适合软件开发人员、项目管理人员等阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。

1. 软件开发大师的不朽经典

2. 生动阐述重构原理和具体做法

3. 普通程序员进阶到编程高手必须修炼的秘笈

**内容简介**

这本备受关注的第2 版在第1 版的基础上做了全面修订，反映了编程领域业已发生的许多变化。第2 版中介绍的重构列表更加内聚，并用JavaScript 语言重写了代码范例。此外，第2 版中还新增了与函数式编程相关的重构范例，旨在教会读者如何在没有类的环境下开展重构。

新版沿袭了第1 版的结构，依次解释什么是重构，为什么要重构，如何通过“坏味道”识别出需要重构的代码，以及如何在实践中成功实施重构（无论用的是什么编程语言）。

*  理解重构的过程和重构的基本原则；
 *  快速有效地应用各种重构手法，提升程序的表达力和可维护性；
 *  识别代码中能指示出需要重构的地方的“坏味道”；
 *  深入了解各种重构手法，每个手法都包含解释、动机、做法和范例4 个部分；
 *  构建稳固的测试，以支持重构工作的开展；
 *  理解重构过程的权衡取舍以及重构存在的挑战等。

本书凝聚了软件开发社区专家多年摸索而获得的宝贵经验，书中所蕴涵的思想和精华，值得反复咀嚼，而且往往能够常读常新。

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