彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例https://www.cnblogs.com/freeblues/p/5738987.html
python自编程序实现——robert算子、sobel算子、Laplace算子进行图像边缘提取https://www.cnblogs.com/zhanghaiyan/p/9902057.html
基于sobel算子的边缘检测 (python实现)https://blog.csdn.net/weixin_42731543/article/details/103948583
sobel算子原理与实现https://blog.csdn.net/qq_37124237/article/details/82183177
OpenCV 入门教程： Sobel 算子和 Scharr 算子 导语 一、Sobel 算子 二、Scharr 算子 三、示例应用 3
0.概述 边缘检测主要有：梯度算子，Sobel算子，Canny算子,Laplace算子。 1.梯度算子提取图像边缘 > 图像中不连续的灰度值会产生边缘，图像的边缘
算子实际上是用来对图像进行卷积处理，其本质是用变分法来处理梯度问题,用途就是边缘检测。45度和135度效果一般，水平检测加垂直检测效果还可以。 function Sobel(
彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例[https://www.cnblogs.com/freeblues/p/5738987.html][https_www
sobel算子 参数ksize:sobel核的大小，为-1时会使用scharr算子运算 直接将参数ddepth的值设置为-1，在计算时得到的结果可能是错误的。 在实际
Sobel 算子是一个离散的一阶微分算子，用来计算图像灰度函数的近似梯度。 在空间域上Sobel算子很容易实现，执行速度快，对部分噪声具有平滑作用，还能够提供较为精确的边缘方
[OpenCV官方教程][OpenCV] 原理 Sobel算子 近似计算图像梯度 1. Horizontal 方向的变化： I I I是输入图像，算出的
很多代码中，sobel算子表达式的构造语句如下： filter = tf.Variable(tf.constant([[-1.0,-1.0,-1.0], [0,0
本篇文章介绍如何用OpenCV-Python来使用Sobel算子。 提示： 转载请详细注明原作者及出处，谢谢！ 本文介绍使用OpenC
目录 一、前言 二、算子 1、咋理解算子 2、算子定义 三、Sobel算子 1、讲解 2、API 3、代码展示 4、执行结果 四、Scharr算子 1、讲
灰太狼
矫情吗；*
迷南。
太过爱你忘了你带给我的痛
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