sentinel流控及降级持久化

￡神魔★判官ぃ 2022-12-16 13:16 196阅读 0赞

### 简介： ###

**为什么要对sentinel进行流控及降级持久化呢？因为当我们启动java应用程序后，被http调用的接口可以在sentinel中设置限流以及降级规则，但当你重启java应用程序的时候 会发现，之前设置过的限流规则以及降级的规则消失了，试想一下，接口少的时候还可以花一点点时间重新设置限流规则，但是接口多了怎么办，如果重启一次java应用就要重新设置规则的话， 那岂不是太浪费时间了。所以针对这种情况，我们可以将流控规则以及降级的规则持久化到nacos配置中**

**还不会限流以及降级的建议先看这篇文章：[搭建SpringCloud-Alibaba框架][SpringCloud-Alibaba]**

### Pom ###

<dependency>
                <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
                <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
            </dependency>

### 流控持久化 ###

**1、准备好要进行限流的接口**

@RestController
    @RequestMapping("/user")
    public class UserController {
    
        @GetMapping("/testF")
        @SentinelResource(value = "testF", blockHandlerClass = SentinelCommonException.class,blockHandler = "flowException")
        public JsonResult testF() {
            return new JsonResult(200,"请求成功");
        }
    
    }

**注：@SentinelResource 自定义流控以及降级的异常的注解**

**①在nacos自定义的命名空间中创建配置**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMjI3Mjgx_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**我的限流规则是：每秒钟Qps点击数为1，流控模式为直接模式，流控效果是直接**

**注：**

**Data ID:不要带 .properties或yaml 的后缀**

**配置格式:选择 json 选项**

**配置内容:**

**resource: 资源名称**

**limitApp: 来源应用**

**grade: 阈值类型,0表示线程,1表示QPS**

**count: 单机阈值**

**strategy: 流控模式,0表示直接,1表示关联,2表示链路**

**controlBehavior: 流控效果,0表示快速失败,1表示Warm Up,2表示排队等待**

**clusterMode: 是否集群**

**②application.properties**

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.namespace=dddf9ef6-638a-42fa-9b82-9c61a944f6cc
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.server-addr=localhost:8848
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.data-id=sentinel-datasource
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.group-id=DEFAULT_GROUP
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.data-type=json
    spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.rule-type=flow

**data-typ == nacos中的 【配置格式】**

**rule-type：FLOW-流控、DEGRADE-降级。因为上面的配置是用于限流的，所以我们rule-type就选择 flow**

**测试：启动nacos、启动sentinel、启动java应用程序、请求接口**

**根据我设置的限流规则来看，我每秒钟点击数为2时，则会被限流**

![20201020161415558.png][]

### 降级持久化 ###

**1、准备好要进行降级的接口**

@Slf4j
    @RestController
    @RequestMapping("/user")
    public class UserController {
    
    
        @GetMapping("/testG")
        @SentinelResource(value = "testG", blockHandlerClass = SentinelCommonException.class,blockHandler = "degradeException")
        public JsonResult testG() throws InterruptedException {
            SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("mm:ss");
            String format = dateFormat.format(new Date());
            log.info("当前为开始时间："+format);
            //睡1秒钟
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            String format1 = dateFormat.format(new Date());
            log.info("当前为结束时间："+format1);
            return new JsonResult(200,"请求成功");
        }
    
    }

**2、降级规则持久化到 nacos 中**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMjI3Mjgx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

**流程跟上面的流控是一样的，我就不重复写了**

**规则含义**

**resource 资源名，即规则的作用对象**

**grade 熔断策略，支持慢调用比例/异常比例/异常数策略 慢调用比例**

**count 慢调用比例模式下为慢调用临界 RT（超出该值计为慢调用）；异常比例/异常数模式下为对应的阈值**

**timeWindow 熔断时长，单位为 s**

**minRequestAmount 熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入） 5**

**statIntervalMs 统计时长（单位为 ms），如 60\*1000 代表分钟级（1.8.0 引入） 1000 ms**

**slowRatioThreshold 慢调用比例阈值，仅慢调用比例模式有效（1.8.0 引入）**

**对应关系**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMjI3Mjgx_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

**测试：启动nacos、启动sentinel、启动java应用程序、请求接口**

![20201020161743716.png][]

[SpringCloud-Alibaba]: https://blog.csdn.net/qq_42227281/article/details/109067633
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMjI3Mjgx_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221123/d1d1e3bdec5540d48e8338bb3a061939.png
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[20201020161743716.png]: /images/20221123/f846c6d9801141c6ab30ae8b082c04b0.png